本文主要是介绍CCF_A 计算机视觉顶会CVPR2024投稿指南以及论文模板,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
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CVPR2024官网:
CVPR2024投稿链接:
CVPR2024 重要时间节点:
CVPR2024投稿模板:
WORD:
LATEX :
CVPR2024_AuthorGuidelines
CVPR2024投稿Topics:
CVPR2024官网:
https://cvpr.thecvf.com/Conferences/2024CVPR - The IEEE / CVF Computer Vision and Pattern Recognition Conferencehttps://cvpr.thecvf.com/Conferences/2024CVPR 2024CVPR - The IEEE / CVF Computer Vision and Pattern Recognition Conferencehttps://cvpr.thecvf.com/Conferences/2024/CallForPapers
CVPR2024投稿链接:
CVPR 2024 Conference | OpenReviewWelcome to the OpenReview homepage for CVPR 2024 Conferencehttps://openreview.net/group?id=thecvf.com/CVPR/2024/Conference&referrer=%5BHomepage%5D(%2F)
CVPR2024 重要时间节点:
CVPR2024投稿模板:
https://github.com/cvpr-org/author-kit/releaseshttps://github.com/cvpr-org/author-kit/releases
WORD模板:
LATEX 模板:
CVPR2024_AuthorGuidelines
CVPR 2024CVPR - The IEEE / CVF Computer Vision and Pattern Recognition Conferencehttps://cvpr.thecvf.com/Conferences/2024/AuthorGuidelines关于CVPR 2024T投稿政策,请务必遵守以下关键点:
1. 论文格式:确保你的论文符合指定的格式要求,包括页面限制、匿名性和使用CVPR样式模板。未能遵守这些指导方针可能会导致被拒绝审核。
2. 提交和审查过程:CVPR 2024将使用OpenReview进行提交和审查过程。在全文提交截止日期之前,有必要创建或更新你的OpenReview个人资料。所有有关提交的信息应保密,不得分享或分发材料。
3. 冲突责任:在提交过程中宣告任何利益冲突,包括领域冲突和个人冲突。不完整或不准确的冲突信息可能导致被拒绝。在论文提交截止日期之后,作者名单被视为最终确定,此后不允许任何更改。
4. 双盲评审:CVPR 2024 实行双盲评审。作者不应在论文、致谢或补充材料中包含任何可能透露身份的信息。如果引用与会议同时提交的论文,请遵循提供的指导方针。
5. 抄袭:严禁抄袭。任何怀疑的抄袭案件将被转交给IEEE知识产权办公室,该办公室对处理抄袭案件拥有完善的机制。
6. 多重提交:CVPR旨在首次发布令人兴奋的新工作,并避免重复评审工作。提交的论文不得以类似形式在任何同行评审的场合(包括期刊、会议或研讨会)中已经发表或接受发表。违反上述条件将导致被拒绝,并报告给该提交被发送到的其他会场。
7. 补充材料提交:作者可以在论文上提交补充材料,但必须符合相应的指导方针。鼓励提交代码,但不是必须的。
8. 个人和人类主体数据:如果论文使用了个人数据或来自人类主体的数据,应遵循适当的伦理指导方针和批准程序。作者应提供有关批准过程、数据收集方法以及获得的同意的信息。
9. 参会责任:如果论文被接受,至少一位作者必须注册并在会议上展示论文。
10. 出版:所接受的论文将由计算机视觉基金会(CVF)在会议之前公开发布。
11. 媒体宣传限制:在论文正式被接受出版之前,不允许与媒体讨论论文。
请参阅CVPR 2024作者指南和OpenReview作者指南以获取更详细信息和具体指导方针。
CVPR2024投稿Topics:
主要技术方案中的论文必须描述高质量、原创性的研究。感兴趣的主题包括计算机视觉和模式识别的各个方面,但不限于以下内容:
- 多视角和传感器下的三维重建
- 单图像下的三维重建
- 对抗攻击和防御
- 自动驾驶
- 生物特征识别
- 计算成像
- 面向社会公益的计算机视觉
- 计算机视觉理论
- 数据集和评估
- 深度学习架构和技术
- 文档分析与理解
- 高效可伸缩的视觉处理方法
- 融合视觉:主动代理、仿真
- 可解释的计算机视觉
- 人体:面部、身体、姿势、手势、运动
- 图像和视频合成与生成
- 低层次视觉处理
- 机器学习(除了深度学习)
- 医学和生物视觉,细胞显微镜技术
- 多模态学习
- 优化方法(除了深度学习)
- 摄影测量和遥感
- 基于物理的视觉和从X角度形状恢复
- 识别:分类、检测、检索
- 表示学习
- 机器人学
- 场景分析与理解
- 分割、分组和形状分析
- 自监督学习、元学习、无监督学习
- 迁移学习、低样本学习、持续学习、长尾学习
- 透明度、公平性、问责制、隐私和伦理在视觉中的应用
- 视频:动作和事件理解
- 视频:低层次分析、运动和跟踪
- 视觉与图形的结合
- 视觉、语言和推理
- 视觉应用和系统以上是CVPR 2024对论文感兴趣的一些主题,但并不局限于此。
这篇关于CCF_A 计算机视觉顶会CVPR2024投稿指南以及论文模板的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!