数字电路基础(一)数制与码制

2023-11-10 01:59

本文主要是介绍数字电路基础(一)数制与码制,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

数字电路基础(一)数制与码制

一、十进制数

在生活中最常用的是十进制计数。用0,1,2,3,4,5,6,7,8,9十个数来表示,这十个数字符号称为数码。十进制数的特点是逢十进一,同一个数码在不同位置(数位)所代表的数值不同。例如,对于6666.66而言,小数点左边第一个为个位,其含义是 6 × 1 0 0 6\times10^0 6×100;小数点左边第二个为十位,其含义是 6 × 1 0 1 6\times10^1 6×101;小数点右边第一个6所代表的含义为 6 × 1 0 − 1 6\times10^{-1} 6×101。以此类推,可以知道每一个数位所代表的数值大小,最后取它们的和即是这个数代表的数值。也就是:

6666.66 6666.66 6666.66 = 6 × 1 0 3 6\times10^3 6×103 + 6 × 1 0 2 6\times10^2 6×102 + 6 × 1 0 1 6\times10^1 6×101 + 6 × 1 0 0 6\times10^0 6×100 + 6 × 1 0 − 1 6\times10^{-1} 6×101+ 6 × 1 0 − 2 6\times10^{-2} 6×102

式中的所有的6被称为系数,103,102,101,100,10-1,10-2 称为每位数对应的

故推广至任意十进制数 M 10 M_{10} M10可以表示为:

M 10 M_{10} M10= a n − 1 a_{n-1} an1 × \times × 1 0 n − 1 10^{n-1} 10n1+ a n − 2 a_{n-2} an2 × \times × 1 0 n − 2 10^{n-2} 10n2+···+ a 1 a_{1} a1 × \times × 1 0 1 10^1 101+ a 0 a_{0} a0 × \times × 1 0 0 10^0 100+ a − 1 a_{-1} a1 × \times × 1 0 − 1 10^{-1} 101+ a − 2 a_{-2} a2 × \times × 1 0 − 2 10^{-2} 102+···+ a − m a_{-m} am × \times × 1 0 − m 10^{-m} 10m
  = ∑ i = − m n − 1 a i × 1 0 i \sum^{n-1}_{i=-m}{a_i\times10^i} i=mn1ai×10i

这即是十进制数的本质。

二、二进制数

我们可以从十进制数中获取灵感,将它进一步扩充至二进制,二进制也是数字电路中最常见的数制,在整个数字电路中有着至关重要的作用。
二进制使用0和1来作为数码,每逢二则进位,若将十进制数的 M 10 M_{10} M10展开式中的权由10变为2,即得到了二进制的值 M 2 M_2 M2

M 2 M_2 M2= a n − 1 a_{n-1} an1 × \times × 2 n − 1 2^{n-1} 2n1+ a n − 2 a_{n-2} an2 × \times × 2 n − 2 2^{n-2} 2n2+···+ a 1 a_{1} a1 × \times × 2 1 2^1 21+ a 0 a_{0} a0 × \times × 2 0 2^0 20+ a − 1 a_{-1} a1 × \times × 2 − 1 2^{-1} 21+ a − 2 a_{-2} a2 × \times × 2 − 2 2^{-2} 22+···+ a − m a_{-m} am × \times × 2 − m 2^{-m} 2m
  = ∑ i = − m n − 1 a i × 2 i \sum^{n-1}_{i=-m}{a_i\times2^i} i=mn1ai×2i

抛开冗长的公式,类比十进制去理解二进制。
十进制在个位数字的意义即是“有多少个‘1’在这个数中”,而十位数的意义即是“有多少个‘10’在这个数中”……,最后再将它们相加,即是这个数所代表的值。所以,二进制小数点左边第一位的意义即为“有多少个‘2’在这个数中”,小数点左边第二位的意义即为“有多少个‘4’在这个数中”……,最后再将它们相加,即是这个数所代表的值,前面的系数也就是这个数的二进制表达形式。

三、其他数制

常用的其他数制还有八进制、十六进制等,其本质与上面描述的方式没有什么不同。唯一需要值得清楚的是在十六进制中,除了0,1,2,3,4,5,6,7,8,9之外,剩余的六个数码是用A,B,C,D,E,F来表示的。其中A表示十进制数的10,B表示十进制数的11……

四、数制之间的转换

1.二进制数与十进制数的相互转换

(1)二进制转换为十进制

在之前的原理解释中我们提到了一个二进制数的值,是将这个数的系数乘以对应的权得到的结果,那么根据这个思路,我们可以通过计算加权系数之和的方式求得结果。
例如:

M 2 M_2 M2= ( 11011.101 ) 2 (11011.101)_2 (11011.101)2= 1 × 2 4 + 1 × 2 3 + 0 × 2 2 + 1 × 2 1 + 1 × 2 0 + 1 × 2 − 1 + 0 × 2 − 2 + 1 × 2 − 3 1\times2^4+1\times2^3+0\times2^2+1\times2^1+1\times2^0+1\times2^{-1}+0\times2^{-2}+1\times2^{-3} 1×24+1×23+0×22+1×21+1×20+1×21+0×22+1×23
  = ( 27.625 ) 10 (27.625)_{10} (27.625)10

(2)十进制转换为二进制
a.整数部分

整数部分的转换使用的是除二取余法。首先我将说明除二取余法的原理是什么。

M 2 M_2 M2= a n − 1 a_{n-1} an1 × \times × 2 n − 1 2^{n-1} 2n1+ a n − 2 a_{n-2} an2 × \times × 2 n − 2 2^{n-2} 2n2+···+ a 1 a_{1} a1 × \times × 2 1 2^1 21+ a 0 a_{0} a0 × \times × 2 0 2^0 20+ a − 1 a_{-1} a1 × \times × 2 − 1 2^{-1} 21+ a − 2 a_{-2} a2 × \times × 2 − 2 2^{-2} 22+···+ a − m a_{-m} am × \times × 2 − m 2^{-m} 2m

根据二进制数的系数加权式,我们不难发现在上述多项式中每一项都存在一个 2 n 2^n 2n。而 n n n的值是从0开始的,多项式的系数只有两种可能的取值,即“0”和“1”。假设我们将这个多项式直接除以2,直接受到影响的是含有 2 0 2^0 20的项,这将会有两种可能的结果,一是它前面的系数为0,则可以被2整除,故余数为0;二是它前面的系数为1,无法被2整除,故余数为1。我们可以发现余数和它前面的系数是完全一致的。
第一次运算之后发现提取出了 a 0 a_0 a0的值,而剩下的商由于整体的除以2操作降幂,原来的 2 1 2^1 21变为 2 0 2^0 20……以此类推,则又回到了第一次运算时的情况,此时我们只需要重复上述步骤即可。
直到商为0时,这也意味着整个数剩下的部分已经等于0,也就是全部被处理完毕。至此我们以此得到的余数分别为 a 0 a_0 a0 a 1 a_1 a1 a 2 a_2 a2,……, a n a_n an。此时只需将这些数倒叙排列即得到了十进制数的表示。

b.小数部分

有了对整数部分分析的经验,我们也可以轻松理解小数部分的处理方式。
由于小数部分的幂指数都是负数,我们可以每次对小数部分进行乘2操作, 2 − 1 2^{-1} 21会变为 2 0 2^0 20……。同样也会有两种可能的结果,一是乘积后的个位为1,这意味着 2 − 1 2^{-1} 21(现在已变为 2 0 2^0 20)前的系数为1;二是乘积后的个位为0,这意味着 2 − 1 2^{-1} 21(现在已变为 2 0 2^0 20)前的系数为0。
第一次运算后我们得到了 a − 1 a_{-1} a1的值,以此类推。
直至积为1时,这意味着我们小数部分的内容已经全部处理完毕。我们以此得到 a − 1 a_{-1} a1 a − 2 a_{-2} a2 a − 3 a_{-3} a3,……, a − n a_{-n} an的值。至此,我们得到了小数部分的结果。
在这里插入图片描述

2.其他数制的相互转换

(1)二进制数与八进制数之间的转换
a.二进制数转换为八进制数

我们知道, 2 3 = 8 2^3=8 23=8,故有八个数码的数值用二进制表示至少需要3位,故每三位二进制数才可能表示一位八进制数,故只需要从小数点两端开始,每三位分为一组,分别将它们用转换为十进制的方法进行转换,如果不足三位则在尾部补0,得到的结果即为对应的八进制数。
例如:
101 011 011 . 110 101 110
 5  3  3 . 6 5 6
也就是 ( 101011011.110101110 ) 2 = ( 533.656 ) 8 (101011011.110101110)_2=(533.656)_8 (101011011.110101110)2=(533.656)8

b.八进制数转换为二进制数

同样地,将每一个数分别转换为对应的二进制数,再依次写出即可。可以理解为上述过程的逆过程。

(2)二进制数与十六进制之间的转换
a.二进制数转换为十六进制数

与转换八进制类似地, 2 4 = 16 2^4=16 24=16,故有十六个数码的数值用二进制表示至少需要4位,故每四位二进制数才可能表示一位十六进制数,故只需要从小数点两端开始,每四位分为一组,分别将它们用转换为十进制的方法进行转换,如果不足四位则在尾部补0,得到的结果即为对应的十六进制数。
例如:
0110 1110 . 1101 1100
 6  E  . D  C
也就是 ( 1101110.1101110 ) 2 = ( 6 E . D C ) 16 (1101110.1101110)_2=(6E.DC)_{16} (1101110.1101110)2=(6E.DC)16

b.十六进制数转换为二进制数

同样地,将每一个数分别转换为对应的二进制数,再依次写出即可。可以理解为上述过程的逆过程。

五、常用编码

1.二-十进制编码(BCD码)

(1)8421码

8421码是使用最多的一种BCD码,一种有权码。从最高有效位开始到最低有效位的权分别为8,4,2,1。如果把每一个代码都看成是一个4位二进制数,那么8421码的值等于它所代表的的十进制数的值。

(2)余三码

余三码,余出的3表示余三码所代表的4位二进制数比对应的十进制数多3。
下表展示了十进制数、8421码和余三码之间的关系

十进制数8421码余三码
000000011
100010100
200100101
300110110
401000111
501011000
601101001
701111010
810001011
910011100

2.循环码

循环码的特点是相邻个编码之间只有一位取值不同。下表可以看出它被称为循环码的原因。

十进制数循环码十进制数循环码
0000081100
1000191101
20011101111
30010111110
40110121010
50111131011
60101141001
70100151000

可以看出从右边开始第一位的循环是0110,第二位的循环是00111100,第三位的循环是0000111111110000,第四位的循环是0000000011111111.

2022/5/4初稿

参考资料
[1] 李景宏,王永军等.数字逻辑与数字系统(第五版).北京:电子工业出版社,2017.

这篇关于数字电路基础(一)数制与码制的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



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