利用Python写个开心消消乐小游戏,并没有想象中的复杂

2023-11-09 17:51

本文主要是介绍利用Python写个开心消消乐小游戏,并没有想象中的复杂,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

提到开心消消乐这款小游戏,相信大家都不陌生,其曾在 2015 年获得过玩家最喜爱的移动单机游戏奖,受欢迎程度可见一斑,本文我们使用 Python 来做个简单的消消乐小游戏。

很多人学习python,不知道从何学起。
很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手。
很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识。
那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台,免费领取视频教程,电子书籍,以及课程的源代码!??¤
QQ群:828010317

实现

消消乐的构成主要包括三部分:游戏主体、计分器、计时器,下面来看一下具体实现。

先来看一下游戏所需 Python 库。

import os
import sys
import time
import pygame
import random

定义一些常量,比如:窗口宽高、网格行列数等,代码如下:

WIDTH = 400
HEIGHT = 400
NUMGRID = 8
GRIDSIZE = 36
XMARGIN = (WIDTH - GRIDSIZE * NUMGRID) // 2
YMARGIN = (HEIGHT - GRIDSIZE * NUMGRID) // 2
ROOTDIR = os.getcwd()
FPS = 30

接着创建一个主窗口,代码如下:

pygame.init()
screen = pygame.display.set_mode((WIDTH, HEIGHT))
pygame.display.set_caption('消消乐')

看一下效果:

再接着在窗口中画一个 8 x 8 的网格,代码如下:

screen.fill((255, 255, 220))
# 游戏界面的网格绘制
def drawGrids(self):for x in range(NUMGRID):for y in range(NUMGRID):rect = pygame.Rect((XMARGIN+x*GRIDSIZE, YMARGIN+y*GRIDSIZE, GRIDSIZE, GRIDSIZE))self.drawBlock(rect, color=(255, 165, 0), size=1
# 画矩形 block 框
def drawBlock(self, block, color=(255, 0, 0), size=2):pygame.draw.rect(self.screen, color, block, size)

看一下效果:

再接着在网格中随机放入各种拼图块,代码如下:

wh

这篇关于利用Python写个开心消消乐小游戏,并没有想象中的复杂的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/377674

相关文章

豆包 MarsCode 不允许你还没有女朋友

在这个喧嚣的世界里,爱意需要被温柔地唤醒。为心爱的她制作每日一句小工具,就像是一场永不落幕的浪漫仪式,每天都在她的心田播撒爱的种子,让她的每一天都充满甜蜜与期待。 背景 在这个瞬息万变的时代,我们都在寻找那些能让我们慢下来,感受生活美好的瞬间。为了让这份浪漫持久而深刻,我们决定为女朋友定制一个每日一句小工具。这个工具会在她意想不到的时刻,为她呈现一句充满爱意的话语,让她的每一天都充满惊喜和感动

python: 多模块(.py)中全局变量的导入

文章目录 global关键字可变类型和不可变类型数据的内存地址单模块(单个py文件)的全局变量示例总结 多模块(多个py文件)的全局变量from x import x导入全局变量示例 import x导入全局变量示例 总结 global关键字 global 的作用范围是模块(.py)级别: 当你在一个模块(文件)中使用 global 声明变量时,这个变量只在该模块的全局命名空

【Python编程】Linux创建虚拟环境并配置与notebook相连接

1.创建 使用 venv 创建虚拟环境。例如,在当前目录下创建一个名为 myenv 的虚拟环境: python3 -m venv myenv 2.激活 激活虚拟环境使其成为当前终端会话的活动环境。运行: source myenv/bin/activate 3.与notebook连接 在虚拟环境中,使用 pip 安装 Jupyter 和 ipykernel: pip instal

【机器学习】高斯过程的基本概念和应用领域以及在python中的实例

引言 高斯过程(Gaussian Process,简称GP)是一种概率模型,用于描述一组随机变量的联合概率分布,其中任何一个有限维度的子集都具有高斯分布 文章目录 引言一、高斯过程1.1 基本定义1.1.1 随机过程1.1.2 高斯分布 1.2 高斯过程的特性1.2.1 联合高斯性1.2.2 均值函数1.2.3 协方差函数(或核函数) 1.3 核函数1.4 高斯过程回归(Gauss

【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch15 人工神经网络(1)sklearn

系列文章目录 监督学习:参数方法 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch4 线性回归 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归 【课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归(SAheart.csv) 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch6 多项逻辑回归 【学习笔记 及 课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch7 判别分析 【学

nudepy,一个有趣的 Python 库!

更多资料获取 📚 个人网站:ipengtao.com 大家好,今天为大家分享一个有趣的 Python 库 - nudepy。 Github地址:https://github.com/hhatto/nude.py 在图像处理和计算机视觉应用中,检测图像中的不适当内容(例如裸露图像)是一个重要的任务。nudepy 是一个基于 Python 的库,专门用于检测图像中的不适当内容。该

pip-tools:打造可重复、可控的 Python 开发环境,解决依赖关系,让代码更稳定

在 Python 开发中,管理依赖关系是一项繁琐且容易出错的任务。手动更新依赖版本、处理冲突、确保一致性等等,都可能让开发者感到头疼。而 pip-tools 为开发者提供了一套稳定可靠的解决方案。 什么是 pip-tools? pip-tools 是一组命令行工具,旨在简化 Python 依赖关系的管理,确保项目环境的稳定性和可重复性。它主要包含两个核心工具:pip-compile 和 pip

HTML提交表单给python

python 代码 from flask import Flask, request, render_template, redirect, url_forapp = Flask(__name__)@app.route('/')def form():# 渲染表单页面return render_template('./index.html')@app.route('/submit_form',

利用matlab bar函数绘制较为复杂的柱状图,并在图中进行适当标注

示例代码和结果如下:小疑问:如何自动选择合适的坐标位置对柱状图的数值大小进行标注?😂 clear; close all;x = 1:3;aa=[28.6321521955954 26.2453660695847 21.69102348512086.93747104431360 6.25442246899816 3.342835958564245.51365061796319 4.87

Python QT实现A-star寻路算法

目录 1、界面使用方法 2、注意事项 3、补充说明 用Qt5搭建一个图形化测试寻路算法的测试环境。 1、界面使用方法 设定起点: 鼠标左键双击,设定红色的起点。左键双击设定起点,用红色标记。 设定终点: 鼠标右键双击,设定蓝色的终点。右键双击设定终点,用蓝色标记。 设置障碍点: 鼠标左键或者右键按着不放,拖动可以设置黑色的障碍点。按住左键或右键并拖动,设置一系列黑色障碍点