回溯法--旅行售货员问题

2023-11-11 22:40
文章标签 问题 回溯 旅行 售货员

本文主要是介绍回溯法--旅行售货员问题,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

 

全排列回溯

 

 

 

#include <iostream>
using namespace std;
const int max_ = 0x3f3f3f;   //定义一个最大值
const int NoEdge = -1;      //两个点之间没有边
int citynum;                //城市数
int edgenum;                //边数
int currentcost;            //记录当前的路程
int bestcost;               //记录最小的路程(最优)
int Graph[100][100];        //图的边距记录
int x[100];                 //记录行走顺序
int bestx[100];             //记录最优行走顺序void InPut()
{int pos1, pos2, len;     //点1 点2 距离cout<<"请输入城市数和边数(c e):";cin>>citynum>>edgenum;memset(Graph, NoEdge, sizeof(Graph));cout<<"请输入两座城市之间的距离(p1 p2 l):"<<endl;for(int i = 1; i <= edgenum; ++i){cin>>pos1>>pos2>>len;Graph[pos1][pos2] = Graph[pos2][pos1] = len;}
}//初始化
void Initilize()
{currentcost = 0;bestcost = max_;for(int i = 1; i <= citynum; ++i){x[i] = i;}
}void Swap(int &a, int &b)
{int temp;temp = a;a = b;b = temp;
}void BackTrack(int i) //这里的i代表第i步去的城市而不是代号为i的城市
{if(i == citynum){//进行一系列判断,注意的是进入此步骤的层数应是叶子节点的父节点,而不是叶子节点if(Graph[x[i - 1]][x[i]] != NoEdge && Graph[x[i]][x[1]] != NoEdge && (currentcost + Graph[x[i - 1]][x[i]] + Graph[x[i]][x[1]] < bestcost || bestcost == max_)){//最小(优)距离=当前的距离+当前城市到叶子城市的距离+叶子城市到初始城市的距离bestcost = currentcost + Graph[x[i - 1]][x[i]] + Graph[x[i]][x[1]];for(int j = 1; j <= citynum; ++j)bestx[j] = x[j];}}else{for(int j =  i; j <= citynum; ++j){if(Graph[x[i - 1]][x[j]] != NoEdge && (currentcost + Graph[x[i - 1]][x[j]] < bestcost || bestcost == max_)){Swap(x[i], x[j]);  //这里i 和 j的位置交换了, 所以下面的是currentcost += Graph[x[i - 1]][x[i]];currentcost += Graph[x[i - 1]][x[i]];BackTrack(i + 1);   //递归进入下一个城市currentcost -= Graph[x[i - 1]][x[i]];Swap(x[i], x[j]);}}}
}void OutPut()
{cout<<"最短路程为:"<<bestcost<<endl;cout << "路线为:" << endl;for(int i = 1; i <= citynum; ++i)cout << bestx[i] << " ";cout << "1" << endl;
}int main()
{InPut();Initilize();BackTrack(2);OutPut();
}

 

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http://www.chinasem.cn/article/393305

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