本文主要是介绍手把手：用Python搭建机器学习模型预测黄金价格，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
新年总是跟黄金密不可分。新年第一天，让我们尝试用python搭建一个机器学习线性回归模型，预测金价！
自古以来，黄金一直作为货币而存在，就是在今天，黄金也具有非常高的储藏价值，那么有没有可能预测出黄金价格的变化趋势呢？
答案是肯定的，让我们使用机器学习中的回归算法来预测世界上贵重金属之一,黄金的价格吧。
在这里我还是要推荐下我自己建的Python开发学习群：483546416，都是学Python开发的，如果你正在学习Python ，小编欢迎你加入，今天分享的这个案例已经上传到群文件，大家都是软件开发党，不定期分享干货（只有Python软件开发相关的），包括我自己整理的一份2017最新的Python零基础资料和Python进阶教程，欢迎进加入
我们将建立一个机器学习线性回归模型，它将从黄金ETF (GLD)的历史价格中获取信息，并返回黄金ETF价格在第二天的预测值。
GLD 是最大的以黄金进行直接投资的ETF交易基金。
（详见：http://www.etf.com/GLD）
在python的开发环境下用机器学习预测黄金价格的步骤：
导入Python库并读取黄金ETF 的数据
定义解释变量
将数据切分为模型训练数据集和测试数据集
建立线性回归模型
预测黄金ETF的价格
导入Python库并读取黄金 ETF 的数据
首先:导入实现此策略所需的所有必要的库（LinearRegression，pandas，numpy，matplotlib，seaborn和fix_yahoo_finance)
这篇关于手把手：用Python搭建机器学习模型预测黄金价格的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
