python123课题的答案,Python面试题基础部分(附答案)

0|1必答题

1，简述列举了解的编程语言及语言间的区别?

Python 解释型语言，代码简洁，易懂

C语言 编译型语言，底层语言

c++ 编译型语言，在C语言基础上加了面向对象

Java 混合型语言，可拓展性高

Golang 编译型语言，强类型，代码规范，高并发

语言特点： 灵活简洁，语言优美 可读性强，

语言类型：

解释型：逐行转化，运行效率低，性能差，开发效率高。兼容性好，跨平台

编译型 ：一次性编译成二进制文件，执行效率高，兼容性差，

动态语言：不用声明变量的数据类型(脚本类语言)

静态语言：需要声明变量的数据类型

第三方库：python定位是任其发展，开源库很多，应用领域广

2，列举Python2和Python3的区别？

python2只更新支持到2020年

print：2不加括号，3加括号

input：2中用户输入解析为int类型，raw_input为字符串类型，3直接是字符串类型

range：2是列表，xrange是可迭代对象；3是可迭代对象

继承关系：2是新式类+经典类；3是新式类

数字表示：2，int和long(长整形，超出2**63-1，数字末尾有一个L)；3所有整型都是int

3，看代码写结果

v1 = 1 or 2

v2 = 3 and 3 or 9 and 0

#v1 = 1#v2 = 7

详解

4，以下的值有什么不同？

v1 = [1,2,3]

v2 = [(1),(2),(3)]

v3 = [(1,),(2,),(3,)]

"""# 逗号才是区分是否是元组的标识符

v1 = [1,2,3] # 列表[int , int , int]

v2 = [(89),(2.12),("abc")] # [int , float , str]

v3 = [(1,),(2,),(3,)] # [tuple,tuple,tuple,tuple]

res = () # 表达空元组"""

5，用一行代码实现数值交换。

a = 1

b = 2

a,b = b,a

#通用

tmp = a

a = b

b = tmp

6，Python中单引号、双引号、三引号的区别？

单双引号没有区别,三引号可以支持跨行

在互相嵌套时需注意:里外不能使用相同的引号

7，is和==的区别？

is 是判断内存地址是否一致

== 是判断两个对象的值是否相等

8，python里如何实现tuple和list的转化？

list(数据) tuple(数据)

9，如何实现字符串 st='爱吃大西瓜'的反转？

st = st[::-1]

10，两个set如何获取交集、并集、差集？

交集 &

intersection

差集 -

difference

并集 |

union

对称差集 ^

symmetric_difference

11，那些情况下, y != x - (x-y)会成立?

非空集合且不为子父关系的两个集合

12，Python中如何拷贝一个对象？

#copy模块

[:]

import copy

copy.copy() #浅拷贝

copy.deepcopy() #深拷贝

13，简述 赋值、浅拷贝、深拷贝的区别？

赋值：将变量和值在内存中形成映射指向关系

浅拷贝：只拷贝第一层元素地址copy.copy

深拷贝：为所有层级的元素都单独开辟新空间 copy.deepcopy() (地址:原不可变数据只是暂时的指向,可变的数据独立开辟新空间)

可变数据: list set dict

不可变数据: int float bool complex str tuple

14，pass的作用？

pass 占位符 与 ...的用法一样

15，阅读代码写结果：

import copy

a = [1,2,4,5,['b','c']]

b = a

c = copy.copy(a)

d = copy.deepcopy(a)

a.append(5)

a[4].append('d')

print(b)

#[1,2,4,5,['b','c','d'],5]

print(c)

#[1,2,4,5,['b','c','d']]

print(a)

#[1,2,4,5,['b','c','d'],5]

16，用Python实现9 * 9 乘法表。

#while

i = 1

while i<=9:

#这个位置写代码

j = 1

while j<= i:

#"谁"*"谁"="谁"

print("%d*%d=%2d" % (i,j,i*j),end=" ")

j+=1

#打印换行

print()

i+=1

#for

for i in range(1, 10):

for x in range(1, i + 1):

print(f"{i} * {x} = {i * x}",end=" ")

print("")

17，用Python显示一个斐波那契数列。

#1 1 2 3 5 8 13 21 ...#方法一

lst = [1,1]

for i in range(10):

lst.append(lst[-1] + lst[-2])

print(lst)

#方法二

a,b = 0,1

for i in range(10):

print(b)

a,b = b,a+b

#方法三

def fib(n):

if n <= 2:

return 1

#上一个值 + 上上个值

return fib(n-1) + fib(n-2)

print(fib(6))

18，如何删除列表中重复的值？

list(set(list))

19，一个大小为100G的文件etl_log.txt, 要读取文件中的内容, 写出具体过程代码？

with open(r'etl_log.txt','r',enconding='utf-8') as f:

for i in f:

info = f.readlines()

print(info)

fp = open("文件名","模式","编码集")

"""fp 是迭代器

from collections import Iterator,Iterable

# 在遍历fp时,文件按照一行一行进行读取;

for i in fp:

code ..."""

20，a = dict(zip(("a","b","c","d","e"),(1,2,3,4,5))) 请问a是什么？

a为字典

详解

21，lambda关键字的作用？

lambda 匿名函数 : 用一句话表达只有返回值的无名函数

lambda 参数 : 返回值

22，*arg和**kwarg作用?

*args 接收多余的位置参数

**kwargs 接收多余的关键字参数

23，如何在函数中设置一个全局变量 ?

global 有该全局变量,修改当前变量,没有改全局变量,定义一个全局变量;

"""def func():

global a

a = 90

func()

print(a)"""

24，filter、map、reduce的作用？

三目(元)运算符 True if 条件表达式 else False

filter => 过滤数据

iterable : 可迭代对象(range ,容器类型数据 , 迭代器)

filter(func,iterable) => 返回迭代器

lst = [1,2,3,4,5]

it = filter(lambda x : True if x % 2 == 0 else False , lst )

print(list(it))

25，什么是匿名函数？匿名函数有什么作用？

lambda 匿名函数 : 用一句话表达只有返回值的无名函数

lambda 参数 : 返回值

26，Python递归的最大层数？

官方：1000

实测：994 ~ 1000

import sys

sys.setrecursionlimit(999999) #修改递归的最大深度,mac能达到30000

27，什么是迭代器？什么是可迭代对象？

迭代器：具有__iter__()和__next__()方法

可迭代对象：具有__iter__()方法

dir(数据) 可以查看该数据的内部系统成员

可迭代对象 => 迭代器 把不能直接被next获取 => 可直接获取到该数据的一个过程

28，什么是生成器？

生成器的本质就是迭代器,可以自定义迭代的逻辑

创建方式两种:

(1)生成器表达式 (推导式) (i for i in range(3))

(2)生成器函数 (含有yield关键字)

29，什么是装饰器及应用场景？

装饰器的本质就是闭包

在不修改原有代码的前提下,额外增加新功能就是装饰器

应用:登录认证,property类,框架(django,flask,@app.route("/",methdos=["GET","POST"]))

30，什么是反射及应用场景？

#通过字符串去操作类对象 或者 模块中的属性方法

hasattr getattr setattr delattr

应用: 可以配合用户的操作或者输入,调用其中的成员,api接口中

31，写一个普通的装饰器。

def wrapper(func):

def inner(*args,**kwargs):

res = func(*args,**kwargs)

print("and you")

return res

return inner

@wrapper

def func():

print("i am fine 3q")

func()

32，写一个带参数的装饰器。

def outer(n):

def wrapper(func):

def inner1(*args,**kwargs):

res = func(*args,**kwargs)

print("我是大王")

return res

def inner2(*args,**kwargs):

res = func(*args,**kwargs)

print("大王叫我来巡山")

return res

if n == "alex":

return inner1

else:

return inner2

return wrapper

@outer("alex123") #outer("alex123") => wrapper =>@wrapper

def func():

print("i am fine 3q")

func()

33，求结果：

def num():

return [lambda x:i*x for i in range(4)]

print([m(2) for m in num()])

[6,6,6,6]

详解

34，def(a, b=[])这种写法有什么陷阱？

b身上的默认值是列表,如果使用原来默认的参数,调用func函数

会把几次调用的值都存放在同一个默认列表里

详解

35，看代码写结果

def func(a,b=[]):

b.append(a)

return b

v1 = func(1)

v2 = func(2,[10,20])

v3 = func(3)

print(v1,v2,v3)

[1,3],[10,20,2],[1,3]

36，看代码写结果

def func(a,b=[]):

b.append(a)

return b

v1 = func(1)

print(v1)

v2 = func(2,[10,20])

print(v2)

v3 = func(3)

print(v3)

[1]

[10,20,2]

[1,3]

37，请编写一个函数实现将ip地址换成一个整数。

如 10.3.9.12 转换规则为：

10 00001010

3 00000011

9 00001001

12 00001100

再将以上二进制拼接起来计算十进制结果：00001010 00000011 00001001 00001100 = ？

#ljust 原字符串居左,填充符号#rjust 原字符串居右,填充符号#方法一

ip = "10.3.9.12"

strvar = ""

for i in ip.split("."):

bin_str = str(bin(int(i)))[2:]

#总长度是8 原字符串居右

strvar += bin_str.rjust(8,"0")

print(strvar)

#把二进制字符串转换成十进制,默认转换时,是十进制

print(int(strvar,2))

#方法二

ip = "10.3.9.12"

strvar = ""

for i in ip.split("."):

#format 将整型转化成二进制,不够8位的拿0补位

strvar += format(int(i) , "08b")

print(int(strvar,2))

38，请查找一个目录下的所有文件(可能存在文件嵌套)

#方法一 (递归写法)

import os

def getallsize(pathvar):

size = 0

lst = os.listdir(pathvar)

print(lst)

for i in lst:

pathvar2 = os.path.join(pathvar,i)

print(pathvar2)

#判断是否是文件

if os.path.isfile(pathvar2):

size += os.path.getsize(pathvar2)

#判断是否是文件夹

elif os.path.isdir(pathvar2):

size += getallsize(pathvar2)

print(size)

return size

#"E:\串讲基础\day2\test\1.txt"

pathvar = r"E:\串讲基础\day2\test"

res = getallsize(pathvar)

#print(res)

#方法二

import os

#os.walk() => 生成器

pathvar = r"D:\Reptile\PycPc"

gen = os.walk(pathvar)

for root, dirs, files in gen:

for name in files:

pathvar = os.path.join(root, name)

print(pathvar)

39，求结果：

import math

print (math.floor(5.5))

5

拓展

40，是否使用过functools中的函数？其作用是什么？

wraps #在装饰器中使用,如果想要保留原来函数的属性,加上wraps

reduce #累计算

详解

41，re的match和search区别？

match: 从开头进行查找，查找到就停止，找不到返回None

search: 查找全文，找到就停止，找不到就返回None

42，用Python匹配HTML tag的时候,<.>和<.>有什么区别?

.* 贪婪匹配 匹配多个任意字符

.*? 非贪婪 只匹配一次

43，如何生成一个随机数？

import random

random.random() #生成随机小数，0<= x < 1

44，super的作用？

#用来解决多继承之间复杂的调用关系使用super

详解

45，双下划线和单下划线的区别？

双线划线：__ 是Python中强制定义为私有

单下划线：_ 是程序员约定的私有方法

46，@staticmethod和@classmethod的区别？

一个静态方法, 一个类方法

一个静态方法: (无论是对象还是类, 都可以调用, 不会默认传递任何参数)

一个类方法: (无论是对象还是类, 都可以调用, 会默认传递类这个参数)

47，实现一个单例模式(加锁)

from threading import Lock

class MyClass(object):

__obj = None

lock = Lock()

def __new__(cls, *args, **kwargs):

with cls.lock:

if not cls.__obj:

cls.__obj = object.__new__(cls)

return cls.__obj

obj1 = MyClass()

obj2 = MyClass()

print(obj1, obj2)

48，栈和队列的区别？

栈：先进后出，或者后进先出

队列：先进先出

49，一下代码输出是什么？请给出答案并解释。

class Parent(object):

x = 1

class Child1(Parent):

pass

class Child2(Parent):

pass

print Parent.x, Child1.x, Child2.x

Child1.x = 2

print Parent.x, Child1.x, Child2.x

Parent.x = 3

print Parent.x, Child1.x, Child2.x

"""1,1,1

两个child都继承了parent，并没有自己的属性或方法

1,2,1

child1添加了属性，就近原则使用自己x的值，child2没有，继承父类

3，2，3

parent和chile1有自己的x方法，就近使用自己的，chiild2没有自己的x，继承父类中的x"""

50，参考下面代码片段：

class Context:

pass

with Content() as ctx:

ctx.do_something()

请在Context类下添加代码完成该类的实现

class Context():

def __enter__(self):

return self

def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):

#相当于在最后,执行了文件的关闭操作,fp.close()

print("abc123")

def do_something(self):

print(1111)

with Context() as ctx:

ctx.do_something()

print(ctx)

#自动实现了关闭操作#with open("文件") as fp:#res = fp.read()

0|1可选题

1，如何获取列表中第二大的值？

#去重

lst = set([98,1,100,3,-100,50,100,100])

res = sorted(lst)

res_new = res[-2]

print(res_new)

2，简述Python内存管理机制。

计数器,垃圾回收,内存池

#一.计数器

特点:引用技术如果是0,把这个值从内存中释放掉

缺点:在维护引用计数时,又可能数据产生循环引用,造成数据不能删除,造成内存泄漏

#二.垃圾回收:引用计数为主,标记清除和分带回收为辅

标记清除 : 检测标记该对象,避免出现循环引用不能删除的现象

分带回收 :

把内存中的数据分成三个区域: 新生代0,老年代1,永久代2

新生代0数据超过700 , 或者老年代1,永久代2数据超过10,自动触发内存中的垃圾回收机制

新生代0触发将清除所有三代的区域

老年代1触发会清理1,2代

永久代2触发只会清理自己

#三.内存池#在同一个文件当中 (python3.6)#-->Number 部分

1.对于整型而言，-5~正无穷范围内的相同值 id一致

2.对于浮点数而言，非负数范围内的相同值 id一致

3.布尔值而言,值相同情况下，id一致

4.复数在 实数+虚数 这样的结构中永不相同(只有虚数的情况例外)

#-->容器类型部分

5.字符串 和 空元组 相同的情况下，地址相同

6.列表，元组，字典，集合无论什么情况 id标识都不同 [空元组例外]

#在不同的文件当中

小数据池 ; 比如整型默认开辟 -5~256 这么多数据提前在内存中驻留

3，简述Python的垃圾回收机制。

垃圾回收:引用计数为主,标记清除和分带回收为辅

标记清除 : 检测标记该对象,避免出现循环引用不能删除的现象

分带回收 :

把内存中的数据分成三个区域: 新生代0,老年代1,永久代2

新生代0数据超过700 , 或者老年代1,永久代2数据超过10,自动触发内存中的垃圾回收机制

新生代0触发将清除所有三代的区域

老年代1触发会清理1,2代

永久代2触发只会清理自己

4，请用两个队列来实现一个栈。

"""栈 : 先进后出,后进先出

队列 : 先进先出,后进后出"""

from queue import Queue

class Stack():

def __init__(self):

self.master_queue = Queue()

self.minor_queue = Queue()

def push(self, val):

#入栈

self.master_queue.put(val)

def pop(self):

#出栈

#如果队列中没有任何值,直接返回None

if self.master_queue.qsize() == 0:

return None

while True:

#当队列总长度为1的时候,循环终止,把最后一个元素拿出来,为了满足栈后进先出的特点

if self.master_queue.qsize() == 1:

value = self.master_queue.get()

break

#剩下还没有拿出来的元素,暂时放在2号队列中存储

self.minor_queue.put(self.master_queue.get())

"""minor_queue(1)

master_queue(2 3 4)

minor_queue(2)

master_queue(3 4)

minor_queue(3)

master_queue(4)"""

#交换队列,重新循环,继续去最后一个值,如法炮制

self.master_queue, self.minor_queue = self.minor_queue, self.master_queue

return value

obj = Stack()

obj.push("a")

obj.push("b")

obj.push("c")

print(obj.pop()) #c

print(obj.pop()) #b

print(obj.pop()) #a

print(obj.pop()) #a

5，请用Python实现一个链表。

class Node():

def __init__(self, value, next):

self.value = value

self.next = next

head = Node("头", None)

last = head

for i in range(5): #v0 v1 v2 v3 v4

node = Node("v%s" % i, None)

last.next = node

last = node

#查看链表的关系

print(head.value)

print(head.next.value)

print(head.next.next.value)

print(head.next.next.next.value)

print(head.next.next.next.next.value)

print(head.next.next.next.next.next.value)

#print(head.next)

print("<========>")

6，请用Python实现链表的逆转。

def reverse_link_list(head):

#要是空的,或者None,直接返回head

if not head or not head.next:

return head

#获取上一个节点对象

prev_node = None

#获取下一个节点对象

next_node = head.next

#获取当前节点对象

current_node = head

while True:

#修改next,所指向的对象

current_node.next = prev_node

#如果下一个阶段对象是None

if not next_node: #not None

break

#重新获取上一个对象,即把当前丢向单独存一份,以准备第二次循环时插进next属性中

prev_node = current_node

#重新获取当前对象 , 即把下一个对象单独存储起来(下个)

current_node = next_node

#重新获取下一个对象,即把下一个对象单独存储起来,所指向的下个新对象赋值给next_node(下下个)

next_node = current_node.next

return current_node

head = reverse_link_list(head)

print(head.value)

print(head.next.value)

print(head.next.next.value)

print(head.next.next.next.value)

print(head.next.next.next.next.value)

print(head.next.next.next.next.next.value)

__EOF__

作　　者：出　　处：https://www.cnblogs.com/linglichong/p/12369837.html

关于博主：编程路上的小学生，热爱技术，喜欢专研。评论和私信会在第一时间回复。或者直接私信我。

版权声明：署名 - 非商业性使用 - 禁止演绎，协议普通文本 | 协议法律文本。

声援博主：如果您觉得文章对您有帮助，可以点击文章右下角【推荐】一下。您的鼓励是博主的最大动力！