教育的本质——采用不同学习方式,学习者在两周后还能记住的内容有多少

本文主要是介绍教育的本质——采用不同学习方式,学习者在两周后还能记住的内容有多少,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

目录

一、学习金字塔模型

二、学习曲线

三、左右脑交替学习法 


一、学习金字塔模型

“学习金字塔模型”,人们学习的效率一共分为七个层次:

  • 第一层 ~ 第四层:这是我们最熟悉不过的形式,在学生时代,老师在上面讲课、 让学生阅读、观看一些视频图片、甚至对知识点进行真人演示等等。

  • 第五层: 类似课堂上 老师与学生,学生与学生直接沟通交流; 或者在网上与某个人、某个讨论组中的人进行沟通交流
  • 第六层: 要完全依赖自己的主观能动性了。 无论什么观点、道理, 只有你亲身实践了,才说明你真正认同了。 如果你只是心里同意,但不在自己日常生活中实践, 那说明你并不是真正的认同。 

很多人感慨:“知道了那么多道理,却仍旧过不好这一生。”  实际上, 个人理解,你打心里并没有100%相信。

  • 第七层,其实就是将你认同、实践的东西,教给他人。 如果你能讲出来, 并且教会给其他人,你才会印象深刻,并且记忆长久。 所以,有些新学到的东西,不妨“现学现卖”吧,具体形式包括:需要输出, 如 写作,做PPT,演讲,给别人培训...

二、学习曲线

1、每个平台期: 都需要向外看, 突破自己的舒适区, 认清更多自己的不足之处、以及如何提升自己;

 平台期的几种思考: 前辈是谁及像其看齐

2、每个上升期: 依据自己的不足、通过向高手学习、查资料、查大佬的书籍等等,提升自己

三、左右脑交替学习法 

左脑更倾向于做基于符号的、语言的、逻辑的推演,侧重于理性的工作方式;

右脑更倾向于做基于图像的、情绪的、直觉的、艺术的、抽象的工作,侧重于感性的工作方式

比如, 儿童互动类图书, 其实综合运用了 眼睛、手、语音等等,增加整体学习的趣味性。

ps: 其实入门、或真正让人喜欢的切入口, 其实是感兴趣,引发兴趣

这篇关于教育的本质——采用不同学习方式,学习者在两周后还能记住的内容有多少的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/404407

相关文章

HarmonyOS学习(七)——UI(五)常用布局总结

自适应布局 1.1、线性布局(LinearLayout) 通过线性容器Row和Column实现线性布局。Column容器内的子组件按照垂直方向排列,Row组件中的子组件按照水平方向排列。 属性说明space通过space参数设置主轴上子组件的间距,达到各子组件在排列上的等间距效果alignItems设置子组件在交叉轴上的对齐方式,且在各类尺寸屏幕上表现一致,其中交叉轴为垂直时,取值为Vert

Ilya-AI分享的他在OpenAI学习到的15个提示工程技巧

Ilya(不是本人,claude AI)在社交媒体上分享了他在OpenAI学习到的15个Prompt撰写技巧。 以下是详细的内容: 提示精确化:在编写提示时,力求表达清晰准确。清楚地阐述任务需求和概念定义至关重要。例:不用"分析文本",而用"判断这段话的情感倾向:积极、消极还是中性"。 快速迭代:善于快速连续调整提示。熟练的提示工程师能够灵活地进行多轮优化。例:从"总结文章"到"用

【前端学习】AntV G6-08 深入图形与图形分组、自定义节点、节点动画(下)

【课程链接】 AntV G6:深入图形与图形分组、自定义节点、节点动画(下)_哔哩哔哩_bilibili 本章十吾老师讲解了一个复杂的自定义节点中,应该怎样去计算和绘制图形,如何给一个图形制作不间断的动画,以及在鼠标事件之后产生动画。(有点难,需要好好理解) <!DOCTYPE html><html><head><meta charset="UTF-8"><title>06

学习hash总结

2014/1/29/   最近刚开始学hash,名字很陌生,但是hash的思想却很熟悉,以前早就做过此类的题,但是不知道这就是hash思想而已,说白了hash就是一个映射,往往灵活利用数组的下标来实现算法,hash的作用:1、判重;2、统计次数;

2. c#从不同cs的文件调用函数

1.文件目录如下: 2. Program.cs文件的主函数如下 using System;using System.Collections.Generic;using System.Linq;using System.Threading.Tasks;using System.Windows.Forms;namespace datasAnalysis{internal static

Andrej Karpathy最新采访:认知核心模型10亿参数就够了,AI会打破教育不公的僵局

夕小瑶科技说 原创  作者 | 海野 AI圈子的红人,AI大神Andrej Karpathy,曾是OpenAI联合创始人之一,特斯拉AI总监。上一次的动态是官宣创办一家名为 Eureka Labs 的人工智能+教育公司 ,宣布将长期致力于AI原生教育。 近日,Andrej Karpathy接受了No Priors(投资博客)的采访,与硅谷知名投资人 Sara Guo 和 Elad G

【Prometheus】PromQL向量匹配实现不同标签的向量数据进行运算

✨✨ 欢迎大家来到景天科技苑✨✨ 🎈🎈 养成好习惯,先赞后看哦~🎈🎈 🏆 作者简介:景天科技苑 🏆《头衔》:大厂架构师,华为云开发者社区专家博主,阿里云开发者社区专家博主,CSDN全栈领域优质创作者,掘金优秀博主,51CTO博客专家等。 🏆《博客》:Python全栈,前后端开发,小程序开发,人工智能,js逆向,App逆向,网络系统安全,数据分析,Django,fastapi

内核启动时减少log的方式

内核引导选项 内核引导选项大体上可以分为两类:一类与设备无关、另一类与设备有关。与设备有关的引导选项多如牛毛,需要你自己阅读内核中的相应驱动程序源码以获取其能够接受的引导选项。比如,如果你想知道可以向 AHA1542 SCSI 驱动程序传递哪些引导选项,那么就查看 drivers/scsi/aha1542.c 文件,一般在前面 100 行注释里就可以找到所接受的引导选项说明。大多数选项是通过"_

零基础学习Redis(10) -- zset类型命令使用

zset是有序集合,内部除了存储元素外,还会存储一个score,存储在zset中的元素会按照score的大小升序排列,不同元素的score可以重复,score相同的元素会按照元素的字典序排列。 1. zset常用命令 1.1 zadd  zadd key [NX | XX] [GT | LT]   [CH] [INCR] score member [score member ...]

【区块链 + 人才服务】可信教育区块链治理系统 | FISCO BCOS应用案例

伴随着区块链技术的不断完善,其在教育信息化中的应用也在持续发展。利用区块链数据共识、不可篡改的特性, 将与教育相关的数据要素在区块链上进行存证确权,在确保数据可信的前提下,促进教育的公平、透明、开放,为教育教学质量提升赋能,实现教育数据的安全共享、高等教育体系的智慧治理。 可信教育区块链治理系统的顶层治理架构由教育部、高校、企业、学生等多方角色共同参与建设、维护,支撑教育资源共享、教学质量评估、