2019南京网络赛 I Washing clothes —— 神级思维

2023-11-07 01:50

本文主要是介绍2019南京网络赛 I Washing clothes —— 神级思维,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

题目链接:点我啊╭(╯^╰)╮

题目大意:

     n n n 个人要洗衣服,一台洗衣机
    手洗为 y y y 分钟,机洗为 x x x 分钟
    问 x x x 1 1 1 y y y 的所有最小时间???

解题思路:

    考虑枚举每一个人对答案的影响
    对于一个特定的 x x x,答案肯定是从一个人开始后面都用洗衣机
    为什么呢??假设是这样的策略序列:

yyyxxxx
t 1 t_1 t1 t 2 t_2 t2 t 3 t_3 t3 t 4 t_4 t4 t 5 t_5 t5 t 6 t_6 t6 t 7 t_7 t7

    表示从 t 4 t_4 t4 开始都用机洗,且影响最终答案的人是第四个人(和第三个人)
    为什么后面不能再有人用 y y y 了?

yyyxxyx
t 1 t_1 t1 t 2 t_2 t2 t 3 t_3 t3 t 4 t_4 t4 t 5 t_5 t5 t 6 t_6 t6 t 7 t_7 t7

    这样就变成了第六个人影响答案了,或者说:
    如果第六个人用 y y y 会使得答案变小,那么我在枚举第七个人同样会计算出答案
    如果第六个人用 y y y 会使得答案变大,那么就不是最佳策略

    所以如果从第 i i i 个人开始用洗衣机,答案就是
     m a x ( t i − 1 + y , m a x j = i N t j + ( N − j + 1 ) × x ) max( t_{i-1}+y, max ^N _{j=i}t_j + (N-j+1)\times x) max(ti1+y,maxj=iNtj+(Nj+1)×x)
    设 f ( i ) = t i − 1 f(i) = t_{i-1} f(i)=ti1,是个单调递增函数
    设 g ( i ) = m a x j = i N t j + ( N − j + 1 ) × x ) g(i) = max ^N _{j=i}t_j + (N-j+1)\times x) g(i)=maxj=iNtj+(Nj+1)×x),是个单调递减函数
    则 m a x ( f ( i ) , g ( i ) ) max(f(i),g(i)) max(f(i),g(i)) 是一个凸函数

    那么问题就变为了求这个函数的极小值,我们设 p = y / x p = y / x p=y/x y = p × x y = p \times x y=p×x
    且极小值点一定在 n − p + 1 n-p+1 np+1 !!!!!!
    下面开始证明:

f ( i ) f(i) f(i) g ( i ) g(i) g(i)
n − p + 2 n-p+2 np+2 t n − p + 1 + y t_{n-p+1}+y tnp+1+y m a x j = n − p + 2 N t j + ( N − j + 1 ) × x ) max ^N _{j=n-p+2}t_j + (N-j+1)\times x) maxj=np+2Ntj+(Nj+1)×x)
n − p + 1 n-p+1 np+1 t n − p + y t_{n-p}+y tnp+y m a x j = n − p + 1 N t j + ( N − j + 1 ) × x ) max ^N _{j=n-p+1}t_j + (N-j+1)\times x) maxj=np+1Ntj+(Nj+1)×x)
n − p n-p np t n − p − 1 + y t_{n-p-1}+y tnp1+y m a x j = n − p N t j + ( N − j + 1 ) × x ) max ^N _{j=n-p}t_j + (N-j+1)\times x) maxj=npNtj+(Nj+1)×x)

    

t n − p + y = t n − p + p × x t_{n-p}+y = t_{n-p}+p\times x tnp+y=tnp+p×x       < <       t n − p + ( p + 1 ) × x t_{n-p} + (p+1)\times x tnp+(p+1)×x       ≤ ≤       m a x j = n − p N t j + ( N − j + 1 ) × x ) max ^N _{j=n-p}t_j + (N-j+1)\times x) maxj=npNtj+(Nj+1)×x)

    即 f ( n − p + 1 ) ≤ g ( n − p ) f(n-p+1) ≤ g(n-p) f(np+1)g(np)
    也就说明在 n − p + 1 n-p+1 np+1 这个点之前, f ( i ) f(i) f(i) 一直小于 g ( i ) g(i) g(i)
    也就说明极小值点一定在 n − p + 1 n-p+1 np+1 之后!


    当 i > n − p + 1 , n − i + 1 < p i >n-p+1,n-i+1<p inp+1ni+1p
    对于 g ( i ) g(i) g(i) 而言, g ( i ) = m a x ( t i + ( n − i + 1 ) × x , g ( i + 1 ) ) g(i) = max(t_i+(n-i+1)\times x, g(i+1)) g(i)=max(ti+(ni+1)×x,g(i+1))
    

t i + ( n − i + 1 ) × x t_i+(n-i+1)\times x ti+(ni+1)×x      < <       t i + p x t_i+px ti+px       = = =       t i + y t_i+y ti+y       = = =      f ( i + 1 ) f(i+1) f(i+1)

    即 m a x ( f ( i + 1 ) , g ( i + 1 ) ) ≥ g ( i ) max(f(i+1),g(i+1)) ≥ g(i) max(f(i+1),g(i+1))g(i), 且 f ( i + 1 ) > f ( i ) f(i+1) >f(i) f(i+1)f(i)
    也就说明极小值点一定在 n − p + 1 n-p+1 np+1 之前!


    也就证明了极小值点一定在 n − p + 1 n-p+1 np+1
    那么对于每个 x x x 而言,只需要枚举 m a x j = n − p + 1 N t j + ( N − j + 1 ) × x ) max ^N _{j=n-p+1}t_j + (N-j+1)\times x) maxj=np+1Ntj+(Nj+1)×x),也就是 p = y / x p = y / x p=y/x

    时间复杂度: O ( ∑ x = 1 y y x ) = O(\sum_{x=1}^y \frac{y}{x}) = O(x=1yxy)= O ( y l o g y ) O(ylogy) O(ylogy)


    给的题解里要用李超树维护新加的线段,有空来补…
在这里插入图片描述

核心:看傻了

#include<bits/stdc++.h>
#define deb(x) cerr<<#x<<" = "<<(x)<<'\n';
using namespace std;
typedef long long ll;
const int maxn = 1e6 + 5;
int n, y, t[maxn];int main() {while(~scanf("%d%d", &n, &y)) {for(int i=1; i<=n; i++) scanf("%d", t+i);sort(t+1, t+n+1);for(int x=1; x<=y; x++) {ll p = min(n, y / x), ans = 0;if(n-p) ans = t[n-p] + y;for(int i=n; i>n-p; i--)ans = max(ans, t[i] + 1ll*(n-i+1)*x);printf("%d%c", ans, x<y ? ' ' : '\n');}}
}

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