本文主要是介绍CQ tech | 解析 CloudQuery 审计分析功能,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
什么是数据库审计
数据库审计是对数据库访问行为进行监管,记录下数据库的所有访问和操作行为,例如访问数据的用户(IP、账号、时间)、操作(增、删、改、查)、对象(表、字段)等。它通过对用户访问数据库行为的记录、分析,帮助事后生成合规报告、追根溯源,提高数据资产安全。
为什么一定要进行审计分析
现在我们进入一个公司,但凡工作内容涉及到数据,必然会被要求签订保密协议,由此可见数据对于企业的重要性,可以说是企业的核心资产,对于互联网企业来说更是命脉所在。
在企业内部,DBA 、外包/运维人员、业务人员都有访问数据库的需求,而数据库存储了各种账号权限,万一被恶意使用,后果严重。并且对于数据库使用,很难制定细化的操作规程,同一账号多人使用、多地登录、非业务时间访问,各种不规范行为的发生,都有可能成为安全漏洞,最终发生数据泄露。
而数据库管理工具审计分析功能的价值就在于此,为数据库安全事件追责、定责提供依据,与此同时也可以对数据库的攻击和非法操作等行为起到震慑作用。且数据库自身携带的审计功能会拖慢数据库的性能,而通过数据库管理工具则可以有效避免这个问题。
当前 CloudQuery 审计分析功能
目前 CloudQuery 的审计分析功能主要包含审计分析图和审计明细,提供数据库多方面的内容审计、行为审计、流量审计和其他审计项。
1.审计分析图
审计分析图主要对行为进行审计,展示各种数据操作行为的执行次数和执行占比。如语句执行次数,语句执行错误次数。执行占比则包含了查询、更新、新增及删除操作行为的占比。
2.审计明细
审计明细记录了所有用户在平台上的所有操作行为。包括操作在哪个数据源中执行、数据源版本、执行语句明细、执行时间、耗时多久等详细信息内容。用户还可以选择指定用户,查询该用户在指定时间段内的操作行为明细。
CloudQuery 审计分析功能后期完善计划
目前 CloudQuery 的版本为 v 1.1.1,审计分析功能还较为简单,但 CloudQuery 规划了完善的审计分析功能,将在每次版本更新中逐步增加。
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用户行为排行榜。通过用户排行榜可对用户活跃度进行排名,了解每个用户的高频行为,能够快速定位到异常行为用户。
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异常行为检测,多样报警方式。CloudQuery 将对数据库异常访问、登录、查询进行检测告警,多途径发送通知:短信、邮件、站内信,用户可根据自身需求进行选择。
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审计规则设置。CloudQuery 将增加敏感信息审计、危险活动审计,实现更细粒度的审计,以满足多样审计需求。
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精确定位,多种审计报表输出。审计功能的主要作用就是在发生安全事件时,能够有确凿的“证据”。精确定位不仅审计到用户账号,还可跟踪到客户 IP,且 CloudQuery 将提供多种审计报表:固定报表、图表、自定义报表等,用户可根据自身需求输出不同格式的报告以获取确凿“证据”。
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安全事件回放。在发生数据库安全事件后,CloudQuery 可实现对该事件的完整细节回放。
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基于应用的审计分析功能。除了平台常规层面的审计分析,CloudQuery 还可结合应用授权功能,基于应用,对应用上的各类用户行为进行审计分析。
欢迎关注公号:Cloud Query
产品官网:http://cloudquery.club/
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