C语言补习（第二周笔记）

2023-11-11 03:31

文章标签 语言笔记第二周补习

本文主要是介绍C语言补习（第二周笔记），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

冒泡排序：

思想：从左向右两两依次比较，如果前一个数大于后一个数，就交换位置；反之，不变。

不使用冒泡排序，输出最大值和次大值

打印菱形

不使用字符串处理函数，求字符串的实际长度

不使用字符串拷贝函数，实现字符串的拷贝

不使用字符串连接函数，实现字符串的连接

打印杨辉三角

用指针实现冒泡排序

这篇关于C语言补习（第二周笔记）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

http://www.chinasem.cn/article/387261。 23002807@qq.com

科研绘图系列：R语言扩展物种堆积图（Extended Stacked Barplot）

介绍 R语言的扩展物种堆积图是一种数据可视化工具，它不仅展示了物种的堆积结果，还整合了不同样本分组之间的差异性分析结果。这种图形表示方法能够直观地比较不同物种在各个分组中的显著性差异，为研究者提供了一种有效的数据解读方式。加载R包 knitr::opts_chunk$set(warning = F, message = F)library(tidyverse)library(phyl

透彻！驯服大型语言模型（LLMs）的五种方法，及具体方法选择思路

引言随着时间的发展，大型语言模型不再停留在演示阶段而是逐步面向生产系统的应用，随着人们期望的不断增加，目标也发生了巨大的变化。在短短的几个月的时间里，人们对大模型的认识已经从对其zero-shot能力感到惊讶，转变为考虑改进模型质量、提高模型可用性。「大语言模型(LLMs)其实就是利用高容量的模型架构（例如Transformer）对海量的、多种多样的数据分布进行建模得到，它包含了大量的先验

【学习笔记】陈强-机器学习-Python-Ch15 人工神经网络（1）sklearn

系列文章目录监督学习：参数方法【学习笔记】陈强-机器学习-Python-Ch4 线性回归【学习笔记】陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归【课后题练习】陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归（SAheart.csv）【学习笔记】陈强-机器学习-Python-Ch6 多项逻辑回归【学习笔记及课后题练习】陈强-机器学习-Python-Ch7 判别分析【学

系统架构师考试学习笔记第三篇——架构设计高级知识（20）通信系统架构设计理论与实践

本章知识考点：第20课时主要学习通信系统架构设计的理论和工作中的实践。根据新版考试大纲,本课时知识点会涉及案例分析题(25分),而在历年考试中,案例题对该部分内容的考查并不多,虽在综合知识选择题目中经常考查,但分值也不高。本课时内容侧重于对知识点的记忆和理解,按照以往的出题规律,通信系统架构设计基础知识点多来源于教材内的基础网络设备、网络架构和教材外最新时事热点技术。本课时知识

论文阅读笔记: Segment Anything

文章目录 Segment Anything摘要引言任务模型数据引擎数据集负责任的人工智能 Segment Anything Model图像编码器提示编码器mask解码器解决歧义损失和训练 Segment Anything 论文地址: https://arxiv.org/abs/2304.02643 代码地址:https://github.com/facebookresear

C语言 | Leetcode C语言题解之第393题UTF-8编码验证

题目：题解： static const int MASK1 = 1 << 7;static const int MASK2 = (1 << 7) + (1 << 6);bool isValid(int num) {return (num & MASK2) == MASK1;}int getBytes(int num) {if ((num & MASK1) == 0) {return

数学建模笔记—— 非线性规划

数学建模笔记—— 非线性规划非线性规划1. 模型原理1.1 非线性规划的标准型1.2 非线性规划求解的Matlab函数 2. 典型例题3. matlab代码求解3.1 例1 一个简单示例3.2 例2 选址问题1. 第一问线性规划2. 第二问非线性规划非线性规划非线性规划是一种求解目标函数或约束条件中有一个或几个非线性函数的最优化问题的方法。运筹学的一个重要分支。2

MiniGPT-3D, 首个高效的3D点云大语言模型，仅需一张RTX3090显卡，训练一天时间，已开源

项目主页：https://tangyuan96.github.io/minigpt_3d_project_page/ 代码：https://github.com/TangYuan96/MiniGPT-3D 论文：https://arxiv.org/pdf/2405.01413 MiniGPT-3D在多个任务上取得了SoTA，被ACM MM2024接收，只拥有47.8M的可训练参数，在一张RTX

【C++学习笔记 20】C++中的智能指针

智能指针的功能在上一篇笔记提到了在栈和堆上创建变量的区别，使用new关键字创建变量时，需要搭配delete关键字销毁变量。而智能指针的作用就是调用new分配内存时，不必自己去调用delete，甚至不用调用new。智能指针实际上就是对原始指针的包装。 unique_ptr 最简单的智能指针，是一种作用域指针，意思是当指针超出该作用域时，会自动调用delete。它名为unique的原因是这个

如何确定 Go 语言中 HTTP 连接池的最佳参数？

确定 Go 语言中 HTTP 连接池的最佳参数可以通过以下几种方式：一、分析应用场景和需求并发请求量：确定应用程序在特定时间段内可能同时发起的 HTTP 请求数量。如果并发请求量很高，需要设置较大的连接池参数以满足需求。例如，对于一个高并发的 Web 服务，可能同时有数百个请求在处理，此时需要较大的连接池大小。可以通过压力测试工具模拟高并发场景，观察系统在不同并发请求下的性能表现，从而

C语言补习（第二周笔记）

相关文章