医学图像处理之GDC数据库

1. 打开GDC数据库：

• 登陆TCGA数据库GDC界面：https://portal.gdc.cancer.gov/

  

• 首先确保Cart中没有之前的文件记录，如果有其他文件（即文件数不为0），清空Cart。

  

• 如果Cart文件数不为0，则点击进入Cart界面进行清空。

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2. 选择样本类型及性质：

• 点击Repository进入数据仓库，随后点击Cases样本类型及性质的选择：

  

• 首先确定样本部位，以前列腺癌样本举例：

  

• 选择样本来源项目，如果只分析TCGA的样本，则只选择TCGA：

  

• 我们之前的一些选择，会不断缩小样本范围，所以我们发现Project选项下只有一个TCGA-PRAD，我们可不用点击，不选择表示该选项下的内容都要。
  Disease Type这里根据分析需要进行选择，这里我为了统一病理类型，进行了选择。
  Gender无特殊需要可不进行选择。
  Vital Status一般我们需要进行生存分析的话，就选择alive和dead的患者，not reported的患者表示生存资料不全，可以进行剔除。
  Age at Diagnosis以及Days to Death根据自己课题需要进行设定，一般情况下默认不设定筛选条件。

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• Race和Ethnicity一般情况下不设定筛选条件，并且这里的nor reported的样本过于多，我们不进行筛选了，以免丢失过多样本数。

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3. 选择组学数据类型及格式：

• 点击Files选择数据类型及格式。
• Data Category这里用最常见的转录组数据举例，选择transcriptome profiling.
• Data Type选择Gene Expression Quantification，代表蛋白编码基因和长链非编码基因的测序数据。miRNA基因的测序数据不包含在其中，需要选择miRNA Expression Quantification而不是Gene Expression Quantification。
• Experimental Strategy只有一个选择，默认不选，Workflow Type根据自己需求，一般常用的是Counts数据或FPKM数据。
  *一般选到这里就不再点击其他筛选条件了，而且一般其他选项也只剩一个选项了。

• Access表明数据权限，我们普通用户只能使用open的数据，如果出现了非开放的数据，记得这里只点击open。

  

   

4. 下载选择好的数据：

• 将选择好的数据加入购物车，随后点击Cart进入购物车界面。

  

• 在Cart界面分别点击Metadata(下载注释文件)以及Download（下载数据）。Download选项提供两种数据下载途径：Manifest表示下载Manifest文件后使用gdc-client软件下载数据（gdc-client下载数据方法），这种方法适合下载大文件；Cart表示通过浏览器直接下载，该方法更方便，但是不适合下载很大的文件。

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• 至此TCGA数据下载已完成。 

5、TCGA文件的命名规则

TCGA：Project名， 所有TCGA样本名均以这个开头。

02：     issue source site，组织来源编码。更多标注：https://gdc.cancer.gov/resources-tcga-users/tcga-code-tables/tissue-source-site-codes

0001： Participant, 参与者编号。一个患者可能会对应多个样本，如TCGA-A6-6650可以得到3个样本数据：TCGA-A6-6650-01A-11R-1774-07，TCGA-A6-6650-01A-11R-A278-07，TCGA-A6-6650-01B-02R-A277-07

01：     Sample，关键数字，其中编号01~09表示肿瘤，10~19表示正常对照

A：       Vial, 在一系列患者组织中的顺序，绝大多数样本该位置编码都是A; 很少数的是B

01：      Portion, 同属于一个患者组织的不同部分的顺序编号

D：         Analyte, 分析的分子类型

0182：   Plate, 在一系列96孔板中的顺序，值大表示制板越晚

07：       Center, 测序或鉴定中心编码

 6、通过 GDC Data Transfer Tool读取数据

①原始方法：

• 将下载下来的压缩包进行解压缩，得到gdc-client.exe。将MANIFEST.txt文件和gdc-client.exe放在一个文件夹下。
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• 在该文件目录下打开cmd命令窗口。

• 输入gdc-client download -m MANIFEST.txt （注：-m 后加的是下载好的manifest文件，需要改成自己的文件名。还可以在后方加--latest，表示最新文件数据，下载临床数据的时候比较方便）,按Enter键，开始下载。

• gdc-client download -m MANIFEST.txt 
  #or
  gdc-client download -m MANIFEST.txt --latest

  

 ②下载数据＋预处理数据：

MarvinLer/tcga_segmentation: Whole Slide Image segmentation with weakly supervised multiple instance learning on TCGA | MICCAI2020 https://arxiv.org/abs/2004.05024 (github.com)给出方法，可以对下载的数据进行预处理。

Downloading TCGA cohorts + WSI pre-processing

1. Download the GDC Data Transfer Tool executable (not included here for license issues)
2. Constitute any cohort on the TCGA GDC Data Portal, then download the associated manifest file, and place it in a source_folder
3. Launch the download and pre-processing pipeline with

python -m code.data_processing.main --gdc gdc_executable_path source_folder

This script first downloads all files in the manifest file, then tiles WSI, extracts tiles of a given magnification, removes background tiles, and finally seeks to extract per-slide binary labels from their name.