本文主要是介绍python matplotlib绘制柏拉图pareto_Python Scipy stats.genpareto()用法及代码示例，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
scipy.stats.genpareto()是广义Pareto连续随机变量，使用标准格式和一些形状参数定义以完成其规格。
参数：
-> q :上下尾概率
-> a，b：形状参数
-> x :分位数
-> loc :[可选]位置参数。默认值= 0
-> scale:[可选]比例参数。默认值= 1
-> size :[int型元组，可选]形状或随机变量。
-> moments:[可选]由字母['mvsk']组成； “ m” =均值，“ v” =方差，“ s” = Fisher的偏度，“ k” = Fisher的峰度。 (默认=“ MV”)。
Results:广义帕累托连续随机变量
代码1：创建广义Pareto连续随机变量
from scipy.stats import genpareto
numargs = genpareto .numargs
[a] = [0.7, ] * numargs
rv = genpareto (a)
print ("RV:\n", rv)
输出：
RV:
代码2：广义Pareto随机变量。
import nu
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