本文主要是介绍PIX联合奥迪子公司Italdesign,打造智能汽车的“基础设施”,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
在汽车行业,“变速箱、内燃机、流水线生产”塑造了过去一百多年汽车工业历史,今天,由“电动化、智能化、网联化、共享化”掀起的技术革命,正在开启一个由软件与场景定义的智能汽车新时代。
智能汽车将创造更加安全、高效的出行体验和社会环境。以Waymo、Apollo、华为、商汤科技、Momenta、小马智行、文远知行等为首的企业成功助推 Robotaxi、Robobus 实现商用,L4级自动驾驶乘用车也将逐步变为现实。
然而,智能汽车的范畴,还远不止于此。它能够自主地将人送达目的地,也因此可以将各式各样的服务带给人,成为连接人与服务的智能载体。换句话说,未来的智能汽车将不再只是交通工具,更是一个可以随时随地满足用户所需的移动空间,创造全新的移动服务业态,成为未来智慧城市发展的重要基础设施。
例如未来智能汽车的舱体可以是会议室、书房、卧室、影院……构建生活、娱乐、工作等自主移动空间。自动驾驶汽车的载荷不再只是人和货物,墨西哥卷车,咖啡车、健身房和各种服务空间都可以在城市中移动运营,随叫随到。空间资源也因自动驾驶得以实现可共享、可移动、可配置、可连接。
尽管想象空间巨大,然而汽车的开发不像智能手机,从设计、制造到验证通常需要较长周期,同时不同行业、不同场景对汽车的外观、功能、尺寸、动力、自动驾驶等级,都有着千种、万种的定制化要求。
面对海量的细分需求,传统的汽车开发模式显然无法满足市场需求。行业需要从智能汽车的本质出发,构建一套高效的原生智能汽车开发体系,从根本上实现智能汽车的多样化、规模化开发和应用。
5月21日,在第五届天津世界智能大会上,PIX Moving 联合奥迪全资子公司 Italdesign 共同发布次世代智能汽车开发平台 Ultra-Skateboard™ 滑板式智能底盘,融合前者的底盘和自动驾驶技术优势以及后者的工程设计的能力,致力于让智能汽车的开发如同搭积木一样简单。
Ultra-Skateboard™ 采用“软件定义”和“通用模块化扁平底盘”,打造真正的原生智能汽车开发模式。各行各业无需从0开始单独进行整车开发,只需要基于通用底盘定制上装应用,就可以快速、灵活地开发出乘用车、商用车、专用车等不同用途的智能汽车,从基础变革汽车的设计和制造流程,开启智能汽车的“定制化时代”。
如果说智能汽车是智慧城市的基础设施,那么 Ultra-Skateboard™ 滑板式智能底盘则是智能汽车的基础设施。
软件定义 智能化重塑产品整个生命周期
传统汽车时代,汽车底盘的技术路线由“机械和电子”定义,通常开发周期时间长,迭代速度慢、成本高。而在智能汽车时代,软件定义的模式更能适应行业的快速迭代和持续升级的需要。
软件定义即是指以软件功能为导向去指导系统的开发,实现效率最大化。而软件定义汽车,则是用软件深度参与到汽车的设计、开发、制造、验证以及运营的各个环节。PIX Moving 以“软件定义汽车底盘”,让智能化重塑汽车的整个生命周期。
E/E 架构是软件定义汽车的关键。在 PIX 开发的 AMP™ 架构下,Ultra-Skateboard™ 可以通过不断自主学习和远程软件迭代,在不改变硬件的前提下带来性能和体验的持续进化,在电气架构部分实现“软件定义”。专有的 VDM™ 分布式控制系统,能够针对不同布置、轴距、轮距、驱动轮数量的底盘,自适应最合理的控制输出组合方式,快速支持多样化的车型开发。
AMP™架构(Autonomous Modular Platform)
智能汽车和机器人在很多功能上一脉相承。对此,Ultra-Skateboard™ 还特别兼容机器人中间件 ROS 节点映射,打通了车辆工程和机器人开发生态,极大地扩展了机器人开发语言的应用领域。机器人工程师可以实现现有应用的无障碍迁移,快速创建新的应用。
Ai算法驱动的生成式设计
针对设计与制造环节,Ultra-skateboard™ 同样基于软件定义理念,其采用的生成式设计算法,可由AI和人工设计师共同主导产品设计,相比传统车辆设计方式,将整个流程的效率提升10倍,并拥有更好的质量和稳定性。
滑板式底盘 打破传统汽车空间设计束缚
传统汽车的心脏“内燃机”体积大、重量沉,形状又不规则,不论是前置、中置,还是后置,都会对整车的外观产生较大影响。
PIX Moving 则基于智能时代的模块化开发思维重新定义了汽车的底盘架构,为 Ultra-Skateboard™ 打造了一种扁平的模块化汽车底盘,所有的转向、悬架、电机、变速箱和制动功能都被集成到车轮中的可拆卸、可更换的“角单元”中,可以实现完全电子化控制,线控驱动、线控转向、线控刹车等。
这种创新的模块化设计彻底打破了转向机构、传动机构对车内空间布局的原始束缚,实现空间利用最大化,给予设计师充分的空间布局自由度。同时,底盘尺寸大小还可以自由缩放,灵活搭建乘用车、轻型商用车、专用车等不同车型。Ultra-Skateboard™ 还将动力电池和底盘集成在一起,在减轻底盘重量的同时还可以降低制造成本。
多传感器前端融合是目前自动驾驶行业公认的最佳融合感知方案。对此,Ultra-Skateboard™ 还特别集成了自主研发的车规级前融合模块,该模块整合摄像头、激光雷达、毫米波雷达等多种传感器信息,提供强大的感知算法能力,帮助开发者快速部署自动驾驶、ADAS 功能,缩短开发周期。
开放生态 让智能汽车化身城市细胞
得益于软件定义汽车和模块化架构的设计, Ultra-Skateboard™ 有效降低造车和自动驾驶应用的成本和门槛。它是软件定义的智能新物种,更是智能汽车的行业支点和创新基石,为智能汽车在不同行业的规模化应用奠定基础。
全新的开发体系,全新的商业模式,PIX Moving 正在积极携手众多行业翘楚,构建基于 Ultra-Skateboard™ 滑板式智能底盘的开放生态,推动智能汽车产业的去中心化开发和开放式创新,集各家之所长,让各种不同的智能汽车快速渗透至城市运作的各个环节当中,服务各行各业的智能化需求。
一方面,PIX Moving 将与汽车主机厂展开合作,共同打造面向终端用户的整车产品;面向机器人、互联网等非造车企业;另一方面,PIX Moving 也可以根据具体应用需要,与汽车主机厂为其联合定制不同服务功能,创新商业模式,赋能构建智能、高效、可持续发展的未来智慧城市。
过去一百多年,汽车的出现改变了我们的出行方式,而下一个百年,智能汽车将重塑城市的建设及运作模式。
未来,各式各样的智能汽车将如同城市细胞,身兼不同功能,将人与服务高效连接,推动各行各业产业效能的不断增长,并在应用过程中持续自我迭代、升级,助力城市的可持续发展。
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