本文主要是介绍阿里云DataWorks独享资源组，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
1、数据产出的企业级要求：
2、DataWorks任务常见问题
A、任务无产出且日志显示等待gateway资源
- B、同步任务日志出现大量Speed为零的情况，导致大批量任务一直处于运行中状态
3、DataWorks任务资源使用机制、问题及解决
DataWorks以两次计算资源，按照用户预期（依赖关系、定时时间）运行用户
A、默认共享资源组使用机制
如下图，为2月13号凌晨2点开始调度的5个任务（三个计算任务、两个同步任务）。任务通过1(调度资源组）后，其中计算任务下发到2(计算引擎)，同步任务下发到3(同步资源组)
B、默认共享资源组所带来的问题
a、无法消化代码（排队，等待GateWay…）
b、（排队，等待GateWay…）
原因：资源共享，在业务高峰期，每个企业任务能拿到的资源是不同的，会导致任务可能无法准时调度、分配不到同步任务线程。
C、解决方法--独享资源组
优点：独享资源组机器专属于自己的阿里云主账号，资源不会发生外界的资源抢占问题。
- 成本计算
A、调度资源组：
公共调度资源组收费策略
独享调度资源组收费策略
购买建议：
每日调度实例>500时，多数情况下独享资源比共享资源组更省钱（预估期望每天8h完成任务，每个任务运行5min）（产出时间越宽裕越省、任务平均运行时间越低越省、并发要求越低越省）
可先购买较少数量的资源，先承载上游核心调度任务，后期不够扩容。
- 数据集成资源组
此类任务由于共享资源组收费较低，故大部分情况下费用会低于独享数据集成资源组（收费情况同调度资源组）
公共数据集成资源组收费策略：
- 注意事项
- 选择正确的Region（资源组目前不可跨Region使用）
- 建议购买2台及其以上资源组，以便实现高可用
- 测试后再上线任务
- 独享数据集成资源组相关注意事项：
需要与数据源绑定在同一个VPC交换机(vswitch)下，绑定后也仅支持访问该交换机下的数据源
暂不支持经典网络数据同步
如数据源跨vswitch，则需提交工单打通路由
如数据源跨VPC，则用户先自行打通高速通道，再提交工单打通路由。
如果数据源在IDC，则用户拉通云上物理专线，再提交工单打通路由。
这篇关于阿里云DataWorks独享资源组的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
