本文主要是介绍VTK_Learning_频域处理_低通滤波(理想+巴特沃兹),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
1.低通滤波器
低通滤波是将频域图像中的高频部分滤除而通过低频部分。图像的边缘和噪声对应于频域图像中的高频部分,而低通滤波的作用即是减弱这部分的能量,从而达到图像平滑去噪的目的。
2.理想低通滤波器
最简单的低通滤波器是理想低通滤波器,基本思想是给定一个频率阈值,将高于该阈值的所有部分设置为0,而低于该频率的部分保持不变。
理想是指该滤波器不能用电子元器件来实现,但是可以通过计算机来模拟。
在VTK中定义了理想低通滤波器,下面我们来看下怎么使用该滤波器来对图像进行低通滤波:
#include <vtkAutoInit.h> VTK_MODULE_INIT(vtkRenderingOpenGL);#include <vtkSmartPointer.h> #include <vtkJPEGReader.h> #include <vtkImageFFT.h> #include <vtkImageIdealLowPass.h> #include <vtkImageData.h> #include <vtkImageRFFT.h> #include <vtkImageCast.h> #include <vtkImageExtractComponents.h> #include <vtkImageActor.h> #include <vtkRenderer.h> #include <vtkRenderWindow.h> #include <vtkRenderWindowInteractor.h>int main() {vtkSmartPointer<vtkJPEGReader> reader =vtkSmartPointer<vtkJPEGReader>::New();reader->SetFileName("lena.jpg");reader->Update();vtkSmartPointer<vtkImageFFT> fftFilter =vtkSmartPointer<vtkImageFFT>::New();fftFilter->SetInputConnection(reader->GetOutputPort());fftFilter->Update();vtkSmartPointer<vtkImageIdealLowPass> lowPassFilter =vtkSmartPointer<vtkImageIdealLowPass>::New();lowPassFilter->SetInputConnection(fftFilter->GetOutputPort());lowPassFilter->SetXCutOff(0.05);lowPassFilter->SetYCutOff(0.05);lowPassFilter->Update();vtkSmartPointer<vtkImageRFFT> rfftFilter =vtkSmartPointer<vtkImageRFFT>::New();rfftFilter->SetInputConnection(lowPassFilter->GetOutputPort());rfftFilter->Update();vtkSmartPointer<vtkImageExtractComponents> ifftExtractReal =vtkSmartPointer<vtkImageExtractComponents>::New();ifftExtractReal->SetInputConnection(rfftFilter->GetOutputPort());ifftExtractReal->SetComponents(0);vtkSmartPointer<vtkImageCast> castFilter =vtkSmartPointer<vtkImageCast>::New();castFilter->SetInputConnection(ifftExtractReal->GetOutputPort());castFilter->SetOutputScalarTypeToUnsignedChar();castFilter->Update();vtkSmartPointer<vtkImageActor> originalActor =vtkSmartPointer<vtkImageActor>::New();originalActor->SetInputData(reader->GetOutput());vtkSmartPointer<vtkImageActor> erodedActor =vtkSmartPointer<vtkImageActor>::New();erodedActor->SetInputData(castFilter->GetOutput());double leftViewport[4] = { 0.0, 0.0, 0.5, 1.0 };double rightViewport[4] = { 0.5, 0.0, 1.0, 1.0 };vtkSmartPointer<vtkRenderer> leftRenderer =vtkSmartPointer<vtkRenderer>::New();leftRenderer->AddActor(originalActor);leftRenderer->ResetCamera();leftRenderer->SetViewport(leftViewport);leftRenderer->SetBackground(1.0, 0, 0);vtkSmartPointer<vtkRenderer> rightRenderer =vtkSmartPointer<vtkRenderer>::New();rightRenderer->AddActor(erodedActor);rightRenderer->SetViewport(rightViewport);rightRenderer->ResetCamera();rightRenderer->SetBackground(1.0, 1.0, 1.0);vtkSmartPointer<vtkRenderWindow> renderWindow =vtkSmartPointer<vtkRenderWindow>::New();renderWindow->AddRenderer(rightRenderer);renderWindow->AddRenderer(leftRenderer);renderWindow->SetSize(640, 320);renderWindow->SetWindowName("Frequency_IdealLowPassFilter");vtkSmartPointer<vtkRenderWindowInteractor> interactor =vtkSmartPointer<vtkRenderWindowInteractor>::New();interactor->SetRenderWindow(renderWindow);renderWindow->Render();interactor->Start();return 0; }
首先读入一副图像,通过vtkImageFFT将图像转换到频域空间。vtkImageIdealLowPass对频域图像做理想低通滤波,需要用户设置每个方向的截断频率,相应的设置函数SetXCutOff()和SetYCutOff()。执行完毕后,需要通过vtkImageRFFT将处理后的频域图像转换至空域图像。需要注意的是,转换后的图像每个像素都是一个复数,需要vtkImageExtractComponents将该图像的第一个分量提出出来显示,否则图像不能正确显示。由于傅里叶变换输入输出的数据类型都是double,为了方便显示,还需要将其转换为Unsigned char类型,这里vtkImageCast负责类型转换。
下面是对图像做低通滤波的效果:从结果看,在过滤掉图像的高频部分后,图像变得模糊,丢失了许多细节,另外还可以看到图像会存在一定的振铃效应,这也是理想低通滤波的特点。
3.巴特沃兹低通滤波器
在实际中经常使用的是巴特沃斯滤波器。巴特沃斯滤波器对应的转移函数(可以看做是一个系数矩阵)是:
其中D(u,v)表示频域点(u,v)到频域图像原点的距离,称为截止频率,当D(u,v) = 时,H(u,v)=0.5,即对应的频域能量将为原来的一半。因为巴特沃斯低通滤波器在高低频间的过渡平滑,因此不会出现明显的振铃效应。VTK中实现巴特沃斯低通滤波器的类是vtkImageButterworthLowPass.
其使用过程如下:
#include <vtkAutoInit.h> VTK_MODULE_INIT(vtkRenderingOpenGL);#include <vtkSmartPointer.h> #include <vtkJPEGReader.h> #include <vtkImageFFT.h> #include <vtkImageButterworthLowPass.h> #include <vtkImageRFFT.h> #include <vtkImageExtractComponents.h> #include <vtkImageCast.h> #include <vtkImageActor.h> #include <vtkRenderer.h> #include <vtkRenderWindow.h> #include <vtkRenderWindowInteractor.h> #include <vtkInteractorStyleImage.h>int main() {vtkSmartPointer<vtkJPEGReader> reader =vtkSmartPointer<vtkJPEGReader>::New();reader->SetFileName("lena.jpg");reader->Update();vtkSmartPointer<vtkImageFFT> fftFilter =vtkSmartPointer<vtkImageFFT>::New();fftFilter->SetInputConnection(reader->GetOutputPort());fftFilter->Update();vtkSmartPointer<vtkImageButterworthLowPass> lowPassFilter =vtkSmartPointer<vtkImageButterworthLowPass>::New();lowPassFilter->SetInputConnection(fftFilter->GetOutputPort());lowPassFilter->SetXCutOff(0.05);lowPassFilter->SetYCutOff(0.05);lowPassFilter->Update();vtkSmartPointer<vtkImageRFFT> rfftFilter =vtkSmartPointer<vtkImageRFFT>::New();rfftFilter->SetInputConnection(lowPassFilter->GetOutputPort());rfftFilter->Update();vtkSmartPointer<vtkImageExtractComponents> ifftExtractReal =vtkSmartPointer<vtkImageExtractComponents>::New();ifftExtractReal->SetInputConnection(rfftFilter->GetOutputPort());ifftExtractReal->SetComponents(0);vtkSmartPointer<vtkImageCast> castFilter =vtkSmartPointer<vtkImageCast>::New();castFilter->SetInputConnection(ifftExtractReal->GetOutputPort());castFilter->SetOutputScalarTypeToUnsignedChar();castFilter->Update();vtkSmartPointer<vtkImageActor> originalActor =vtkSmartPointer<vtkImageActor>::New();originalActor->SetInputData(reader->GetOutput());vtkSmartPointer<vtkImageActor> erodedActor =vtkSmartPointer<vtkImageActor>::New();erodedActor->SetInputData(castFilter->GetOutput());///double leftViewport[4] = { 0.0, 0.0, 0.5, 1.0 };double rightViewport[4] = { 0.5, 0.0, 1.0, 1.0 };vtkSmartPointer<vtkRenderer> leftRenderer =vtkSmartPointer<vtkRenderer>::New();leftRenderer->AddActor(originalActor);leftRenderer->SetViewport(leftViewport);leftRenderer->SetBackground(1.0, 0, 0);leftRenderer->ResetCamera();vtkSmartPointer<vtkRenderer> rightRenderer =vtkSmartPointer<vtkRenderer>::New();rightRenderer->AddActor(erodedActor);rightRenderer->SetViewport(rightViewport);rightRenderer->SetBackground(1.0, 1.0, 1.0);rightRenderer->ResetCamera();/vtkSmartPointer<vtkRenderWindow> rw =vtkSmartPointer<vtkRenderWindow>::New();rw->AddRenderer(leftRenderer);rw->AddRenderer(rightRenderer);rw->SetSize(640, 320);rw->SetWindowName("ButterworthLowPassExample");vtkSmartPointer<vtkRenderWindowInteractor> rwi =vtkSmartPointer<vtkRenderWindowInteractor>::New();vtkSmartPointer<vtkInteractorStyleImage> style =vtkSmartPointer<vtkInteractorStyleImage>::New();rwi->SetInteractorStyle(style);rwi->SetRenderWindow(rw);rwi->Start();return 0; }
vtkImageButterworthLowPass与理想低通滤波器的使用一样。为了便于比较,这里设置X和Y方向的截止频率时,与理想低通滤波器设置一致,下面是相应的执行结果:
从结果来看,巴特沃斯低通滤波器产生的图像更为平滑,不会出现振铃现象。
这篇关于VTK_Learning_频域处理_低通滤波(理想+巴特沃兹)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!