本文主要是介绍图像切分:将一张长图片切分为指定长宽的多张图片,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
1.需求
比如有一张很长的图片其大小为宽度779,高度为122552,那我想把图片切分为779乘以1280的格式。
步骤如下:
- 使用图像处理库(如PIL或OpenCV)加载原始图片。
- 确定子图片的宽度和高度。
- 计算原始图片的宽度和高度,以确定切分的行数和列数。
- 使用循环遍历每个子图片的位置。
- 在每个位置上,从原始图片中提取对应位置的子图片。
- 将提取的子图片保存到磁盘或进行进一步处理。
2. 代码实现
from PIL import Imagedef split_image(image_path, output_path, width, height):# 加载原始图片image = Image.open(image_path)# 确定子图片的宽度和高度sub_width = widthsub_height = height# 计算切分的行数和列数rows = image.height // sub_heightcols = image.width // sub_width# 遍历每个子图片的位置for r in range(rows):for c in range(cols):# 提取子图片left = c * sub_widthupper = r * sub_heightright = left + sub_widthlower = upper + sub_heightsub_image = image.crop((left, upper, right, lower))# 保存子图片output_filename = f"sub_image_{r}_{c}.jpg"output_filepath = output_path + "/" + output_filenamesub_image.save(output_filepath)# 示例用法
image_path = "path/to/your/image.jpg"
output_path = "path/to/save/subimages"
width = 779
height = 1280split_image(image_path, output_path, width, height)
3.注意事项
请确保在运行此代码之前安装了PIL库(使用pip install pillow命令进行安装)。替换示例代码中的image_path、output_path、width和height变量为你自己的路径和参数。执行代码后,将会在指定的output_path目录中保存切分后的子图片。
4.执行效果
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