损失函数------CTCLoss

CTCLoss

在语音识别中，我们的数据集是音频文件和其对应的文本，不幸的是，音频文件和文本很难再单词的单位上对齐。除了语言识别，在OCR，机器翻译中，都存在类似的Sequence to Sequence结构，同样也需要在预处理操作时进行对齐，但是这种对齐有时候是非常困难的。如果不使用对齐而直接训练模型时，由于人的语速的不同，或者字符间距离的不同，导致模型很难收敛。

CTC(Connectionist Temporal Classification)是一种避开输入与输出手动对齐的一种方式，是非常适合语音识别或者OCR这种应用的。

总结：CTC是计算一种损失值，主要的优点是可以对没有对齐的数据进行自动对齐。主要用在没有事先对齐的序列化数据训练上。比如语音识别、ocr识别等等。