PIL中ImageFilter模块几种图片滤波处理和使用方法

本文主要是介绍PIL中ImageFilter模块几种图片滤波处理和使用方法，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

1 关于PIL库

1.1 PIL简单介绍

• PIL是Python的一个图像处理库，支持多种文件格式；
• PIL提供强大的图像处理和图形处理能力；
• 可完成对图像的缩放、裁剪、叠加以及图像添加线条、图像和文字等操作。
• 安装的话，使用以下命令：

pip install Pillow

1.2 常见PIL子库或类

• 目录在：

Python37\Lib\site-packages\PIL

• 以下是PIL的常见子库或者常见的类及说明：

类或子库	说明
Image	最重要的模块，如创建、打开、显示、保存图像等功能，合成、裁剪、滤波等功能，获取图像属性功能，如图像直方图、通道数等
ImageChops	算术图形操作，如图像特效，图像组合，算法绘图等
ImageCrackCode	允许用户检测和测量图像的各种特性
ImageDraw	基本的图形处理功能，如可创建新图像，注释或润饰已存在图像，为web应用实时产生各种图形
ImageEnhance	图像增强
ImageFile	为图像打开和保存功能提供了相关支持功能
ImageFileIO	从一个socket或者其他流设备中读取一张图像
ImageFilter	各种滤波器的预定义集合
ImageFont	字体库
ImageGrab	将屏幕上的内容拷贝到一个PIL图像内存中
ImageOps	可完成直方图均衡、裁剪、量化、镜像等操作
ImagePath	存储和操作二维向量数据
ImageSequence	为图像序列中每一帧提供了迭代器
ImageStat	计算一张图像或者一张图像的一个区域的全局统计值
ImageTk	创建和修改BitmapImage和PhotoImage对象中的Tkinter
PSDraw	为Postscript打印机提供基本的打印支持

2 ImageFilter模块滤波处理

2.1 图片轮廓

• 说明：将图像中的轮廓信息全部提取出来；
• 方法：ImageFilter.CONTOUR；
• 示例：

from PIL import Image, ImageFilterclass TestImage():def __init__(self):super(TestImage, self).__init__()self.img = Image.open("./image06.jpg")# self.img.show()# 图片轮廓def test_contur(self):self.contur = self.img.filter(ImageFilter.CONTOUR)# self.contur.show()self.contur.save("image06_contur.jpg")if __name__ == "__main__":image = TestImage()image.test_contur()

• 显示效果：
  

2.2 浮雕效果

• 说明：使图像呈现出浮雕效果；
• 方法：ImageFilter.EMBOSS；
• 示例：

# 浮雕效果
def test_emboss(self):self.emboss = self.img.filter(ImageFilter.EMBOSS)# self.emboss.show()self.emboss.save("image07_emboss.jpg")

• 显示效果：
  

2.3 边缘增强

• 说明：会使得图像中边缘部分更加明显；
• 方法：ImageFilter.EDGE_ENHANCE_MORE；
• 示例：

 def test_enhance_m(self):self.enhance = self.img.filter(ImageFilter.EDGE_ENHANCE_MORE)# self.enhance.show()self.enhance.save("image08_enhance.jpg")

• 显示效果：
  

2.4 图片模糊

• 说明：使得处理后的图片变得模糊；
• 方法：ImageFilter.BLUR；
• 示例：

 def test_blur(self):self.blur = self.img.filter(ImageFilter.BLUR)# self.blur.show()self.blur.save("image09_blur.jpg")

• 显示效果：
  

2.5 细节增强

• 说明：使图像中细节更加明显；
• 方法：ImageFilter.DETAIL；
• 示例：

    def test_detail(self):self.detail = self.img.filter(ImageFilter.DETAIL)self.detail.save("image10_detail.jpg")

• 显示效果：
  

2.6 不同灰度边缘增强

• 说明：加强和改善图像中不同灰度区域之间的边界和轮廓；
• 方法：ImageFilter.EDGE_ENHANCE；
• 示例：

   def test_enhance(self):self.enhance01 = self.img.filter(ImageFilter.EDGE_ENHANCE)self.enhance01.save("image11_enhance01.jpg")

• 显示效果：
  

2.7 寻找边缘信息

• 说明：找出图像中的边缘信息；
• 方法：ImageFilter.FIND_EDGES；
• 示例：

    def test_find_edges(self):self.find_edges = self.img.filter(ImageFilter.FIND_EDGES)self.find_edges.save("image12_find_edges.jpg")

• 显示效果：
  

2.8 平滑处理

• 说明：使图像亮度平缓渐变，减小突变梯度；
• 方法：ImageFilter.SMOOTH；
• 示例：

  def test_smooth(self):self.smooth = self.img.filter(ImageFilter.SMOOTH)self.smooth.save("image13_smooth.jpg")

• 显示效果：
  

2.9 深度平滑处理

• 说明：使图像更加平滑；
• 方法：ImageFilter.SMOOTH_MORE；
• 示例：

   def test_smooth_m(self):self.smooth_m = self.img.filter(ImageFilter.SMOOTH_MORE)self.smooth_m.save("image14_smooth_m.jpg")

• 显示效果：
  

2.10 锐化处理

• 说明：补偿图像的轮廓；
• 方法：ImageFilter.SHARPEN；
• 示例：

   def test_sharpen(self):self.sharpen = self.img.filter(ImageFilter.SHARPEN)self.sharpen.save("image15_sharpen.jpg")

• 显示效果：
  

3 完整源码

# -*- coding:utf-8 -*-
# 作者：虫无涯
# 日期：2023/11/20 
# 文件名称：test_pil.py
# 作用：图片效果处理
# 联系：VX(NoamaNelson)
# 博客：https://blog.csdn.net/NoamaNelsonfrom PIL import Image, ImageFilterclass TestImage():def __init__(self):super(TestImage, self).__init__()self.img = Image.open("./image06.jpg")# self.img.show()# 图片轮廓def test_contur(self):self.contur = self.img.filter(ImageFilter.CONTOUR)# self.contur.show()self.contur.save("image06_contur.jpg")# 浮雕效果def test_emboss(self):self.emboss = self.img.filter(ImageFilter.EMBOSS)# self.emboss.show()self.emboss.save("image07_emboss.jpg")# 边界增强def test_enhance_m(self):self.enhance = self.img.filter(ImageFilter.EDGE_ENHANCE_MORE)# self.enhance.show()self.enhance.save("image08_enhance.jpg")# 图片模糊def test_blur(self):self.blur = self.img.filter(ImageFilter.BLUR)# self.blur.show()self.blur.save("image09_blur.jpg")# 细节增强def test_detail(self):self.detail = self.img.filter(ImageFilter.DETAIL)self.detail.save("image10_detail.jpg")# 不同灰度边缘增强def test_enhance(self):self.enhance01 = self.img.filter(ImageFilter.EDGE_ENHANCE)self.enhance01.save("image11_enhance01.jpg")# 找出图像中的边缘信息def test_find_edges(self):self.find_edges = self.img.filter(ImageFilter.FIND_EDGES)self.find_edges.save("image12_find_edges.jpg")# 平滑处理def test_smooth(self):self.smooth = self.img.filter(ImageFilter.SMOOTH)self.smooth.save("image13_smooth.jpg")# 深度平滑处理def test_smooth_m(self):self.smooth_m = self.img.filter(ImageFilter.SMOOTH_MORE)self.smooth_m.save("image14_smooth_m.jpg")# 锐化处理def test_sharpen(self):self.sharpen = self.img.filter(ImageFilter.SHARPEN)self.sharpen.save("image15_sharpen.jpg")if __name__ == "__main__":image = TestImage()# image.test_contur()# image.test_emboss()# image.test_enhance_m()# image.test_blur()# image.test_detail()# image.test_find_edges()# image.test_smooth()# image.test_smooth_m()image.test_sharpen()

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