AMEYA丨安森美盘点几款创新产品和技术

半导体技术正引领创造一个更安全、更清洁、更智能的世界，智能电源和智能感知技术的领先企业安森美(onsemi)则以高度差异化的创新产品组合，为应用市场不断提供价值，助推整个芯片产业变革。让我们来一起看看其中的诸多“明星产品”吧~

　　1200 V EliteSiC 碳化硅（SiC）M3S器件

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　　安森美最新一代1200 V EliteSiC 碳化硅（SiC）M3S器件系列，包括有助于提高开关速度的EliteSiC MOSFET和模块，面向800 V电动汽车（EV）车载充电器（OBC）和电动汽车直流快充、太阳能方案以及储能等能源基础设施应用，助力电力电子工程师实现更出色的能效和更低系统成本。

　　该产品组合包括采用半桥功率集成模块（PIMs）的新型EliteSiC M3S器件，具有领先业界的超低Rds（on），采用标准F2封装。这些模块非常适用于工业应用DC-AC、AC-DC和DC-DC大功率转换阶段。它们提供更高的集成度，采用优化的直接键合铜设计，实现了并联开关之间的平衡电流共享和热分布。这些PIM旨在提供高功率密度，适用于能源基础设施、电动汽车直流快速充电和不间断电源（UPS）。

　　车规级1200 V EliteSiC MOSFET专用于高达22 kW的大功率OBC和高压至低压的DC-DC转换器。M3S技术专为高速开关应用而开发，具有领先同类产品的开关损耗品质因数。

　　碳化硅仿真：Elite Power Simulator在线仿真工具和PLECS模型自助生成工具

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　　安森美针对其SiC产品EliteSiC系列及应用推出引领行业的仿真工具：Elite Power Simulator在线仿真工具和PLECS模型自助生成工具，适用于软/硬开关应用、边界建模和自定义寄生环境，可创建虚拟原型，使工程师在开发周期的早期阶段，通过对复杂电力电子应用进行系统级仿真，获得有价值的参考信息。这些工具提供尖端前沿的精确仿真数据，从而让客户根据应用需求进行EliteSiC产品选型，无需耗费成本和时间进行硬件制造和测试，为电力电子工程师节省时间。

　　迄今为止，系统级仿真工具及相关的PLECS模型只适用于硬开关拓扑仿真，因为对于软开关应用，如LLC 或CLLC，仿真结果很不准确。安森美引领行业的PLECS模型突破这一瓶颈，为客户解决这一难题。

　　Elite Power Simulator仿真工具配合使用PLECS模型自助生成工具，客户可自由灵活创建高保真系统级PLECS模型。这些模型基于典型或最恶劣工况生成，使客户的设计符合技术边界。为特定应用定义寄生参数的能力，确保生成的PLECS模型能为客户的系统级仿真提供高度准确的结果。

　　Hyperlux系列汽车图像传感器

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　　安森美的Hyperlux?汽车图像传感器系列拥有领先业界的150 dB超高动态范围（HDR）和减少LED闪烁（LFM）功能，是实现更安全的ADAS和自动驾驶方案的一项关键技术，还支持向L2+级自动驾驶的平稳过渡。

　　Hyperlux系列涵盖了从300万像素（MP）到800万像素及更高像素的产品，其HDR为150 dB，能在最极端的照明条件下捕获高质量图像，而不牺牲低光灵敏度。该平台的LFM能力确保脉冲光源不会闪烁，从而避免了闪烁引起的机器视觉问题。Hyperlux的设计符合汽车安全完整性等级D级（ASIL D）系统的严格安全要求，而集成的安全性最大范围地防范网络安全威胁。

　　Hyperlux产品系列拥有领先业界的超低功耗和小尺寸，与竞品相比，这些汽车图像传感器的功耗最多可降低30%，占位最多可减小28%，能以更低的系统材料成本实现高能效设计。

　　用于无线助听器的高端音频数字信号处理器(DSP)

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　　Ezairo 8300顺应助听器无线化、智能化、体积更小的趋势，满足助听器市场对无线验配、接听电话、无线音频流传输等功能的要求。

　　Ezairo 8300拥有6核架构，内置一颗NNA神经网络加速器，可解决AI离线计算的需求，在低功耗状态下能够进行语音唤醒、调整音量、基本参数调整等本地处理，甚至可以根据用户听力曲线和使用情况，结合用户使用助听器的习惯，通过深度学习的算法来实现自动适配功能。另外，传统的环境场景分类功能靠特定算法来实现，没有深度学习的机制，而如果有了神经网络加速器，环境分类算法就会更灵活，可以实现更加精准的环境场景识别和切换。

　　AI功能的引入，可以提升对不同应用场景的自动切换，并增加了自动侦测语音阵列，可以更好地让使用者接收到有价值的语音而不受环境噪音的干扰。

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