7. limit实现分页、RowBounds分页【不推荐使用】、PageHelper插件

2023-11-07 17:30

本文主要是介绍7. limit实现分页、RowBounds分页【不推荐使用】、PageHelper插件,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

文章目录

  • 本博客项目结构
  • limit实现分页
    • 1. UserMapper接口,参数为map
    • 2. 修改UserMapper.xml文件
    • 3. 在测试类test中传入参数测试
  • RowBounds分页【不推荐使用】
  • PageHelper

本博客项目结构

在这里插入图片描述

limit实现分页

Limit语法介绍

#语法
SELECT * FROM table LIMIT stratIndex,pageSizeSELECT * FROM table LIMIT 5,10; // 检索记录行 6-15  #这个不一定行
#为了检索从某一个偏移量到记录集的结束所有的记录行,可以指定第二个参数为 -1:   
SELECT * FROM table LIMIT 95,-1; // 检索记录行 96-last.  #如果只给定一个参数,它表示返回最大的记录行数目:   
SELECT * FROM table LIMIT 5; //检索前 5 个记录行  

步骤:

1. UserMapper接口,参数为map

//选择全部用户实现分页
List<User> selectUser(Map<String,Integer> map);

2. 修改UserMapper.xml文件

<select id="selectUser" parameterType="map" resultType="user">select * from user limit #{startIndex},#{pageSize}
</select>

3. 在测试类test中传入参数测试

  • 推断:起始位置 = (当前页面 - 1 ) * 页面大小
//分页查询 , 两个参数startIndex , pageSize
@Test
public void testSelectUser() {SqlSession session = MybatisUtils.getSqlSession();UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class);int currentPage = 1;  //第几页int pageSize = 2;  //每页显示几个Map<String,Integer> map = new HashMap<String,Integer>();map.put("startIndex",(currentPage-1)*pageSize);map.put("pageSize",pageSize);List<User> users = mapper.selectUser(map);for (User user: users){System.out.println(user);}session.close();
}

console输出:

在这里插入图片描述



RowBounds分页【不推荐使用】

我们除了使用Limit在SQL层面实现分页,也可以使用RowBounds在Java代码层面实现分页,当然此种方式作为了解即可。我们来看下如何实现的!

步骤:

1、mapper接口

//选择全部用户RowBounds实现分页
List<User> getUserByRowBounds();

2、mapper文件

<select id="getUserByRowBounds" resultType="user">
select * from user
</select>

3、测试类

在这里,我们需要使用RowBounds类

@Test
public void testUserByRowBounds() {SqlSession session = MybatisUtils.getSession();int currentPage = 2;  //第几页int pageSize = 2;  //每页显示几个RowBounds rowBounds = new RowBounds((currentPage-1)*pageSize,pageSize);//通过session.**方法进行传递rowBounds,[此种方式现在已经不推荐使用了]List<User> users = session.selectList("com.kuang.mapper.UserMapper.getUserByRowBounds", null, rowBounds);for (User user: users){System.out.println(user);}session.close();
}



PageHelper

在这里插入图片描述

了解即可,可以自己尝试使用

官方文档:https://pagehelper.github.io/

在MyBatisPlus中,我们也讲解到了分页实现,所以实现方式很多,看自己的理解和熟练程度进行掌握即可!

这篇关于7. limit实现分页、RowBounds分页【不推荐使用】、PageHelper插件的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/365167

相关文章

pytorch自动求梯度autograd的实现

《pytorch自动求梯度autograd的实现》autograd是一个自动微分引擎,它可以自动计算张量的梯度,本文主要介绍了pytorch自动求梯度autograd的实现,具有一定的参考价值,感兴趣... autograd是pytorch构建神经网络的核心。在 PyTorch 中,结合以下代码例子,当你

使用Python构建一个Hexo博客发布工具

《使用Python构建一个Hexo博客发布工具》虽然Hexo的命令行工具非常强大,但对于日常的博客撰写和发布过程,我总觉得缺少一个直观的图形界面来简化操作,下面我们就来看看如何使用Python构建一个... 目录引言Hexo博客系统简介设计需求技术选择代码实现主框架界面设计核心功能实现1. 发布文章2. 加

SpringBoot集成Milvus实现数据增删改查功能

《SpringBoot集成Milvus实现数据增删改查功能》milvus支持的语言比较多,支持python,Java,Go,node等开发语言,本文主要介绍如何使用Java语言,采用springboo... 目录1、Milvus基本概念2、添加maven依赖3、配置yml文件4、创建MilvusClient

JS+HTML实现在线图片水印添加工具

《JS+HTML实现在线图片水印添加工具》在社交媒体和内容创作日益频繁的今天,如何保护原创内容、展示品牌身份成了一个不得不面对的问题,本文将实现一个完全基于HTML+CSS构建的现代化图片水印在线工具... 目录概述功能亮点使用方法技术解析延伸思考运行效果项目源码下载总结概述在社交媒体和内容创作日益频繁的

MySQL 中的 LIMIT 语句及基本用法

《MySQL中的LIMIT语句及基本用法》LIMIT语句用于限制查询返回的行数,常用于分页查询或取部分数据,提高查询效率,:本文主要介绍MySQL中的LIMIT语句,需要的朋友可以参考下... 目录mysql 中的 LIMIT 语句1. LIMIT 语法2. LIMIT 基本用法(1) 获取前 N 行数据(

shell编程之函数与数组的使用详解

《shell编程之函数与数组的使用详解》:本文主要介绍shell编程之函数与数组的使用,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录shell函数函数的用法俩个数求和系统资源监控并报警函数函数变量的作用范围函数的参数递归函数shell数组获取数组的长度读取某下的

使用Python开发一个带EPUB转换功能的Markdown编辑器

《使用Python开发一个带EPUB转换功能的Markdown编辑器》Markdown因其简单易用和强大的格式支持,成为了写作者、开发者及内容创作者的首选格式,本文将通过Python开发一个Markd... 目录应用概览代码结构与核心组件1. 初始化与布局 (__init__)2. 工具栏 (setup_t

Python虚拟环境终极(含PyCharm的使用教程)

《Python虚拟环境终极(含PyCharm的使用教程)》:本文主要介绍Python虚拟环境终极(含PyCharm的使用教程),具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,... 目录一、为什么需要虚拟环境?二、虚拟环境创建方式对比三、命令行创建虚拟环境(venv)3.1 基础命令3

Python Transformer 库安装配置及使用方法

《PythonTransformer库安装配置及使用方法》HuggingFaceTransformers是自然语言处理(NLP)领域最流行的开源库之一,支持基于Transformer架构的预训练模... 目录python 中的 Transformer 库及使用方法一、库的概述二、安装与配置三、基础使用:Pi

关于pandas的read_csv方法使用解读

《关于pandas的read_csv方法使用解读》:本文主要介绍关于pandas的read_csv方法使用,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录pandas的read_csv方法解读read_csv中的参数基本参数通用解析参数空值处理相关参数时间处理相关