【大数据】NiFi 中的重要术语

本文主要是介绍【大数据】NiFi 中的重要术语，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

那些一个个黑匣子称为 Processor，它们通过称为 Connection 的队列交换名为 FlowFile 的信息块。最后，FlowFile Controller 负责管理这些组件之间的资源。

1.Flow Controller

在 NIFI 的代码架构设计中有一个模块叫 Extension，这个模块里包含了以下我们说的 Processor、Controller Service 等等可扩展的部分。Flow Controller 是将一切融合在一起的粘合剂。它为处理器分配和管理线程。

2.Processor

处理器是执行操作的黑匣子。处理器可以访问 FlowFile 的属性和内容来执行所有类型的操作。它们使你能够在数据输入，标准数据转换 / 验证任务中执行许多操作，并将这些数据保存到各种数据接收器。

3.Connection

Connection 是处理器之间的队列。这些队列允许处理器以不同的速率进行交互，就像存在不同尺寸的水管。 Connection 可以具有不同的容量。

如果 FlowFiles 的数量或数据量超过定义的阈值，则将触发背压机制（backpressure）。在队列中没有空间之前，Flow Controller 不会安排 Connection 上游的处理器再次运行。

4.Controller Service

例如数据库连接池或云服务提供商凭据。Controller Service 是守护进程（daemons）。它们在后台运行，并提供配置，资源和参数供处理器执行。

5.Process Group

一堆处理器及其连接可以组成一个 Process Group。你添加了一个 Input Port 和一个 Output Port，以便 Process Group 可以接收和发送数据。

6.FlowFile

FlowFile 分为两个部分：

• Attributes：即键 / 值对。例如，文件名，文件路径和唯一标识符是标准属性。
• Content：对字节流的引用构成了 FlowFile 内容。

FlowFile 不包含数据本身，否则会严重限制 pipeline 的吞吐量。相反，FlowFile 保留的是一个指针，该指针引用存储在本地存储中某个位置的数据。这个地方称为 内容存储库（Content Repository）。

当处理器修改 FlowFile 的内容时，将保留先前的数据。NIFI 的 copies-on-write 机制会在将内容复制到新位置时对其进行修改。原始信息保留在内容存储库中。

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