本文主要是介绍【笔记】上、下级沟通——情商管理的智慧，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
这篇关于【笔记】上、下级沟通——情商管理的智慧的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
相关文章
高效管理你的Linux系统: Debian操作系统常用命令指南
《高效管理你的Linux系统:Debian操作系统常用命令指南》在Debian操作系统中，了解和掌握常用命令对于提高工作效率和系统管理至关重要，本文将详细介绍Debian的常用命令，帮助读者更好地使... Debian是一个流行的linux发行版，它以其稳定性、强大的软件包管理和丰富的社区资源而闻名。在使用
SpringBoot使用minio进行文件管理的流程步骤
《SpringBoot使用minio进行文件管理的流程步骤》MinIO是一个高性能的对象存储系统,兼容AmazonS3API,该软件设计用于处理非结构化数据,如图片、视频、日志文件以及备份数据等,本文... 目录一、拉取minio镜像二、创建配置文件和上传文件的目录三、启动容器四、浏览器登录 minio五、
IDEA中的Kafka管理神器详解
《IDEA中的Kafka管理神器详解》这款基于IDEA插件实现的Kafka管理工具,能够在本地IDE环境中直接运行,简化了设置流程,为开发者提供了更加紧密集成、高效且直观的Kafka操作体验... 目录免安装：IDEA中的Kafka管理神器！简介安装必要的插件创建 Kafka 连接第一步：创建连接第二步：选
综合安防管理平台LntonAIServer视频监控汇聚抖动检测算法优势
LntonAIServer视频质量诊断功能中的抖动检测是一个专门针对视频稳定性进行分析的功能。抖动通常是指视频帧之间的不必要运动，这种运动可能是由于摄像机的移动、传输中的错误或编解码问题导致的。抖动检测对于确保视频内容的平滑性和观看体验至关重要。 优势 1. 提高图像质量 - 清晰度提升：减少抖动，提高图像的清晰度和细节表现力，使得监控画面更加真实可信。 - 细节增强：在低光条件下，抖
《纳瓦尔宝典》是纳瓦尔·拉维坎特（Naval Ravikant）的智慧箴言
《纳瓦尔宝典》是一本由埃里克·乔根森（Erik Jorgensen）编著的书籍，该书于2022年5月10日由中信出版社出版。这本书的核心内容围绕硅谷知名天使投资人纳瓦尔·拉维坎特（Naval Ravikant）的智慧箴言，特别是关于财富积累和幸福人生的原则与方法。 晓北斗推荐 《纳瓦尔宝典》 基本信息 书名：《纳瓦尔宝典》作者：[美] 埃里克·乔根森译者：赵灿出版时间：2022
软考系统规划与管理师考试证书含金量高吗？
2024年软考系统规划与管理师考试报名时间节点： 报名时间：2024年上半年软考将于3月中旬陆续开始报名 考试时间：上半年5月25日到28日，下半年11月9日到12日 分数线：所有科目成绩均须达到45分以上（包括45分）方可通过考试 成绩查询：可在“中国计算机技术职业资格网”上查询软考成绩 出成绩时间：预计在11月左右 证书领取时间：一般在考试成绩公布后3~4个月，各地领取时间有所不同
【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch15 人工神经网络（1）sklearn
系列文章目录 监督学习：参数方法 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch4 线性回归 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归 【课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归（SAheart.csv） 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch6 多项逻辑回归 【学习笔记 及 课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch7 判别分析 【学
安全管理体系化的智慧油站开源了。
AI视频监控平台简介 AI视频监控平台是一款功能强大且简单易用的实时算法视频监控系统。它的愿景是最底层打通各大芯片厂商相互间的壁垒，省去繁琐重复的适配流程，实现芯片、算法、应用的全流程组合，从而大大减少企业级应用约95%的开发成本。用户只需在界面上进行简单的操作，就可以实现全视频的接入及布控。摄像头管理模块用于多种终端设备、智能设备的接入及管理。平台支持包括摄像头等终端感知设备接入，为整个平台提
系统架构师考试学习笔记第三篇——架构设计高级知识（20）通信系统架构设计理论与实践
本章知识考点： 第20课时主要学习通信系统架构设计的理论和工作中的实践。根据新版考试大纲,本课时知识点会涉及案例分析题(25分),而在历年考试中,案例题对该部分内容的考查并不多,虽在综合知识选择题目中经常考查,但分值也不高。本课时内容侧重于对知识点的记忆和理解,按照以往的出题规律,通信系统架构设计基础知识点多来源于教材内的基础网络设备、网络架构和教材外最新时事热点技术。本课时知识
基于 YOLOv5 的积水检测系统：打造高效智能的智慧城市应用
在城市发展中，积水问题日益严重，特别是在大雨过后，积水往往会影响交通甚至威胁人们的安全。通过现代计算机视觉技术，我们能够智能化地检测和识别积水区域，减少潜在危险。本文将介绍如何使用 YOLOv5 和 PyQt5 搭建一个积水检测系统，结合深度学习和直观的图形界面，为用户提供高效的解决方案。 源码地址： PyQt5+YoloV5 实现积水检测系统 预览： 项目背景