关系数据库SQL五条经验教训

本文主要是介绍关系数据库SQL五条经验教训，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

您可以用多种不同的方式编写 SQL 查询。

下面是 5 条经验教训：

1、避免过度索引
索引是加快数据检索速度的有力工具。
索引的工作原理是创建一个额外的数据结构，数据库可以利用它来定位行。
避免过度索引；每个索引都需要更多存储空间，并会减慢写入操作速度。
在搜索条件（WHERE、JOIN）和排序（ORDER BY）中使用的列上创建索引。
在分区数据库中，索引的处理变得更加棘手

2、查询结构影响性能。
带有子查询和嵌套逻辑的复杂查询会迫使数据库工作更多。
有时，运行单独的查询并在服务器端添加这些查询是有意义的。
只选择必要的列可以减少数据库需要处理和传输的数据。

3、注意 JOIN 和 WHERE

• JOIN 根据相关列合并两个或多个表中的记录。

• WHERE 筛选记录。

• JOIN 和 WHERE 子句可以减少查询后期需要处理的记录。

利用索引的优势编写 WHERE 和 JOIN。

4、子查询需要小心处理
外部查询中的每一行都会执行相关的子查询，从而导致效率低下。
将子查询改写为 JOIN 或使用临时表可以提高性能。

5、数据结构会影响查询性能。
数据规范化包括组织结构好处是：减少冗余和提高数据完整性。
但这可能会导致使用许多 JOIN 的复杂查询。
去规范化以增加数据冗余为代价，但是简化了查询；去规范化让事务变得更加复杂。

https://www.jdon.com/69638.html

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