`dump` 和 `load` 以及 `dumps` 和 `loads`的用法

本文主要是介绍`dump` 和 `load` 以及 `dumps` 和 `loads`的用法，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

dump 和 load 以及 dumps 和 loads 是 Python 中用于序列化和反序列化数据的方法，通常用于处理 JSON 数据。这些方法的区别在于它们的输入和输出形式以及使用场景。

1. dump 和 load:

   • dump: 这是用于将 Python 对象序列化为 JSON 格式并将其写入文件对象的方法。它接受两个参数，一个是要序列化的数据，另一个是一个可写文件对象，例如：

     import jsondata = {"name": "John", "age": 30}
     with open("data.json", "w") as f:json.dump(data, f)
     

   • load: 这是用于从文件对象中读取 JSON 数据并将其反序列化为 Python 对象的方法。它接受一个可读文件对象，例如：

     import jsonwith open("data.json", "r") as f:data = json.load(f)
     

2. dumps 和 loads:

   • dumps: 这是用于将 Python 对象序列化为 JSON 格式的字符串的方法。它接受一个参数，即要序列化的数据，例如：

     import jsondata = {"name": "John", "age": 30}
     json_str = json.dumps(data)
     

   • loads: 这是用于将 JSON 格式的字符串反序列化为 Python 对象的方法。它接受一个字符串作为参数，例如：

     import jsonjson_str = '{"name": "John", "age": 30}'
     data = json.loads(json_str)
     

总结：

• dump 和 load 用于文件操作，将数据序列化到文件或从文件中读取数据。
• dumps 和 loads 用于字符串操作，将数据序列化为字符串或从字符串中反序列化数据。

这些方法允许你在 Python 和其他应用程序或编程语言之间交换数据，因为 JSON 是一种通用的数据交换格式。

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