【代码随想录】算法训练营 第十八天 第六章 二叉树 Part 5

本文主要是介绍【代码随想录】算法训练营 第十八天 第六章 二叉树 Part 5，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

513. 找树左下角的值

题目

给定一个二叉树的 根节点 root，请找出该二叉树的 最底层 最左边 节点的值。

假设二叉树中至少有一个节点。

思路

找左下角节点，其实是找最底层的最左边那个节点，我们可以从上到下递归遍历，每次发现层数增加了，就更新要返回的节点的值，否则就往下继续递归。

代码

class Solution {
public:int maxDepth = INT_MIN;int result;void traversal(TreeNode* root, int depth) {if (root->left == NULL && root->right == NULL) {if (depth > maxDepth) {maxDepth = depth;result = root->val;}return;}if (root->left) {depth++;traversal(root->left, depth);depth--;}if (root->right) {depth++;traversal(root->right, depth);depth--;}return;}int findBottomLeftValue(TreeNode* root) {traversal(root, 0);return result;}
};

112. 路径总和

题目

给你二叉树的根节点 root 和一个表示目标和的整数 targetSum 。判断该树中是否存在 根节点到叶子节点 的路径，这条路径上所有节点值相加等于目标和 targetSum 。如果存在，返回 true ；否则，返回 false 。

叶子节点 是指没有子节点的节点。

思路

还是递归法，把目标和作为参数之一传进去，每次遇到一个节点是就减去这个节点的值，直到遇到叶子节点并且目标和为0时返回true，其他的叶子节点都是返回false；

在遍历的时候要注意使用回溯，就是遍历到一个非叶子节点时，先将目标和减去这个节点的数值，再递归遍历以这个节点为根的子树，如果返回值为true，那这里也继续向上返回true直到真正的根节点，如果返回值不为ture，那就把原先减去的值加回去，这就是回溯，这样对左边操作完后，再对右边操作，如果两边操作都没有完返回，那最后再返回false。

代码

class Solution {
public:bool traversal(TreeNode* cur, int count) {if (cur->left == NULL && cur->right == NULL && count == 0) return true;if (cur->left == NULL && cur->right == NULL) return false;if (cur->left) {count -= cur->left->val;if (traversal(cur->left, count)) return true;count += cur->left->val;}if (cur->right) {count -= cur->right->val;if (traversal(cur->right, count)) return true;count += cur->right->val;}return false;}bool hasPathSum(TreeNode* root, int targetSum) {if (root == NULL) return false;return traversal(root, targetSum - root->val);}
};

106. 从中序和后序遍历序列构造二叉树

代码

class Solution {
private:TreeNode* traversal (vector<int>& inorder, vector<int>& postorder) {if (postorder.size() == 0) return NULL;// 后序遍历数组最后一个元素，就是当前的中间节点int rootValue = postorder[postorder.size() - 1];TreeNode* root = new TreeNode(rootValue);// 叶子节点if (postorder.size() == 1) return root;// 找到中序遍历的切割点int delimiterIndex;for (delimiterIndex = 0; delimiterIndex < inorder.size(); delimiterIndex++) {if (inorder[delimiterIndex] == rootValue) break;}// 切割中序数组// 左闭右开区间：[0, delimiterIndex)vector<int> leftInorder(inorder.begin(), inorder.begin() + delimiterIndex);// [delimiterIndex + 1, end)vector<int> rightInorder(inorder.begin() + delimiterIndex + 1, inorder.end() );// postorder 舍弃末尾元素postorder.resize(postorder.size() - 1);// 切割后序数组// 依然左闭右开，注意这里使用了左中序数组大小作为切割点// [0, leftInorder.size)vector<int> leftPostorder(postorder.begin(), postorder.begin() + leftInorder.size());// [leftInorder.size(), end)vector<int> rightPostorder(postorder.begin() + leftInorder.size(), postorder.end());root->left = traversal(leftInorder, leftPostorder);root->right = traversal(rightInorder, rightPostorder);return root;}
public:TreeNode* buildTree(vector<int>& inorder, vector<int>& postorder) {if (inorder.size() == 0 || postorder.size() == 0) return NULL;return traversal(inorder, postorder);}
};

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