Leetcode每日一题 2024. 考试的最大困扰度 双指针思想到滑动窗口思想转变应用题

📖本篇内容：Leetcode每日一题 2024. 考试的最大困扰度 双指针思想到滑动窗口思想转变应用题

📑 文章专栏：leetcode每日一题《打卡日常》

📆 最近更新：2022 年 3 月 28日 Leetcode每日一题 693. 交替位二进制数 简单遍历/位运算

⭐算法仓库：小付的算法之路——Alascanfu-algorithm.git.io

🙊个人简介：一只二本院校在读的大三程序猿，本着注重基础，打卡算法，分享技术作为个人的经验总结性的博文博主，虽然可能有时会犯懒，但是还是会坚持下去的，如果你很喜欢博文的话，建议看下面一行~（疯狂暗示QwQ）

🌇 点赞 👍 收藏 ⭐留言 📝 一键三连 _{关爱程序猿，从你我做起}

🙊写在前面🙊

最近再刷MySQL高级，所以侧重点不在于算法啦，坚持就好~

题目

一位老师正在出一场由 n 道判断题构成的考试，每道题的答案为 true （用 ‘T’ 表示）或者 false （用 ‘F’ 表示）。老师想增加学生对自己做出答案的不确定性，方法是 最大化 有 连续相同 结果的题数。（也就是连续出现 true 或者连续出现 false）。

给你一个字符串 answerKey ，其中 answerKey[i] 是第 i 个问题的正确结果。除此以外，还给你一个整数 k ，表示你能进行以下操作的最多次数：

每次操作中，将问题的正确答案改为 ‘T’ 或者 ‘F’ （也就是将 answerKey[i] 改为 ‘T’ 或者 ‘F’ ）。
请你返回在不超过 k 次操作的情况下，最大 连续 ‘T’ 或者 ‘F’ 的数目。

示例1：

输入：answerKey = "TTFF", k = 2
输出：4
解释：我们可以将两个 'F' 都变为 'T' ，得到 answerKey = "TTTT" 。
总共有四个连续的 'T' 。

示例2：

输入：answerKey = "TFFT", k = 1
输出：3
解释：我们可以将最前面的 'T' 换成 'F' ，得到 answerKey = "FFFT" 。
或者，我们可以将第二个 'T' 换成 'F' ，得到 answerKey = "TFFF" 。
两种情况下，都有三个连续的 'F' 。

示例3：

输入：answerKey = "TTFTTFTT", k = 1
输出：5
解释：我们可以将第一个 'F' 换成 'T' ，得到 answerKey = "TTTTTFTT" 。
或者我们可以将第二个 'F' 换成 'T' ，得到 answerKey = "TTFTTTTT" 。
两种情况下，都有五个连续的 'T' 。

提示

• n == answerKey.length
• 1 <= n <= $5\ast 10^4$
• $answerKey[i]$ 要么是 ‘T’ ，要么是 ‘F’
• 1 <= k <= n

📝思路📝

本题考查知识点

• 思路：如何分析，从哪里入手，是这道题的关键，小付一开始的思路是通过双指针来进行模拟在不超过K次操作的情况下，区间[i,j]，最大连续T或者F的数量。i 所指向的的是符合字符串的起点，j是指向符合字符串的终点，我们需要求得 在区间[i,j] 需要修改的字符次数 <= k使得其满足题目要求的最长连续字符字符串。有了上述思路我们就进行简单模拟一下。
• 初始位置i 为 0 ,j 位置为1 需要分别统计[i,j] 中的T 与 F 的数量 以便于，当我们需要进行修改时，是否满足最少数量修改次数 <= k 这一条件来进行判断。我们分别计做 cntT 与 cntF ，如果最少数量需要修改的字符数量>k 时，我们就需要进行区间缩小，以此来满足约束条件。

⭐代码实现⭐

滑窗应用

class Solution {public int maxConsecutiveAnswers(String answerKey, int k) {// 初始化双指针的位置int i = 0;int j = 1;// 用于记录当前区间[i,j]内T与F的数量int cntT = 0;int cntF = 0;int n = answerKey.length();char[] keys = answerKey.toCharArray();// 初始化 其实可以直接 将 j 位置也初始化为 0 这样这一步就省略了，但是为了更加清晰直白一点，就多了这一步。if (keys[0] == 'T'){cntT++;}else {cntF++;}while (j < n){// 统计区间中的T与F的数量if (keys[j] == 'T'){cntT++;}else {cntF++;}// 满足最少数量修改次数的字符修改int curNeedModifyKeysCnt = Math.min(cntF,cntT);// 如果此时的最少数量次数的字符修改都要大于k//则说明此时区间中出现了k+1个需要删除的字符//所以此时我们需要缩小区间,使得最少数量修改依旧满足k个if (curNeedModifyKeysCnt > k){if (keys[i] == 'T')cntT--;else if (keys[i] == 'F')cntF--;i++;}j++;}// 返回符合条件的最大区间中字符的个数return j  - i ;}
}

• 时间复杂度: O($n$)
• 空间复杂度: O($1$)

运行结果

滑动窗口：

🙊写在最后🙊

2022-3 - 29今天小付打卡了哦~

美好的日出 美好的山河

都因有你存在 而璀璨 耀眼