本文主要是介绍软件架构设计【三】-系统架构中的数据分布设计，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
在大型系统中，数据分布设计非常重要，整理数据分布设计的6中常见策略，仅供参考：
独立Schema:当一个大系统由相关的多个小系统组成，且不同小系统具有互不相同的数据库Schema定义。独立模式可管理性高，通信开销小。
集中：一个大系统必须支持来自不同地方的访问，或者该系统由多个不同的小系统组成，而数据进行集中化，统一格式存储。可管理性、数据一致性高。
分区：分为水平分析与垂直分区，当系统为“地域分布广泛的用户”提供“相同服务”时，常常使用水平分区策略。垂直分区为字段分隔，一般较少使用。采用分区方式，可伸缩性好。
复制：在整个分布式系统中，保存多个副本、并且以某种机制保持多个数据副本之间的数据一致性。复制方式可有效提升数据可靠性。
子集：“子集”是“复制”的特殊方式，就是某节点因功能或非功能考虑而保持全体数据的一
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