记一次 .NET 某电商交易平台Web站 CPU爆高分析

2023-11-06 00:18

本文主要是介绍记一次 .NET 某电商交易平台Web站 CPU爆高分析,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

一:背景

1. 讲故事

已经连续写了几篇关于内存暴涨的真实案例,有点麻木了,这篇换个口味,分享一个 CPU爆高 的案例,前段时间有位朋友在 wx 上找到我,说他的一个老项目经常收到 CPU > 90% 的告警信息,挺尴尬的。

既然找到我,那就用 windbg 分析呗,还能怎么办。

二:windbg 分析

1. 勘探现场

既然说 CPU > 90%,那我就来验证一下是否真的如此?


0:359> !tp
CPU utilization: 100%
Worker Thread: Total: 514 Running: 514 Idle: 0 MaxLimit: 2400 MinLimit: 32
Work Request in Queue: 1Unknown Function: 00007ff874d623fc  Context: 0000003261e06e40
--------------------------------------
Number of Timers: 2
--------------------------------------
Completion Port Thread:Total: 2 Free: 2 MaxFree: 48 CurrentLimit: 2 MaxLimit: 2400 MinLimit: 32

从卦象看,真壮观,CPU直接被打满,线程池里 514 个线程也正在满负荷奔跑,那到底都奔跑个啥呢?首先我得怀疑一下这些线程是不是被什么锁给定住了。

2. 查看同步块表

观察锁情况,优先查看同步块表,毕竟大家都喜欢用 lock 玩多线程同步,可以用 !syncblk 命令查看。


0:359> !syncblk
Index SyncBlock MonitorHeld Recursion Owning Thread Info  SyncBlock Owner53 000000324cafdf68          498         0 0000000000000000     none    0000002e1a2949b0 System.Object
-----------------------------
Total           1025
CCW             3
RCW             4
ComClassFactory 0
Free            620

我去,这卦看起来很奇怪, MonitorHeld=498 是什么鬼???教科书上都说: owner + 1 , waiter + 2,所以你肉眼看到的总会是一个奇数,那偶数又是个啥意思?查了下神奇的 StackOverflow,大概总结成如下两种情况:

  • 内存损坏

这种情况比中彩还难,我也坚信不会走这种天罗运。。。

  • lock convoy (锁护送)

前段时间我分享了一篇真实案例:记一次 .NET 某旅行社Web站 CPU爆高分析 ,它就是因为 lock convoy 造成的 CPU 爆高,果然世界真小,又遇到了。。。为了方便大家理解,我还是把那张图贴上吧。

看完这张图你应该就明白了,一个线程在时间片内频繁的争抢锁和上下文切换,所以就很容易的出现一个持有锁的线程刚退出,那些等待锁的线程此时还没有一个真正的持有锁,刚好抓到的dump就是这么一个时间差,换句话说,当前的 498 全部是 waiter 线程的计数,也就是 249 个 waiter 线程,接下来就可以去验证了,把所有线程的线程栈调出来,再检索下 Monitor.Enter 关键词。

从图中可以看出当前有 220 个线程正卡在 Monitor.Enter 处,貌似丢了29个,不管了,反正大量线程卡住就对了,从堆栈上看貌似是在 xxx.Global.PreProcess方法中设置上下文后卡住了,为了满足好奇心,我就把问题代码给导出来。

3. 查看问题代码

还是用老命令 !ip2md + !savemodule


0:359> !ip2md 00007ff81ae98854
MethodDesc:   00007ff819649fa0
Method Name:  xxx.Global.PreProcess(xxx.JsonRequest, System.Object)
Class:        00007ff81966bdf8
MethodTable:  00007ff81964a078
mdToken:      0000000006000051
Module:       00007ff819649768
IsJitted:     yes
CodeAddr:     00007ff81ae98430
Transparency: Critical
0:359> !savemodule 00007ff819649768 E:\dumps\PreProcess.dll
3 ps in file
p 0 - VA=2000, VASize=b6dc, FileAddr=200, FileSize=b800
p 1 - VA=e000, VASize=3d0, FileAddr=ba00, FileSize=400
p 2 - VA=10000, VASize=c, FileAddr=be00, FileSize=200

然后用 ILSpy 打开问题代码,截图如下:

尼玛,果然每个 DataContext.SetContextItem() 方法中都有一个 lock 锁,完美命中 lock convoy

4. 真的就这样结束了吗?

本来准备汇报了,但想着500多个线程栈都调出来了,闲着也是闲着,干脆扫扫看吧,结果我去,意外发现有 134 个线程卡在 ReaderWriterLockSlim.TryEnterReadLockCore 处,如下图所示:

从名字上可以看出,这是一个优化版的读写锁:ReaderWriterLockSlim, 真的很好奇,再次导出问题。

internal class LocalMemoryCache : ICache
{private string CACHE_LOCKER_PREFIX = "xx_xx_";private static readonly NamedReaderWriterLocker _namedRwlocker = new NamedReaderWriterLocker();public T GetWithCache<T>(string cacheKey, Func<T> getter, int cacheTimeSecond, bool absoluteExpiration = true) where T : class{T val = null;ReaderWriterLockSlim @lock = _namedRwlocker.GetLock(cacheKey);try{@lock.EnterReadLock();val = (MemoryCache.Default.Get(cacheKey) as T);if (val != null){return val;}}finally{@lock.ExitReadLock();}try{@lock.EnterWriteLock();val = (MemoryCache.Default.Get(cacheKey) as T);if (val != null){return val;}val = getter();CacheItemPolicy cacheItemPolicy = new CacheItemPolicy();if (absoluteExpiration){cacheItemPolicy.AbsoluteExpiration = new DateTimeOffset(DateTime.Now.AddSeconds(cacheTimeSecond));}else{cacheItemPolicy.SlidingExpiration = TimeSpan.FromSeconds(cacheTimeSecond);}if (val != null){MemoryCache.Default.Set(cacheKey, val, cacheItemPolicy);}return val;}finally{@lock.ExitWriteLock();}}

看了下上面的代码大概想实现一个对 MemoryCache 的 GetOrAdd 操作,而且貌似为了安全起见,每一个 cachekey 都配了一把 ReaderWriterLockSlim,这逻辑就有点奇葩了,毕竟 MemoryCache 本身就带了实现此逻辑的线程安全方法,比如:


public class MemoryCache : ObjectCache, IEnumerable, IDisposable
{public override object AddOrGetExisting(string key, object value, DateTimeOffset absoluteExpiration, string regionName = null){if (regionName != null){throw new NotSupportedException(R.RegionName_not_supported);}CacheItemPolicy cacheItemPolicy = new CacheItemPolicy();cacheItemPolicy.AbsoluteExpiration = absoluteExpiration;return AddOrGetExistingInternal(key, value, cacheItemPolicy);}
}

5. 用 ReaderWriterLockSlim 有什么问题吗?

哈哈,肯定有很多朋友这么问?????????????,确实,这有什么问题呢?首先看一下 _namedRwlocker 集合中目前到底有多少个 ReaderWriterLockSlim ? 想验证很简单,上托管堆搜一下即可。


0:359> !dumpheap -type System.Threading.ReaderWriterLockSlim -stat
Statistics:MT    Count    TotalSize Class Name
00007ff8741631e8    70234      6742464 System.Threading.ReaderWriterLockSlim

可以看到当前托管堆有 7w+ 的 ReaderWriterLockSlim,这又能怎么样呢???不要忘啦, ReaderWriterLockSlim 之所以带一个 Slim ,是因为它可以实现一段时间内的用户态 自旋,那 自旋 就得吃一点CPU,如果再放大几百倍?CPU能不被抬起来吗?

三:总结

总的来说,这个 Dump 所反应出来的 CPU打满 有两个原因。

  • lock convoy 造成的频繁争抢和上下文切换给了 CPU 一顿暴击。

  • ReaderWriterLockSlim 的百倍 用户态自旋 又给了 CPU 一顿暴击。

知道原因后,应对方案也就简单了。

  • 批量操作,降低串行化的 lock 个数,不要玩锁内卷。

  • 去掉 ReaderWriterLockSlim,使用 MemoryCache 自带的线程安全方法。

这篇关于记一次 .NET 某电商交易平台Web站 CPU爆高分析的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/353366

相关文章

Node.js net模块的使用示例

《Node.jsnet模块的使用示例》本文主要介绍了Node.jsnet模块的使用示例,net模块支持TCP通信,处理TCP连接和数据传输,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下... 目录简介引入 net 模块核心概念TCP (传输控制协议)Socket服务器TCP 服务器创建基本服务器服务器配置选项服

Springboot中分析SQL性能的两种方式详解

《Springboot中分析SQL性能的两种方式详解》文章介绍了SQL性能分析的两种方式:MyBatis-Plus性能分析插件和p6spy框架,MyBatis-Plus插件配置简单,适用于开发和测试环... 目录SQL性能分析的两种方式:功能介绍实现方式:实现步骤:SQL性能分析的两种方式:功能介绍记录

最长公共子序列问题的深度分析与Java实现方式

《最长公共子序列问题的深度分析与Java实现方式》本文详细介绍了最长公共子序列(LCS)问题,包括其概念、暴力解法、动态规划解法,并提供了Java代码实现,暴力解法虽然简单,但在大数据处理中效率较低,... 目录最长公共子序列问题概述问题理解与示例分析暴力解法思路与示例代码动态规划解法DP 表的构建与意义动

解决JavaWeb-file.isDirectory()遇到的坑问题

《解决JavaWeb-file.isDirectory()遇到的坑问题》JavaWeb开发中,使用`file.isDirectory()`判断路径是否为文件夹时,需要特别注意:该方法只能判断已存在的文... 目录Jahttp://www.chinasem.cnvaWeb-file.isDirectory()遇

JavaWeb-WebSocket浏览器服务器双向通信方式

《JavaWeb-WebSocket浏览器服务器双向通信方式》文章介绍了WebSocket协议的工作原理和应用场景,包括与HTTP的对比,接着,详细介绍了如何在Java中使用WebSocket,包括配... 目录一、概述二、入门2.1 POM依赖2.2 编写配置类2.3 编写WebSocket服务2.4 浏

MySQL的cpu使用率100%的问题排查流程

《MySQL的cpu使用率100%的问题排查流程》线上mysql服务器经常性出现cpu使用率100%的告警,因此本文整理一下排查该问题的常规流程,文中通过代码示例讲解的非常详细,对大家的学习或工作有一... 目录1. 确认CPU占用来源2. 实时分析mysql活动3. 分析慢查询与执行计划4. 检查索引与表

C#使用DeepSeek API实现自然语言处理,文本分类和情感分析

《C#使用DeepSeekAPI实现自然语言处理,文本分类和情感分析》在C#中使用DeepSeekAPI可以实现多种功能,例如自然语言处理、文本分类、情感分析等,本文主要为大家介绍了具体实现步骤,... 目录准备工作文本生成文本分类问答系统代码生成翻译功能文本摘要文本校对图像描述生成总结在C#中使用Deep

Python判断for循环最后一次的6种方法

《Python判断for循环最后一次的6种方法》在Python中,通常我们不会直接判断for循环是否正在执行最后一次迭代,因为Python的for循环是基于可迭代对象的,它不知道也不关心迭代的内部状态... 目录1.使用enuhttp://www.chinasem.cnmerate()和len()来判断for

Spring常见错误之Web嵌套对象校验失效解决办法

《Spring常见错误之Web嵌套对象校验失效解决办法》:本文主要介绍Spring常见错误之Web嵌套对象校验失效解决的相关资料,通过在Phone对象上添加@Valid注解,问题得以解决,需要的朋... 目录问题复现案例解析问题修正总结  问题复现当开发一个学籍管理系统时,我们会提供了一个 API 接口去

Redis主从/哨兵机制原理分析

《Redis主从/哨兵机制原理分析》本文介绍了Redis的主从复制和哨兵机制,主从复制实现了数据的热备份和负载均衡,而哨兵机制可以监控Redis集群,实现自动故障转移,哨兵机制通过监控、下线、选举和故... 目录一、主从复制1.1 什么是主从复制1.2 主从复制的作用1.3 主从复制原理1.3.1 全量复制