本文主要是介绍Java中的十个”单行代码编程”(One Liner)，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
本文列举了十个使用一行代码即可独立完成(不依赖其他代码)的业务逻辑，主要依赖的是Java8中的Lambda和Stream等新特性以及try-with-resources、JAXB等。
1、对列表/数组中的每个元素都乘以2
// Range是半开区间 int[] ia = range(1, 10).map(i -> i * 2).toArray(); List<Integer> result = range(1, 10).map(i -> i * 2).boxed().collect(toList());
int[] ia = range(1, 10).map(i -> i * 2).toArray(); List<Integer> result = range(1, 10).map(i -> i * 2).boxed().collect(toList());
2、计算集合/数组中的数字之和
range(1, 1000).sum();
range(1, 1000).reduce(0, Integer::sum);
Stream.iterate(0, i -> i + 1).limit(1000).reduce(0, Integer::sum);
IntStream.iterate(0, i -> i + 1).limit(1000).reduce(0, Integer::sum);
(1, 1000).sum();
range(1, 1000).reduce(0, Integer::sum);
Stream.iterate(0, i -> i + 1).limit(1000).reduce(0, Integer::sum);
IntStream.iterate(0, i -> i + 1).limit(1000).reduce(0, Integer::sum);
3、验证字符串是否包含集合中的某一字符串
final List<String> keywords = Arrays.asList("brown", "fox", "dog", "pangram");
final String tweet = "The quick brown fox jumps over a lazy dog. #pangram http://www.rinkworks.com/words/pangrams.shtml"; keywords.stream().anyMatch(tweet::contains);
keywords.stream().reduce(false, (b, keyword) -> b || tweet.contains(keyword), (l, r) -> l || r);
"brown", "fox", "dog", "pangram");
final String tweet = "The quick brown fox jumps over a lazy dog. #pangram http://www.rinkworks.com/words/pangrams.shtml"; keywords.stream().anyMatch(tweet::contains);
keywords.stream().reduce(false, (b, keyword) -> b || tweet.contains(keyword), (l, r) -> l || r);
4、读取文件内容
- 原作者认为try with resources也是一种单行代码编程。
try (BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader("data.txt"))) { String fileText = reader.lines().reduce("", String::concat);
} try (BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader("data.txt"))) { List<String> fileLines = reader.lines().collect(toCollection(LinkedList<String>::new));
} try (Stream<String> lines = Files.lines(new File("data.txt").toPath(), Charset.defaultCharset())) { List<String> fileLines = lines.collect(toCollection(LinkedList<String>::new));
}
(BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader("data.txt"))) { String fileText = reader.lines().reduce("", String::concat);
} try (BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader("data.txt"))) { List<String> fileLines = reader.lines().collect(toCollection(LinkedList<String>::new));
} try (Stream<String> lines = Files.lines(new File("data.txt").toPath(), Charset.defaultCharset())) { List<String> fileLines = lines.collect(toCollection(LinkedList<String>::new));
}
5、输出歌曲《Happy Birthday to You!》 – 根据集合中不同的元素输出不同的字符串
range(1, 5).boxed().map(i -> { out.print("Happy Birthday "); if (i == 3) return "dear NAME"; else return "to You"; }).forEach(out::println);
(1, 5).boxed().map(i -> { out.print("Happy Birthday "); if (i == 3) return "dear NAME"; else return "to You"; }).forEach(out::println);
6、过滤并分组集合中的数字
Map> result = Stream.of(49, 58, 76, 82, 88, 90).collect(groupingBy(forPredicate(i -> i > 60, "passed", "failed")));
> result = Stream.of(49, 58, 76, 82, 88, 90).collect(groupingBy(forPredicate(i -> i > 60, "passed", "failed")));
7、获取并解析xml协议的Web Service
FeedType feed = JAXB.unmarshal(new URL("http://search.twitter.com/search.atom?&q=java8"), FeedType.class);
JAXB.marshal(feed, System.out);
new URL("http://search.twitter.com/search.atom?&q=java8"), FeedType.class);
JAXB.marshal(feed, System.out);
8、获得集合中最小/最大的数字
int min = Stream.of(14, 35, -7, 46, 98).reduce(Integer::min).get(); min = Stream.of(14, 35, -7, 46, 98).min(Integer::compare).get(); min = Stream.of(14, 35, -7, 46, 98).mapToInt(Integer::new).min(); int max = Stream.of(14, 35, -7, 46, 98).reduce(Integer::max).get(); max = Stream.of(14, 35, -7, 46, 98).max(Integer::compare).get(); max = Stream.of(14, 35, -7, 46, 98).mapToInt(Integer::new).max();
of(14, 35, -7, 46, 98).reduce(Integer::min).get(); min = Stream.of(14, 35, -7, 46, 98).min(Integer::compare).get(); min = Stream.of(14, 35, -7, 46, 98).mapToInt(Integer::new).min(); int max = Stream.of(14, 35, -7, 46, 98).reduce(Integer::max).get(); max = Stream.of(14, 35, -7, 46, 98).max(Integer::compare).get(); max = Stream.of(14, 35, -7, 46, 98).mapToInt(Integer::new).max();
9、并行处理
long result = dataList.parallelStream().mapToInt(line -> processItem(line)).sum();
result = dataList.parallelStream().mapToInt(line -> processItem(line)).sum();
10、集合上的各种查询(LINQ in Java)
<Album> albums = Arrays.asList(unapologetic, tailgates, red); //筛选出至少有一个track评级4分以上的专辑，并按照名称排序后打印出来。
albums.stream() .filter(a -> a.tracks.stream().anyMatch(t -> (t.rating >= 4))) .sorted(comparing(album -> album.name)) .forEach(album -> System.out.println(album.name)); //合并所有专辑的track
List<Track> allTracks = albums.stream() .flatMap(album -> album.tracks.stream()) .collect(toList()); //根据track的评分对所有track分组
Map<Integer, List<Track>> tracksByRating = allTracks.stream() .collect(groupingBy(Track::getRating)); 如果对自己未来有想法，想提升自己，你现在在JAVA这条路上挣扎，也想在IT行业拿高薪，可以参加我们免费的公开课试听学习 干货满满的，选择最适合自己的课程学习，技术大牛亲授，课程内容有：Java工程化、高性能及分布式、高性能、深入浅出。高架构。性能调优、Spring，MyBatis，Netty源码分析和大数据等多个知识点。如果你想拿高薪的，想学习的，想就业前景好的，想跟别人竞争能取得优势的，想进阿里面试但担心面试不过的，你都可以来。
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这篇关于Java中的十个”单行代码编程”(One Liner)的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
