给定一个二叉树,返回每层上节点的链表,设计算法

2023-11-11 04:18

本文主要是介绍给定一个二叉树,返回每层上节点的链表,设计算法,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

思路:

1、链表存储每层节点的数据,这样保证指针后移,进行存储该层的节点。

2、遍历上层的节点,通过队列的pull跟add,遍历该层的节点后pull出,同时添加上下个循环要遍历的节点(下层的父节点)。

具体代码如下:

import java.util.*;public class ListTreeNodeDepth {/*** 时间复杂度 o(n) 空间复杂度o(n)* @param args*/public static void main(String[] args) {TreeNode root = new TreeNode(1);TreeNode left1 = new TreeNode(2);TreeNode right1 = new TreeNode(3);TreeNode left2 = new TreeNode(4);TreeNode left3 = new TreeNode(5);TreeNode right2 = new TreeNode(7);TreeNode left4 = new TreeNode(8);root.left = left1;root.right = right1;left1.left = left2;left1.right = left3;right1.right = right2;left2.left = left4;ListNode[] list = listOfDepth(root);for (ListNode node:list) {List<Integer> l = new ArrayList<Integer>();l.add(node.value);while (node.next!=null) {l.add(node.next.value);node.next = node.next.next;}System.out.println(Arrays.toString(l.toArray()));}}/*** 节点*/static class TreeNode {int value;TreeNode left;TreeNode right;TreeNode(int v) {value = v;}}/*** 链表,存储每层的节点*/static class ListNode {int value;ListNode next;ListNode(int v) {value = v;}}/*** 利用队列的pull跟add,推拉来控制每层遍历的节点,并添加到每层的链表中*/public static ListNode[] listOfDepth(TreeNode root) {if (root == null) {return null;}//BFS中的队列Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();//先把根节点入队,然后执行“弹一个,加n个”queue.add(root);//存放每个链表第一个有实际值(非哑元)节点的容器,ArrayList实际上是一个可变长的数组List<ListNode> list = new ArrayList<>();//只要队列中还有元素就要不停的出队,直到队列中的所有元素都已出队while (!queue.isEmpty()) {//当前队列的长度,即当前层元素的总个数int size = queue.size();//链表的头结点,不放实际的值(哑元)ListNode head = new ListNode(0);//链表移动指针,让它始终指向当表链表的最后一个元素ListNode p = head;//将当前层的节点逐个出队,把出队节点的子节点入队for (int i = 0; i < size; i++) {TreeNode poll = queue.poll();//链表元素追加p.next = new ListNode(poll.value);//指针向后移动一个元素,使p指向链表末尾p = p.next;if (poll.left != null) {//当前出队的节点有左孩子,则左孩子入队queue.add(poll.left);}if (poll.right != null) {//当前出队的节点有右孩子,则右孩子入队queue.add(poll.right);}}//for循环走完后就遍历完了一层,将存储该层节点的链表第一个有实际值的节点入队list.add(head.next);}//将可变长的数组转化成定长数组(因为函数的返回值要求了返回一个定长数组ListNode[])return list.toArray(new ListNode[list.size()]);}}

参考:https://leetcode-cn.com/problems/list-of-depth-lcci/

https://blog.csdn.net/qq_43988642/article/details/108098431

这篇关于给定一个二叉树,返回每层上节点的链表,设计算法的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/387483

相关文章

mybatis执行insert返回id实现详解

《mybatis执行insert返回id实现详解》MyBatis插入操作默认返回受影响行数,需通过useGeneratedKeys+keyProperty或selectKey获取主键ID,确保主键为自... 目录 两种方式获取自增 ID:1. ​​useGeneratedKeys+keyProperty(推

Java中的雪花算法Snowflake解析与实践技巧

《Java中的雪花算法Snowflake解析与实践技巧》本文解析了雪花算法的原理、Java实现及生产实践,涵盖ID结构、位运算技巧、时钟回拨处理、WorkerId分配等关键点,并探讨了百度UidGen... 目录一、雪花算法核心原理1.1 算法起源1.2 ID结构详解1.3 核心特性二、Java实现解析2.

C++链表的虚拟头节点实现细节及注意事项

《C++链表的虚拟头节点实现细节及注意事项》虚拟头节点是链表操作中极为实用的设计技巧,它通过在链表真实头部前添加一个特殊节点,有效简化边界条件处理,:本文主要介绍C++链表的虚拟头节点实现细节及注... 目录C++链表虚拟头节点(Dummy Head)一、虚拟头节点的本质与核心作用1. 定义2. 核心价值二

SpringBoot中使用Flux实现流式返回的方法小结

《SpringBoot中使用Flux实现流式返回的方法小结》文章介绍流式返回(StreamingResponse)在SpringBoot中通过Flux实现,优势包括提升用户体验、降低内存消耗、支持长连... 目录背景流式返回的核心概念与优势1. 提升用户体验2. 降低内存消耗3. 支持长连接与实时通信在Sp

统一返回JsonResult踩坑的记录

《统一返回JsonResult踩坑的记录》:本文主要介绍统一返回JsonResult踩坑的记录,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录统一返回jsonResult踩坑定义了一个统一返回类在使用时,JsonResult没有get/set方法时响应总结统一返回

Linux链表操作方式

《Linux链表操作方式》:本文主要介绍Linux链表操作方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录一、链表基础概念与内核链表优势二、内核链表结构与宏解析三、内核链表的优点四、用户态链表示例五、双向循环链表在内核中的实现优势六、典型应用场景七、调试技巧与

MyBatis设计SQL返回布尔值(Boolean)的常见方法

《MyBatis设计SQL返回布尔值(Boolean)的常见方法》这篇文章主要为大家详细介绍了MyBatis设计SQL返回布尔值(Boolean)的几种常见方法,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴... 目录方案一:使用COUNT查询存在性(推荐)方案二:条件表达式直接返回布尔方案三:存在性检查(EXI

Python函数返回多个值的多种方法小结

《Python函数返回多个值的多种方法小结》在Python中,函数通常用于封装一段代码,使其可以重复调用,有时,我们希望一个函数能够返回多个值,Python提供了几种不同的方法来实现这一点,需要的朋友... 目录一、使用元组(Tuple):二、使用列表(list)三、使用字典(Dictionary)四、 使

使用雪花算法产生id导致前端精度缺失问题解决方案

《使用雪花算法产生id导致前端精度缺失问题解决方案》雪花算法由Twitter提出,设计目的是生成唯一的、递增的ID,下面:本文主要介绍使用雪花算法产生id导致前端精度缺失问题的解决方案,文中通过代... 目录一、问题根源二、解决方案1. 全局配置Jackson序列化规则2. 实体类必须使用Long封装类3.

Springboot实现推荐系统的协同过滤算法

《Springboot实现推荐系统的协同过滤算法》协同过滤算法是一种在推荐系统中广泛使用的算法,用于预测用户对物品(如商品、电影、音乐等)的偏好,从而实现个性化推荐,下面给大家介绍Springboot... 目录前言基本原理 算法分类 计算方法应用场景 代码实现 前言协同过滤算法(Collaborativ