本文主要是介绍赛迪报告:再过2年,这个产业规模将达8070.6亿元!,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
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-CCID赛迪-
朋友,你平时出游预订酒店,习惯用哪个平台?
携程?去哪儿?Booking?
美团酒店;
5月1日当天,单日入住间夜量超280万,国内每四间房,其中有一间来自美团。
这一行业纪录的创造,应归功于美团基于对过去消费大数据分析后所进行的新的探索。
美团酒店通过对出游人群需求数据分析,提前开设了景点周边、海边打卡、网红酒店拔草等酒店预订专场。
正如舍恩伯格在《大数据时代》一书中这样写道:“我们没有必要非得知道现象背后的原因,而是要让数据自己发声。
美团此次的成功正是得益于其对用户消费大数据的分析,通过分析让数据自己发声,根据这种声音进行了正确的探索,进而实现了对行业标杆的重新定义。
那么让美团在五一大获成功的大数据技术,以及其背后的产业生态又是怎样的呢?
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-CCID赛迪-
大数据是指在一定时间内无法用常规的软件工具对其进行抓取,管理,处理的数据集合。
“大数据”一词,是在1980年,未来学家阿尔文·托夫勒著的《第三次浪潮》首次提出的,并将其称为“第三次浪潮的华彩乐章”。
之后随着互联网技术的兴起,入网人数的激增,2009-2010年“大数据”成为互联网技术行业中的热门词汇。
大数据于2009年相对比较正式的被引入我国。
随着大数据被引入国内,基于大数据而兴起的大数据产业蓬勃发展起来,并加速了行业的迭代,应用市场日益壮大 ,产业国际影响力也不断提升。
2016年12月,工业和信息化部发布《大数据产业发展规划 (2016-2020年)》,推动了大数据产业健康快速发展。
那么随着对大数据产业研究与实践的深入,其国际国内竞争格局的嬗变,人才体系的更迭,发轫于这个时期新的机遇又是怎样的呢?
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-CCID赛迪-
赛迪研究院发布了《2019中国大数据产业发展白皮书》,可能会帮你解答上述困惑,并带你一窥大数据产业的当前业态与未来图景。
《2019中国大数据产业发展白皮书》
1 | 宏观环境篇 |
2 | 行业篇 |
3 | 应用篇 |
4 | 人才篇 |
5 | 趋势篇 |
宏观环境篇
赛迪顾问表示:中国大数据产业,2018年整体规模达到4384.5亿元,到 2021年将达8070.6亿元。
在国内,目前大数据产业园是集聚大数据产业资源的重要载体。
中国的大数据产业园可以分为三类:
●北京、上海、广州和深圳的大数据产业园多脱胎于原先的各类软件园,具有良好的发展基础和优势。
●河南、重庆、大连、沈阳、内蒙古、贵州等国家大数据综合试验区,加速推进辖区内大数据产业园建设。
●部分东南和中部省份,顺应产业发展趋势,也积极布局大数据产业园,力促产业转型升级。
此外,赛迪顾问还通过建立评判指标体系,从企业估值/市值、营收状况、创新投入、专利数量、产品竞争力、企业潜力、领导层能力等多个维度进行定量与定性结合的评
比。
经过专家打分,评选出中国最具投资价值的前100家企业。
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行业篇
在政府、企业和各类行业组织的协力推动下,中国大数据产业生态不断完善,推动了大数据硬件和软件的持续变革,大数据专用服务和通用服务的蓬勃发展,以及大数据安全防护策略的加速成熟。
大数据服务是指依托大数据资源管理与分析的相关服务产业,包括数据交易服务、数据采集 服务、数据应用服务、数据增值服务等。
大数据安全是用以搭建大数据平台所需的安全产品和服务,以及大数据场景下围绕数据安全展开的大数据全生命周期的安全防护。
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应用篇
“融合应用”成为大数据产业当下的发展重点。
互联网大数据、金融大数据、电信大数据是占比最大的三大类应用。
政府大数据、健康医疗大数据、工业大数据三类应用场景发展势头强劲,前景可观。
金融大数据以金融数据集为核心,面向银行、证券、保险和互联网金融等细分行业,提供覆盖从数据采集、存储、分析挖掘到可视化展示全流程的解决方案。金融大数据通常用以实现资源配置效率提升、风险管控能力强化和业务能力创新等目标。
健康医疗大数据是指以与健康医疗相关、满足大数据基本特征的数据集合为核心,进行数 据获取、存储、分析和应用的服务业态。
健康医疗大数据是国家重要的基础性战略资源,是未来健康医疗服务发展的重要趋势。
健康医疗大数据使用主体多、应用场景丰富。
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人才篇
从2016年起, 国家开设“数据科学与大数据技术”本科专业。截至2018年3月, 开设该专业的学校数量增长了近83倍。
大数据专业在课程设置上更注重人才的复合型知识架构, 迎合了市场需求和产业发展趋势。
上海大数据人才平均薪酬高举全国首位,人均年薪可达到41.1万元。
深圳略逊色于上海,平均年薪可达到39.9万元。
排在第三位的北京年薪达到38.4万元。
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趋势篇
趋势一:大数据成为数字经济建设核心驱动力
趋势二:“大数据+”引爆多行业应用
趋势三:数据外包将成为产业新机遇点
趋势四:数据安全防护需求驱动制度和技术变革
趋势五:线下场景营销成为大数据应用新机遇
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