成本降幅达20%,效率增幅达3成,解读宝洁的供应链转型策略

2023-11-11 05:40

本文主要是介绍成本降幅达20%,效率增幅达3成,解读宝洁的供应链转型策略,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

从家里一部电话用N年,到手上的智能手机年年换;从单一的线下商场、超市,到随时随地的线上线下购物;从一个包裹等一个星期,到如今恨不得即买即达……短短的十年间,人们的消费习惯发生了翻天覆地的变化。数字化时代,消费面向个性化、定制化的升级更迭,消费者对消费体验与情感联结的重视,线上线下消费渠道的多元化与融合趋势,都给日化行业的供应链带来了巨大压力。

01 日化市场正迅速演变,企业供应链面临新挑战

中国日化市场发展迅速,最显著的特色是四代零售形态:高频商店、现代连锁、电子商务、新智慧零售同时存在,服务不同的消费者和购物场景 。与此同时,随着媒体去中心化,销售渠道更加多元,社交电商、直播电商、O2O到家业务发展迅速,不同零售形态之间的链接和融合与日俱增,产生了非常多新的需求场景。这样迅速演变的日化市场环境,正不断刷新对供应链的挑战。

图片来源:数商云

如今企业面对的需求场景呈现数量级的指数增长,和过去相比有巨大的数量级的差别,体现为不同要素的叠加和裂变:不同的渠道、商店、不同销售模式、不同的品类和产品、不同的区域和时间段,每一种组合都是一个独特的需求场景。

传统供应链只能处理复杂度较低的差异化场景。针对不同销售场景和客户需求的单一供应链解决方案已无法解决现代日化行业的新挑战。面对多维和多层次的复杂性,企业的供应链决策必须是实时的、动态的,并基于全局优化。需采用灵动的供应链策略和方案来找到精准服务那一个具体需求场景的价值最优解。

基于此,本文便以连续多年入选Gartner大师级的日化巨头宝洁公司为例,解析其灵动的供应链策略,探究日化企业该如何从供应链切入,快速响应并俘获消费者。

02 宝洁灵动的供应链策略

宝洁创始于1837年,是全球的日用消费品公司巨头之一。尽管已经建立了日化产品的帝国,仍然居安思危,兢兢业业,在其日常经营活动中坚持降以低存货水平作为其降低供应链成本为主要手段。通过多年对中国消费市场的洞察,制定了三大供应链灵动策略:

2.1 网络优化,极速响应

近年来,宝洁物流面临着一个新的市场环境:首先,随着企业运营业务的不断扩大,物流和供应链的覆盖范围扩大,管理的复杂性增加;第二,由于市场的可变性和客户需求的个性化和多样化趋势,物流服务应具有良好的灵活性,以适应企业内部和外部各种因素的变化;第三,企业之间的竞争已经从产品竞争转向服务竞争。物流作为企业的“第三利润来源”,需要通过多种方式降低物流成本,改善客户服务,增强企业竞争力。

为了更好地服务于全域零售业务复杂多变的需求场景,宝洁对全域业务进行系统梳理,从过去单一的一级分销中心供应链升级为两个层级的动态网络架构:

第一层为建设大型物流管理系统中心,打造一体化和多业态的新制造中心。同时兴建第二层网络,建立区域性灵动的前置分销中心,这个新的双层网络结构让产品离消费者更近,通过更高效的物流,极大地提升了我们服务消费者的时效。在新的物流管理系统下,零售商可以订购由不同类型的宝洁品牌产品组成的成品。选择组合订单的客户可以更好地控制库存结构,因为他们只需要在需要时收集所需产品的数量。通过对整个供应链的数据应用,可以改善终端需求,顾客也能订购更少的货物而不会面临脱销。

通过数字化物流管理系统,宝洁重组并优化了端到端需求计划、订单计划、物流模型和绩效方法。实现了物流成本降低10%,收货效率提高30%,更好地满足了关键业务场景的需求。这种全方位的网络布局也使得宝洁的物流配送网络和客户的物流网络高度重叠、距离更短、灵活性更强。

2.2 全链路数字化,决策提速

在升级供应网络和智能制造的同时,宝洁继续进一步推进全链路数字化。第一步是整合,宝洁中国已经建立了一个供应链数字化运营研究中心,将分布在全国乃至亚洲各地的规划系统整合在广州总部,并通过一个中心枢纽管理整个中国的业务运营。综合运筹中心促进资源整合和流程标准化,为全链路数字化奠定基础。第二步是建立一个数字化系统,用于可视化整个环节的运行,以便实时查看供应链的端到端运行状态,以及订单履行率、库存、成本和运输效率等供应链KPI。这种全链路数字化大大减少了搜索数据和通信的时间,并加快了决策速度和质量。

全链路协同一直是宝洁供应链的核心策略,宝洁坚信,所有供应链活动都应以消费者为中心,并通过消费者的节奏带动整个供应链的反应。只有这样才能为消费者和整个零供应企业创造最大价值。事实上,上述概念与ECR的概念一致。在当今数字时代,数据赋能和协同创新将为整个环节带来更多新的内涵。

而纵观目前的日化市场,虽然已出现了一些全链路的供应链管理系统,但在供应商数据引入渠道上还比较单一,企业的寻源结果受租户级供应商限制。同时,与供应商采购业务相关的信息不完整,数据缺失率和失真率高。对广大日化企业来说,自然也希望在生态链当中找到能力最强的合作伙伴,强强联合从而更好地服务消费者。数商云在全链数字化业务协同领域深耕十余年,针对以上痛点,推出了数商云•瓴犀产品,可一站式解决企业内外部协同问题,通过一套全链业务协同数字化解决方案,为客户提供6大业务平台模式支撑,覆盖10大核心业务协同场景,按需进行模块化配置,有效推动企业供应链控本、提质、增效,并受到立白等日化巨头客户的高度认可。

图片来源:数商云

2.3 千场千链,极致服务

开头提到,供应链面临的挑战是不断变化的需求场景,宝洁的第三个战略是针对需求场景的战略。在宝洁看来,供应链不只是一串把不同的从参与者串在一起的链条,而是一个开放的、无限的生态系统。供应链的最大值不是单个节点的最大值之和,它需要跨越式的连接、突破性的创新和更开放的创造价值。

现在,宝洁通过供应链管理系统的助力,可以实现千场千链,一千个不同的供应场景和一千种不同的供应链解决方案。供应场景做到可视化数字化,使用不同维度的数字标签,从而实现非常精准化的运作。以履约为例,过去,产品性能路径是固定的,从工厂到配送中心再到客户。现在,宝洁的计划和运营研究中心可根据供应链管理系统提供的订单结构、不同网点的库存以及供应链的响应能力,将每个订单动态分配到最优路径。

此外,在宝洁旗舰店,基于对消费者订单结构的模拟,数千种商品使用了多样化的供应链,并使用了多层次的动态仓库网络,以实现更好的全链路成本、及时性和服务,极大地改善了消费者体验。多级仓库网络协作方案也有效减少了供应链节点,显著降低了整个环节的效率和成本。通过实施“千场千链”,实现了消费者物流体验的突破性提升。

通过上述三大供应链灵动策略,以供应链、物流等数字化系统为助力,宝洁形成了一体化、多业态的柔性供应链体系,实现体系的创新升级,提升全链路全社会商业效率,成本降幅达20%,效率增幅达3成。

03 总结与思考

目前,日化行业的竞争非常激烈。无论是零售商、制造商还是电商,企业都应该做出更好的产品,精简供应链环节,提升效率,为消费者提供更好的购物体验。对广大日化企业来讲,可以学习借鉴宝洁的供应链灵动策略,构建数字化供应链管理系统,持续做好产品创新与数字化产品供应链能力建设,提升快速、准确响应的供应链能力,最大程度为供应链上下游企业提供一站式的深度价值服务。


<本文由数商云•云朵匠原创,商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请标明:数商云原创>

这篇关于成本降幅达20%,效率增幅达3成,解读宝洁的供应链转型策略的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/387920

相关文章

Rust中的注释使用解读

《Rust中的注释使用解读》本文介绍了Rust中的行注释、块注释和文档注释的使用方法,通过示例展示了如何在实际代码中应用这些注释,以提高代码的可读性和可维护性... 目录Rust 中的注释使用指南1. 行注释示例:行注释2. 块注释示例:块注释3. 文档注释示例:文档注释4. 综合示例总结Rust 中的注释

解读Pandas和Polars的区别及说明

《解读Pandas和Polars的区别及说明》Pandas和Polars是Python中用于数据处理的两个库,Pandas适用于中小规模数据的快速原型开发和复杂数据操作,而Polars则专注于高效数据... 目录Pandas vs Polars 对比表使用场景对比Pandas 的使用场景Polars 的使用

Rust中的Drop特性之解读自动化资源清理的魔法

《Rust中的Drop特性之解读自动化资源清理的魔法》Rust通过Drop特性实现了自动清理机制,确保资源在对象超出作用域时自动释放,避免了手动管理资源时可能出现的内存泄漏或双重释放问题,智能指针如B... 目录自动清理机制:Rust 的析构函数提前释放资源:std::mem::drop android的妙

golang字符串匹配算法解读

《golang字符串匹配算法解读》文章介绍了字符串匹配算法的原理,特别是Knuth-Morris-Pratt(KMP)算法,该算法通过构建模式串的前缀表来减少匹配时的不必要的字符比较,从而提高效率,在... 目录简介KMP实现代码总结简介字符串匹配算法主要用于在一个较长的文本串中查找一个较短的字符串(称为

Deepseek使用指南与提问优化策略方式

《Deepseek使用指南与提问优化策略方式》本文介绍了DeepSeek语义搜索引擎的核心功能、集成方法及优化提问策略,通过自然语言处理和机器学习提供精准搜索结果,适用于智能客服、知识库检索等领域... 目录序言1. DeepSeek 概述2. DeepSeek 的集成与使用2.1 DeepSeek API

Redis的数据过期策略和数据淘汰策略

《Redis的数据过期策略和数据淘汰策略》本文主要介绍了Redis的数据过期策略和数据淘汰策略,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一... 目录一、数据过期策略1、惰性删除2、定期删除二、数据淘汰策略1、数据淘汰策略概念2、8种数据淘汰策略

SpringBoot中的404错误:原因、影响及解决策略

《SpringBoot中的404错误:原因、影响及解决策略》本文详细介绍了SpringBoot中404错误的出现原因、影响以及处理策略,404错误常见于URL路径错误、控制器配置问题、静态资源配置错误... 目录Spring Boot中的404错误:原因、影响及处理策略404错误的出现原因1. URL路径错

MySQL中的MVCC底层原理解读

《MySQL中的MVCC底层原理解读》本文详细介绍了MySQL中的多版本并发控制(MVCC)机制,包括版本链、ReadView以及在不同事务隔离级别下MVCC的工作原理,通过一个具体的示例演示了在可重... 目录简介ReadView版本链演示过程总结简介MVCC(Multi-Version Concurr

关于Gateway路由匹配规则解读

《关于Gateway路由匹配规则解读》本文详细介绍了SpringCloudGateway的路由匹配规则,包括基本概念、常用属性、实际应用以及注意事项,路由匹配规则决定了请求如何被转发到目标服务,是Ga... 目录Gateway路由匹配规则一、基本概念二、常用属性三、实际应用四、注意事项总结Gateway路由

解读Redis秒杀优化方案(阻塞队列+基于Stream流的消息队列)

《解读Redis秒杀优化方案(阻塞队列+基于Stream流的消息队列)》该文章介绍了使用Redis的阻塞队列和Stream流的消息队列来优化秒杀系统的方案,通过将秒杀流程拆分为两条流水线,使用Redi... 目录Redis秒杀优化方案(阻塞队列+Stream流的消息队列)什么是消息队列?消费者组的工作方式每