本文主要是介绍R语言将向量横向转换为单行数据框,随后整合数量不确定的数据框,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
vector1 = c(1, “karthik”, “IT”)
names(vector1) = c(“id”, “name”, “branch”)
df = data.frame(as.list(vector1))
print(df)
先给向量的元素命名,然后转换为列表,最后转换为数据框。
我的需求大概是这个样子:数量不确定的仅有单行数据的数据框,每个数据框的列数不确定,从上图的左边整理到右边的形式。
代码实现如下:
# 创建一个空数据框
temp_df <- data.frame()for (i in c(1:length("很多个单行数据"))){data <- "很多个单行数据"[i]names(data) <- c("列名")df <- data.frame(as.list(data))if (i > 1){temp_df <- full_join(temp_df, df)} else {temp_df <- df}
}
这样full_join对自动匹配,虽然会在控制台输出很多条匹配信息,但无关紧要。
这篇关于R语言将向量横向转换为单行数据框,随后整合数量不确定的数据框的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!