量子机器公司获得1750万美元投资

2023-11-07 08:50
文章标签 机器 万美元 量子 公司 投资 获得 1750

本文主要是介绍量子机器公司获得1750万美元投资，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

​

以色列特拉维夫2020年3月20日电，量子计算机硬件和软件解决方案开发商 Quantum Machines 宣布，已获1750万美元(约合1.24亿人民币)资金，用于加速该公司的量子编排平台的应用，该平台正推动未来量子突破的发展。首轮私募融资由 Avigdor Willenz 和 Harel 牵头，之前的投资者包括 TLV Partners 和 Battery Ventures。

今年早些时候，该公司就宣布了一项重大突破，推出了量子编排平台(Quantum Orchestration Platform，简称 Quantum Orchestration) ，并获得了主要厂商的采用。它的一整套功能适用于所有量子技术，为研究人员和开发团队提供运行最复杂的量子算法和实验所需的一切。放眼未来，他们的系统为解决量子计算面临的一些最具挑战性的难题奠定了基础，例如复杂的多量子比特校准、量子纠错以及扩大到数百量子比特。

 

Quantum Machines建立了相当于虚拟机中间层的结构，以使对量子计算机的编程更易于访问

 

以色列企业家Avigdor Willenz最近以20亿美元的价格将Habana实验室出售给了英特尔公司。“商用量子计算机的竞争是我们这一代人面临的最激动人心的技术挑战之一，”威伦茨说。他还向英特尔(Intel)、马维尔(Marvell)、亚马逊(Amazon)和思科(Cisco)出售过公司。“我们在 QM 的目标是让这一切发生得比预期的更快，并在这一新兴行业中确立自己的重要地位。”

目前,QM的平台已经被跨国公司和初创公司所采用，每个月都有许多新的付费客户加入。作为唯一一家开发量子编排的公司，其领先优势显而易见。量子技术将决定性地塑造科技的未来，这项新的投资将确保 QM 保持在这些令人兴奋的进步中出去中流砥柱的位置。

QM官网：https://www.quantum-machines.co

 

声明：此文出于传递高质量信息之目的，若来源标注错误或侵权，请作者持权属证明与我们联系，我们将及时更正、删除，所有图片的版权归属所引用组织机构，此处仅引用，原创文章转载需授权。

 

量子客Qtumist

微信公众号：Qtumist

网站：http://www.qtumist.com/

量子客 | 以行业第一线的视角为您解读量子科技的前沿技术，中国领先的量子技术交流社区

这篇关于量子机器公司获得1750万美元投资的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！


http://www.chinasem.cn/article/362526。

相关文章

【机器学习】高斯过程的基本概念和应用领域以及在python中的实例

【机器学习】高斯过程的基本概念和应用领域以及在python中的实例

引言 高斯过程（Gaussian Process，简称GP）是一种概率模型，用于描述一组随机变量的联合概率分布，其中任何一个有限维度的子集都具有高斯分布 文章目录 引言一、高斯过程1.1 基本定义1.1.1 随机过程1.1.2 高斯分布 1.2 高斯过程的特性1.2.1 联合高斯性1.2.2 均值函数1.2.3 协方差函数（或核函数） 1.3 核函数1.4 高斯过程回归（Gauss
阅读更多...
【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch15 人工神经网络（1）sklearn

【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch15 人工神经网络（1）sklearn

系列文章目录 监督学习：参数方法 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch4 线性回归 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归 【课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归（SAheart.csv） 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch6 多项逻辑回归 【学习笔记 及 课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch7 判别分析 【学
阅读更多...
线性代数|机器学习-P36在图中找聚类

线性代数|机器学习-P36在图中找聚类

文章目录 1. 常见图结构2. 谱聚类 感觉后面几节课的内容跨越太大，需要补充太多的知识点，教授讲得内容跨越较大，一般一节课的内容是书本上的一章节内容，所以看视频比较吃力，需要先预习课本内容后才能够很好的理解教授讲解的知识点。 1. 常见图结构 假设我们有如下图结构： Adjacency Matrix:行和列表示的是节点的位置，A[i,j]表示的第 i 个节点和第 j 个
阅读更多...
【机器学习】高斯网络的基本概念和应用领域

【机器学习】高斯网络的基本概念和应用领域

引言 高斯网络（Gaussian Network）通常指的是一个概率图模型，其中所有的随机变量（或节点）都遵循高斯分布 文章目录 引言一、高斯网络（Gaussian Network）1.1 高斯过程（Gaussian Process）1.2 高斯混合模型（Gaussian Mixture Model）1.3 应用1.4 总结 二、高斯网络的应用2.1 机器学习2.2 统计学2.3
阅读更多...
使用JS/Jquery获得父窗口的几个方法(笔记)

使用JS/Jquery获得父窗口的几个方法(笔记)

<pre name="code" class="javascript">取父窗口的元素方法：$(selector, window.parent.document);那么你取父窗口的父窗口的元素就可以用：$(selector, window.parent.parent.document);如题： $(selector, window.top.document);//获得顶级窗口里面的元素 $(
阅读更多...
创业者该如何设计公司的股权架构

创业者该如何设计公司的股权架构

本文来自七八点联合IT橘子和车库咖啡的一系列关于设计公司股权结构的讲座。 主讲人何德文： 在公司发展的不同阶段，创业者都会面临公司股权架构设计问题： 1.合伙人合伙创业第一天，就会面临股权架构设计问题（合伙人股权设计）； 2.公司早期要引入天使资金，会面临股权架构设计问题（天使融资）； 3.公司有三五十号人，要激励中层管理与重要技术人员和公司长期走下去，会面临股权架构设计问题（员工股权激
阅读更多...
✨机器学习笔记（二）—— 线性回归、代价函数、梯度下降

✨机器学习笔记（二）—— 线性回归、代价函数、梯度下降

1️⃣线性回归（linear regression） f w , b ( x ) = w x + b f_{w,b}(x) = wx + b fw,b​(x)=wx+b 🎈A linear regression model predicting house prices： 如图是机器学习通过监督学习运用线性回归模型来预测房价的例子，当房屋大小为1250 f e e t 2 feet^
阅读更多...
【机器学习-一-基础概念篇】

【机器学习-一-基础概念篇】

机器学习 定义分类算法 应用 定义 机器学习最早是被Arthur Samuel 提出的一个概念，指计算机无需明确编程即可学习的研究领域。1950年他发明的跳棋程序，这个人机对弈游戏让他的声名鹊起，机器学习这个概念才进入大众的是视线。 在这个跳棋程序里，他编程了一种算法，这个程序与Arthur下了数万次跳棋，计算机逐渐学会了下在哪里有更大的可能会赢得比赛，哪里会输，通过这种方法，最
阅读更多...
机器学习之监督学习（三）神经网络

机器学习之监督学习（三）神经网络

机器学习之监督学习（三）神经网络基础 0. 文章传送1. 深度学习 Deep Learning深度学习的关键特点深度学习VS传统机器学习 2. 生物神经网络 Biological Neural Network3. 神经网络模型基本结构模块一：TensorFlow搭建神经网络 4. 反向传播梯度下降 Back Propagation Gradient Descent模块二：激活函数 activ
阅读更多...
参会邀请 | 第二届机器视觉、图像处理与影像技术国际会议（MVIPIT 2024）

参会邀请 | 第二届机器视觉、图像处理与影像技术国际会议（MVIPIT 2024）

第二届机器视觉、图像处理与影像技术国际会议（MVIPIT 2024）将于2024年9月13日-15日在中国张家口召开。 MVIPIT 2024聚焦机器视觉、图像处理与影像技术，旨在为专家、学者和研究人员提供一个国际平台，分享研究成果，讨论问题和挑战，探索前沿技术。诚邀高校、科研院所、企业等有关方面的专家学者参加会议。 9月13日（周五）：签到日 9月14日（周六）：会议日 9月15日（周日
阅读更多...

Copyright China编程 23002807@qq.com

沪ICP备2023033072号-2