本文主要是介绍Flink是如何支持批流一体的，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
实现批处理的技术许许多多，从各种关系型数据库的sql处理，到大数据领域的MapReduce，Hive，Spark等等。这些都是处理有限数据流的经典方式。而Flink专注的是无限流处理，那么他是怎么做到批处理的呢？
无限流处理：输入数据没有尽头；数据处理从当前或者过去的某一个时间 点开始，持续不停地进行
另一种处理形式叫作有限流处理，即从某一个时间点开始处理数据，然后在另一个时间点结束。输入数据可能本身是有限的（即输入数据集并不会随着时间增长），也可能出于分析的目的被人为地设定为有限集（即只分析某一个时间段内的事件）。
显然，有限流处理是无限流处理的一种特殊情况，它只不过在某个时间点停止而已。此外，如果计算结果不在执行过程中连续生成，而仅在末尾处生成一次&
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