本文主要是介绍视频教程-机器学习之集成学习(Ensemble Learning)视频教学-机器学习,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
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视频教程-机器学习之集成学习(Ensemble Learning)视频教学-机器学习
学习有效期:永久观看
学习时长:47分钟
学习计划:1天
难度:高
「口碑讲师带队学习,让你的问题不过夜」
讲师姓名:王而川
CEO/董事长/总经理
讲师介绍:乐川科技有限公司CEO,人工智能培训讲师,专业从事机器学习与深度学习培训。参与多个人工智能领域项目,专注于机器学习与计算机视觉领域,长期参与无人驾驶汽车项目,专注研究无人驾驶领域的目标识别与跟踪,善于人脸识别、物体识别、轨迹跟踪、点云识别分析等方向的新算法。
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「你将学到什么?」
集成学习是使用一系列学习器进行学习,并使用某种规则把各个学习结果进行整合从而获得比单个学习器更好的学习效果的一种机器学习方法。集成学习可以提升机器学习算法。本视频教学课程主要讲解:个体与集成、Boosting、Bagging与随机森林、结合策略、多样性等知识点。
「课程学习目录」
第1章:个体与集成 |
1.个体与集成 |
第2章:Boosting |
1.Boosting |
第3章:Bagging与随机森林 |
1.Bagging与随机森林 |
第4章:结合策略 |
1.结合策略 |
第5章:多样性 |
1.多样性 |
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- 大咖讲解
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满足不同场景,开发编程语言系统学习需求,不受空间、地域限制。
「什么样的技术人适合学习?」
- 想进入互联网技术行业,但是面对多门编程语言不知如何选择,0基础的你
- 掌握开发、编程技术单一、冷门,迫切希望能够转型的你
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【完善的技术体系】
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【清晰的课程脉络】
浓缩大牛多年经验,全方位构建出系统化的技术知识脉络,同时注重实战操作。
【仿佛在大厂实习般的课程设计】
课程内容全面提升技术能力,系统学习大厂技术方法论,可复用在日后工作中。
「你可以收获什么?」
希望同学们可以掌握本课程讲解的知识点。个体与集成、Boosting、Bagging与随机森林、结合策略、多样性等知识点。
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