本文主要是介绍深读源码-java集合之WeakHashMap源码分析，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
简介
WeakHashMap 继承于AbstractMap，实现了Map接口。
和HashMap一样，WeakHashMap 也是一个散列表，它存储的内容也是键值对(key-value)映射，而且键和值都可以是null。
不过WeakHashMap的键是“弱键”。在 WeakHashMap 中，当某个键不再正常使用时，会被从WeakHashMap中被自动移除。更精确地说，对于一个给定的键，其映射的存在并不阻止垃圾回收器对该键的丢弃，这就使该键成为可终止的，被终止，然后被回收。某个键被终止时，它对应的键值对也就从映射中有效地移除了。
这个“弱键”的原理呢？大致上就是，通过WeakReference和ReferenceQueue实现的。 WeakHashMap的key是“弱键”，即是WeakReference类型的；ReferenceQueue是一个队列，它会保存被GC回收的“弱键”。实现步骤是：
(1) 新建WeakHashMap，将“键值对”添加到WeakHashMap中。
实际上，WeakHashMap是通过数组table保存Entry(键值对)；每一个Entry实际上是一个单向链表，即Entry是键值对链表。
(2) 当某“弱键”不再被其它对象引用，并被GC回收时。在GC回收该“弱键”时，这个“弱键”也同时会被添加到ReferenceQueue(queue)队列中。
(3) 当下一次我们需要操作WeakHashMap时，会先同步table和queue。table中保存了全部的键值对，而queue中保存被GC回收的键值对；同步它们，就是删除table中被GC回收的键值对。
这就是“弱键”如何被自动从WeakHashMap中删除的步骤了。
继承体系
可见，WeakHashMap没有实现Clone和Serializable接口，所以不具有克隆和序列化的特性。
存储结构
WeakHashMap因为gc的时候会把没有强引用的key回收掉，所以注定了它里面的元素不会太多，因此也就不需要像HashMap那样元素多的时候转化为红黑树来处理了。
因此，WeakHashMap的存储结构只有（数组 + 链表）。
源码解析
属性
// 默认的初始容量是16，必须是2的幂。
private static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 16;// 最大容量（必须是2的幂且小于2的30次方，传入容量过大将被这个值替换）
private static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30;// 默认加载因子
private static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;// 存储数据的Entry数组，长度是2的幂。
// WeakHashMap是采用拉链法实现的，每一个Entry本质上是一个单向链表
private Entry[] table;// WeakHashMap的大小，它是WeakHashMap保存的键值对的数量
private int size;// WeakHashMap的阈值，用于判断是否需要调整WeakHashMap的容量（threshold = 容量*加载因子）
private int threshold;// 加载因子实际大小
private final float loadFactor;// queue保存的是“已被GC清除”的“弱引用的键”。
// 弱引用和ReferenceQueue 是联合使用的：如果弱引用所引用的对象被垃圾回收，Java虚拟机就会把这个弱引用加入到与之关联的引用队列中
private final ReferenceQueue<K> queue = new ReferenceQueue<K>();// WeakHashMap被改变的次数
private volatile int modCount;（1）容量
容量为数组的长度，亦即桶的个数，默认为16，最大为2的30次方。
（2）装载因子
装载因子用来计算容量达到多少时才进行扩容，默认装载因子为0.75。
（3）引用队列
当弱键失效的时候会把Entry添加到这个队列中，当下次访问map的时候会把失效的Entry清除掉。
Entry内部类
WeakHashMap内部的存储节点, 没有key属性。
private static class Entry<K,V> extends WeakReference<Object> implements Map.Entry<K,V> {// 可以发现没有key, 因为key是作为弱引用存到Referen类中V value;final int hash;Entry<K,V> next;Entry(Object key, V value,ReferenceQueue<Object> queue,int hash, Entry<K,V> next) {// 调用WeakReference的构造方法初始化key和引用队列super(key, queue);this.value = value;this.hash = hash;this.next = next;}
}public class WeakReference<T> extends Reference<T> {public WeakReference(T referent, ReferenceQueue<? super T> q) {// 调用Reference的构造方法初始化key和引用队列super(referent, q);}
}public abstract class Reference<T> {// 实际存储key的地方private T referent; /* Treated specially by GC */// 引用队列volatile ReferenceQueue<? super T> queue;Reference(T referent, ReferenceQueue<? super T> queue) {this.referent = referent;this.queue = (queue == null) ? ReferenceQueue.NULL : queue;}
}
WeakReference是“弱键”实现的哈希表。它这个“弱键”的目的就是：实现对“键值对”的动态回收。当“弱键”不再被使用到时，GC会回收它，WeakReference也会将“弱键”对应的键值对删除。
“弱键”是一个“弱引用(WeakReference)”，在Java中，WeakReference和ReferenceQueue 是联合使用的。在WeakHashMap中亦是如此：如果弱引用所引用的对象被垃圾回收，Java虚拟机就会把这个弱引用加入到与之关联的引用队列中。 接着，WeakHashMap会根据“引用队列”，来删除“WeakHashMap中已被GC回收的‘弱键’对应的键值对”。
另外，理解上面思想的重点是通过 expungeStaleEntries() 函数去理解。
构造方法
public WeakHashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {if (initialCapacity < 0)throw new IllegalArgumentException("Illegal Initial Capacity: "+initialCapacity);if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY)initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY;if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor))throw new IllegalArgumentException("Illegal Load factor: "+loadFactor);int capacity = 1;while (capacity < initialCapacity)capacity <<= 1;table = newTable(capacity);this.loadFactor = loadFactor;threshold = (int)(capacity * loadFactor);
}public WeakHashMap(int initialCapacity) {this(initialCapacity, DEFAULT_LOAD_FACTOR);
}public WeakHashMap() {this(DEFAULT_INITIAL_CAPACITY, DEFAULT_LOAD_FACTOR);
}public WeakHashMap(Map<? extends K, ? extends V> m) {this(Math.max((int) (m.size() / DEFAULT_LOAD_FACTOR) + 1,DEFAULT_INITIAL_CAPACITY),DEFAULT_LOAD_FACTOR);putAll(m);
}
构造方法与HashMap基本类似，初始容量为大于等于传入容量最近的2的n次方，扩容门槛threshold等于capacity * loadFactor。
put(K key, V value)方法
添加元素的方法。
public V put(K key, V value) {// 如果key为空，用空对象代替Object k = maskNull(key);// 计算key的hash值int h = hash(k);// 获取桶Entry<K,V>[] tab = getTable();// 计算元素在哪个桶中，h & (length-1)int i = indexFor(h, tab.length);// 遍历桶对应的链表for (Entry<K,V> e = tab[i]; e != null; e = e.next) {if (h == e.hash && eq(k, e.get())) {// 如果找到了元素就使用新值替换旧值，并返回旧值V oldValue = e.value;if (value != oldValue)e.value = value;return oldValue;}}modCount++;// 如果没找到就把新值插入到链表的头部Entry<K,V> e = tab[i];tab[i] = new Entry<>(k, value, queue, h, e);// 如果插入元素后数量达到了扩容门槛就把桶的数量扩容为2倍大小if (++size >= threshold)resize(tab.length * 2);return null;
}//计算hash
final int hash(Object k) {int h = k.hashCode();h ^= (h >>> 20) ^ (h >>> 12);return h ^ (h >>> 7) ^ (h >>> 4);
}
（1）计算hash：
这里与HashMap有所不同，HashMap中如果key为空直接返回0，这里是用空对象来计算的。
另外打散方式也不同，HashMap只用了一次异或，这里用了四次，HashMap给出的解释是一次够了，而且就算冲突了也会转换成红黑树，对效率没什么影响。
（2）计算在哪个桶中；
（3）遍历桶对应的链表；
（4）如果找到元素就用新值替换旧值，并返回旧值；
（5）如果没找到就在链表头部插入新元素；
HashMap就插入到链表尾部。
（6）如果元素数量达到了扩容门槛，就把容量扩大到2倍大小；
HashMap中是大于threshold才扩容，这里等于threshold就开始扩容了。
resize(int newCapacity)方法
扩容方法。
void resize(int newCapacity) {// 获取旧桶，getTable()的时候会剔除失效的EntryEntry<K,V>[] oldTable = getTable();// 旧容量int oldCapacity = oldTable.length;if (oldCapacity == MAXIMUM_CAPACITY) {threshold = Integer.MAX_VALUE;return;}// 新桶Entry<K,V>[] newTable = newTable(newCapacity);// 把元素从旧桶转移到新桶transfer(oldTable, newTable);// 把新桶赋值桶变量table = newTable;/** If ignoring null elements and processing ref queue caused massive* shrinkage, then restore old table. This should be rare, but avoids* unbounded expansion of garbage-filled tables.*/// 如果元素个数大于扩容门槛的一半，则使用新桶和新容量，并计算新的扩容门槛if (size >= threshold / 2) {threshold = (int)(newCapacity * loadFactor);} else {// 否则把元素再转移回旧桶，还是使用旧桶// 因为在transfer的时候会清除失效的Entry，所以元素个数可能没有那么大了，就不需要扩容了expungeStaleEntries();transfer(newTable, oldTable);table = oldTable;}
}private void transfer(Entry<K,V>[] src, Entry<K,V>[] dest) {// 遍历旧桶for (int j = 0; j < src.length; ++j) {Entry<K,V> e = src[j];src[j] = null;while (e != null) {Entry<K,V> next = e.next;Object key = e.get();// 如果key等于了null就清除，说明key被gc清理掉了，则把整个Entry清除if (key == null) {e.next = null; // Help GCe.value = null; // " "size--;} else {// 否则就计算在新桶中的位置并把这个元素放在新桶对应链表的头部int i = indexFor(e.hash, dest.length);e.next = dest[i];dest[i] = e;}e = next;}}
}
（1）判断旧容量是否达到最大容量；
（2）新建新桶并把元素全部转移到新桶中；
（3）如果转移后元素个数不到扩容门槛的一半，则把元素再转移回旧桶，继续使用旧桶，说明不需要扩容；
（4）否则使用新桶，并计算新的扩容门槛；
（5）转移元素的过程中会把key为null的元素清除掉，所以size会变小；
get(Object key)方法
获取元素。
public V get(Object key) {Object k = maskNull(key);// 计算hashint h = hash(k);Entry<K,V>[] tab = getTable();int index = indexFor(h, tab.length);Entry<K,V> e = tab[index];// 遍历链表，找到了就返回while (e != null) {if (e.hash == h && eq(k, e.get()))return e.value;e = e.next;}return null;
}
（1）计算hash值；
（2）遍历所在桶对应的链表；
（3）如果找到了就返回元素的value值；
（4）如果没找到就返回空；
remove(Object key)方法
移除元素。
public V remove(Object key) {Object k = maskNull(key);// 计算hashint h = hash(k);Entry<K,V>[] tab = getTable();int i = indexFor(h, tab.length);// 元素所在的桶的第一个元素Entry<K,V> prev = tab[i];Entry<K,V> e = prev;// 遍历链表while (e != null) {Entry<K,V> next = e.next;if (h == e.hash && eq(k, e.get())) {// 如果找到了就删除元素modCount++;size--;if (prev == e)// 如果是头节点，就把头节点指向下一个节点tab[i] = next;else// 如果不是头节点，删除该节点prev.next = next;return e.value;}prev = e;e = next;}return null;
}
（1）计算hash；
（2）找到所在的桶；
（3）遍历桶对应的链表；
（4）如果找到了就删除该节点，并返回该节点的value值；
（5）如果没找到就返回null；
expungeStaleEntries()方法
剔除失效的Entry。
private void expungeStaleEntries() {// 遍历引用队列for (Object x; (x = queue.poll()) != null; ) {synchronized (queue) {@SuppressWarnings("unchecked")Entry<K,V> e = (Entry<K,V>) x;int i = indexFor(e.hash, table.length);// 找到所在的桶Entry<K,V> prev = table[i];Entry<K,V> p = prev;// 遍历链表while (p != null) {Entry<K,V> next = p.next;// 找到该元素if (p == e) {// 删除该元素if (prev == e)table[i] = next;elseprev.next = next;// Must not null out e.next;// stale entries may be in use by a HashIteratore.value = null; // Help GCsize--;break;}prev = p;p = next;}}}
}
（1）当key失效的时候gc会自动把对应的Entry添加到这个引用队列中；
（2）所有对map的操作都会直接或间接地调用到这个方法先移除失效的Entry，比如getTable()、size()、resize()；
（3）这个方法的目的就是遍历引用队列，并把其中保存的Entry从map中移除掉，具体的过程请看类注释；
（4）从这里可以看到移除Entry的同时把value也一并置为null帮助gc清理元素，防御性编程。
使用案例
说了这么多，不举个使用的例子怎么过得去。
package com.coolcoding.code;import java.util.Map;
import java.util.WeakHashMap;public class WeakHashMapTest {public static void main(String[] args) {Map<String, Integer> map = new WeakHashMap<>(3);// 放入3个new String()声明的字符串map.put(new String("1"), 1);map.put(new String("2"), 2);map.put(new String("3"), 3);// 放入不用new String()声明的字符串map.put("6", 6);// 使用key强引用"3"这个字符串String key = null;for (String s : map.keySet()) {// 这个"3"和new String("3")不是一个引用if (s.equals("3")) {key = s;}}// 输出{6=6, 1=1, 2=2, 3=3}，未gc所有key都可以打印出来System.out.println(map);// gc一下System.gc();// 放一个new String()声明的字符串map.put(new String("4"), 4);// 输出{4=4, 6=6, 3=3}，gc后放入的值和强引用的key可以打印出来System.out.println(map);// key与"3"的引用断裂key = null;// gc一下System.gc();// 输出{6=6}，gc后强引用的key可以打印出来System.out.println(map);
}
}在这里通过new String()声明的变量才是弱引用，使用"6"这种声明方式会一直存在于常量池中，不会被清理，所以"6"这个元素会一直在map里面，其它的元素随着gc都会被清理掉。
总结
（1）WeakHashMap使用（数组 + 链表）存储结构；
（2）WeakHashMap中的key是弱引用，gc的时候会被清除；
（3）每次对map的操作都会剔除失效key对应的Entry；
（4）使用String作为key时，一定要使用new String()这样的方式声明key，才会失效，其它的基本类型的包装类型是一样的；
（5）WeakHashMap常用来作为缓存使用；
彩蛋
强、软、弱、虚引用知多少？
（1）强引用
使用最普遍的引用。如果一个对象具有强引用，它绝对不会被gc回收。如果内存空间不足了，gc宁愿抛出OutOfMemoryError，也不是会回收具有强引用的对象。
（2）软引用
如果一个对象只具有软引用，则内存空间足够时不会回收它，但内存空间不够时就会回收这部分对象。只要这个具有软引用对象没有被回收，程序就可以正常使用。
（3）弱引用
如果一个对象只具有弱引用，则不管内存空间够不够，当gc扫描到它时就会回收它。
（4）虚引用
如果一个对象只具有虚引用，那么它就和没有任何引用一样，任何时候都可能被gc回收。
软（弱、虚）引用必须和一个引用队列（ReferenceQueue）一起使用，当gc回收这个软（弱、虚）引用引用的对象时，会把这个软（弱、虚）引用放到这个引用队列中。
比如，上述的Entry是一个弱引用，它引用的对象是key，当key被回收时，Entry会被放到queue中。
参考链接：https://www.cnblogs.com/tong-yuan/p/10639404.html
参考链接：https://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3311092.html
这篇关于深读源码-java集合之WeakHashMap源码分析的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
