对不起，大模型不会改变世界

作者| Mr.K   编辑| Emma

来源| 技术领导力(ID：jishulingdaoli)

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随着ChatGPT用户增速放缓，AI创业公司马太效应加剧，第一轮AI投资热潮逐渐褪去，AI大模型进入“冷静期”。擅长后发制人的腾讯，姗姗来迟，推出了混元大模型，为这一轮AI热潮画上了句号。

01

AI大模型，开启新一轮康波周期

从康波周期来看，当前正处于“萧条时期”，也就是“回升期”的前夜。ChatGPT 的横空出世，打破了黎明前的寂静，科技重回喧嚣、暗流涌动。

回顾人类社会的发展历程，过去两百年历史进步的主要动力，来自科技发展推动生产力突破。在这一轮的康波周期中，生产力的突破特征，体现在 AI大模型取得了里程碑式的进步，人类首次看到了AGI的曙光。

AI技术能否成为新一轮经济增长的引擎？中美在AI领域又将展开怎样的角逐？基于大模型的应用又有哪些颠覆式创新......现在下定论，还为时过早。

02

大模型，是一场无限游戏

哲学家詹姆斯卡斯，在1987年出版了《有限与无限的游戏》，书中提出一个观点：“ 世上至少有两种游戏。一种可称为有限游戏，另一种为无限游戏。有限游戏以取胜为目的，而无限游戏以延续游戏为目的。”

王兴说：“有限游戏在边界内玩，无限游戏却是在和边界玩，探索、改变边界本身！”

大模型显然是一场无限游戏，大模型会不断拓展、改变边界。

1、国内没有一个大模型，出现了“涌现”

品玩创始人骆轶航，在一次AGI行业闭门会议上说：“至今为止，国内没有一个大模型出现‘涌现’。我问R总，你们的大模型什么时候会涌现？大佬回答，你问我，我TM问谁？”

那么，没有出现“涌现”，对于国内AI大模型来说，是件可怕的事情吗？

傅盛认为，AI大模型的发展，关键看应用场景。举例来说，酒店服务机器人这个场景，可能对“涌现”就没有这么高的要求，目前大模型的能力已经能够很好地理解人类语意，并且生成较为符合场景的内容，对酒店服务机器人的用户体验提升，已经超过10倍。

2、国内大模型应用，百花齐放

1）百度文心一言

文心一言基于使用场景预置了许多提示词，比如：小红书文案探店、Slogan生成器、知乎回答生成、短视频脚本生成、水墨风格绘画、论文参考......如果把ChatGPT比作毛坯房，那么文心一言就是风格迥异的精装房。后者的好处是，让用户做选择题，降低了学习提示词的成本。

2）阿里通义千问

钉钉的闪记能够把在线会议自动整理成文字稿，并且标出重点摘要；企业还可以训练专属的智能问答机器人，在钉钉群里提供智能问答；钉钉文档的AI是基于通义大模型打造的，可实现头脑风暴、辅助创作、改内容语气风格、文生图、文生表等。

3）讯飞星火

讯飞星火App里有个助手，同样预置了许多场景，如：解梦、节日祝福视频助手、Python编程助手、市场分析师、人生模拟器、商业文案、英语口语交流助手、星火法律咨询、我的家庭医生等等。

国内大模型在应用的体验和创意方面是强项。在一个非常垂直具体的应用场景之下，行业数据以及行业认知才是关键，至于有没有“涌现”，其实影响没那么大。

03

“泡沫”破灭，思考AI真正的价值

基础大模型的研发，耗费巨大的人力、物力、财力，能够投入这些资源的基本都是科技巨头，或顶级风投公司。他们有资源、也有耐心做中长期的技术布局。

相对来说，很多借着这一轮AI热潮迅速崛起的创业公司，发展情况并不乐观。比如：Jasper的用户增长已经连续四个月下降，这是一款面向文字创作者和企业的AI写作工具，估值在最高的时候达到15亿美金，而在7月份不得不裁员，并下调了明年的收入预测。

就连AI绘画独角兽Midjourney，也经历了连续三个月访问量下滑。

在6月份刚刚完成新一轮融资9000万美元的Synthesia，其过去六个月的网站用户增长也均为持平或下降的状态。

这个现象很好理解，对普通用户来说，AI绘画、视频工具，除了发发朋友圈之外，似乎并没什么用。新鲜劲一过，就如同鸡肋，最终被用户抛弃，流量下滑是很自然的事情。

K哥认为，Jasper、Midjourney这一类AI工具的商业化机会，更有可能出现在B端企业。因为，工具的本质是提高劳动生产率，AI创业公司结合企业的实际场景，打造提效工具，给企业带来价值。许多企业愿意为此买单。

05

大模型，不是好的创业机会

蔡崇信说：“任何商业机会，基本上是有30%把握去做的时候才能赢面最大。如果几率太小可能亏本，几率太大基本就是红海了。”

AI是下一个大风口，这个是100%的共识，问题就出在这里，太快达成共识了，这片海已经红得发紫了，普通人还能有什么机会？

这在科技界是很罕见的，值得大家思考。回顾科技发展史，互联网、区块链、元宇宙、新能源等等，哪一个不是在不停争论当中，逐渐达成共识，逐步发展而来的？

我身边有很多大厂技术高管，摩拳擦掌，准备裸辞下场，投身AI创业。

大多数情况下，我都会劝他们放弃这个想法。都“百模大战”了，你一个普通创业者还能有什么机会？想想当年“百团大战”，最后剩下几家？

巨头下场竞争的结果，就是这个赛道里99%的企业，都会成为炮灰，资本是最后的赢家。

06

大模型不会改变世界

基于大模型的应用将改变世界

百度的李彦宏说：“大模型将改变世界。” 

K哥认为，大模型本身不会改变世界，基于大模型的应用将改变世界。

我选取了几家做大模型行业应用的公司做了调研，非常惊讶于大模型在各行业中应用的速度，而且已经有了相对成熟的落地场景，这些行业包括：金融、影视、游戏、教育、电商、交通、医疗等等。

大模型应用比较成熟的行业有几个特点：

1、数字化成熟度比较高。这些行业大都经历了信息化、数字化，都从科技赋能业务当中，尝到了甜头。

2、数据质量有保障。这些企业都进行了数据治理。如果说数据是大模型的燃料，那么有质量保证的数据，应该就是航空级别的高纯度燃料了。

3、业务高度依赖数字技术。简单来说，就是业务的开展离不开系统，比如金融、电商、游戏等等。

下面，结合我在企业走访看到的情况，总结一下AI应用比较成熟的几个领域。

一、AI+办公

前文已经讲过钉钉文档基于通义千问大模型，提供了辅助创作、改内容语气风格、文生图、文生表等能力。国内的金山办公、腾讯文档、飞书文档；国外的微软、Adobe也陆续推出了智能办公的功能。

以微软为例，office里集成了GPT-4的功能，以聊天机器人的方式出现在文档右侧。

而国内的金山WPSAI，则集成了文心一言、MiniMax、CopyDone等大模型，提供智能写作、全文翻译、图像识别等功能。

二、AI+金融

今年3月彭博社发布了金融大语言模型BloombergGPT，以帮助客户经理以及金融分析师更好的提升服务质量，大模型能够对金融资讯进行情感分析、新闻智能分类、实时问答等等。

保险公司Lemonade，通过大模型打造了虚拟助手Maya和Jim，它们能够自动收集信息、提供报价、处理付款，帮助客户在3分钟内获得保险赔款，还能够预测灾害，并实时反应。比如当灾害发生，该机器人会自动封锁区域，并向人工索赔团队发出潜在紧急情况的警报。

国内的农业银行发布了百亿参数级别的大模型ChatABC，具备聊天、行业知识问答、生成内容摘要的能力，目前已在客户自助咨询、客服工单回复等场景应用。

三、AI+医疗

AI大模型在医疗领域的应用主要有新药研发、基因研究、诊疗、健康管理等等。谷歌收购的DeepMind，推出了医疗大模型Med-PaLM在医学考试当中已经接近了“专家”水平，还破解了几乎所有蛋白质结构，为新药研发、利用新技术应对饥荒或污染等方面做好了技术储备。

影响大模型在医疗行业应用的主要问题在于数据，前面讲过数据是大模型的燃料。医疗行业数据量非常大，但是质量不高，对这些数据进行清洗和治理需要一个过程。

目前包括华为的盘古大模型已经在助力新药研发、百度文心一言推出了医疗大模型GBI-Bot、京东健康发布了“京医千询”大模型、医联科技推出了千亿级别参数的医疗大模型medGPT。具体应用效果，还需要时间来验证。

四、AI+文娱

携程发布了国内首个旅游行业垂直大模型“携程问道”，携程在旅游业多年，积累了丰富的、高质量的数据。“携程问道”为在线旅游平台创造价值、降低成本，如：提高客服工作效率、为消费者进行路线规划、景点酒店答疑、旅游行程规划等等。

在游戏领域，华为云帮助游戏美术设计师确定风格，辅助框架、剧情、玩法的设计，优化玩家和NPC交互方式与体验。

阿里大文娱，基于“提香”大模型，推出了引爆社交媒体的“妙鸭相机”App。这是一款基于AI的美图应用，只需9块9，用户通过上传多视角、多表情的照片，就能生成一整套写真。

五、AI+教育

教育行业具备成熟的数字化基础，数据质量非常高，AIGC教育产业链也基本形成，主要应用方向是：个性化需求+高频迭代。应用场景包括：口语练习和考试、作业批改、辅助评分、学员和班级学习进度分析、智能教案生成等等。

国内的好未来，推出了首个数学大模型MathGPT，这是一个面向数学爱好者和科研机构的垂直领域大模型，千亿级别参数规模。用户通过上传图片或文字，即可获得对话式的解答反馈。涵盖了小学、初中、高中的数学题，MathGPT在C-Eval的初高中全科测试方面，表现也不错。

六、AI+交通

大模型在交通方面的应用场景非常丰富，在智能驾驶领域中美处于竞争状态。大模型可以统一交通信号控制、交通状况分析、成为交管指挥的助手。

在自动驾驶方面，离不开感知、决策、执行三个部分，自动驾驶的核心目的是脱离人的干预，让汽车可以安全、高效地驾驶和完成各种任务，AI大模型将为自动驾驶提供强大的技术支撑。

大模型可以自动学习交规、对道路信息进行高效处理、提供精准的感知和决策能力，大模型还可以从海量汽车当中收集数据，并通过联合学习进行模型优化。

国内，百度基于文心大模型推出了数字人“简璐璐”，提供更友好和智能的交通信息交互方式。百度还打造了交通大模型，可全面升级交通管理、运输、出行等场景。

毫末智行基于GPT技术，推出自动驾驶大模型DriveGPT，主要用于驾驶场景决策领域。通过引入驾驶数据，使用RLHF（人类反馈强化学习）技术，对自动驾驶决策模型进行优化。

商汤科技也发表了“日日新SenseNova”大模型，商汤认为“入口”、“AI助手”、“知识库”是大模型在交通管理领域三大表现形式。

阿里云推出了“千问伙伴计划”，基于“通义千问”的开放能力，与行业伙伴共创生态应用，千方科技作为首批交通领域合伙伙伴参与共创。

写在最后的话

以ChatGPT 4为代表的AI大模型，敲开了AGI的大门，展现出许多激动人心的能力和特性，这仅仅是个开始。

心理学家丹尼尔·卡内曼在著作《思考，快与慢》里提出，人类大脑有两个思维系统：即“快思考”、“慢思考”。“快思考”是基于直觉和经验的，直观、自动、快速、无意识的思考方式；“慢思考”是有意识的、理性的、深度的真正意义上的思考。

当前的大模型，是以“快思考”为主的，基于场景、可以解决生活和工作当中各方面问题的；“慢思考”的能力较少。这意味着在深度思考、复杂决策、逻辑推理等方面，大模型仍有很长的路要走。

大模型发展仍处于早期阶段，将面临许多问题，比如：“数字鸿沟”进一步加剧，深化地区和行业的不平等；引发社会伦理和安全等问题。前段时间甚至有数百名科学家联名呼吁停止GPT-5的研究，AI技术一度被异化为“电车难题”，而解题的关键在于使用AI技术的人，以及法律法规的尽快完善。

科技一定要向善，AI会让人们的生活越来越美好。最后，以李开复的一句话作为结尾，与你共勉：“40年来终于等到这一天的AI新革命，见证和参与其中可谓是生逢幸事。”

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号主简介

号主简介：Mr.K，黄哲铿，企业数字化转型专家，「顿悟山丘」创始人，科技博主，曾担海尔、中通、1药网技术高管，著有《技术人修炼之道》《技术管理之巅》。分享：成长干货、科技趋势、数字化转型、商业洞察。

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