本文主要是介绍苹果被碾压!寒武纪真的这么牛吗?,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
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今天看到这样一则新闻一家略显神秘的公司——寒武纪终于在北京召开成立以来的首场发布会,介绍了包括去年已经推出了两颗AI 处理器IP技术细节,以及最新的三款智能处理器IP产品,同时还有两颗明年推出的人工智能芯片。除此之外,寒武纪还发布了专门为开发者打造的人工智能软件平台Cambricon NeuWare。
寒武纪科技CEO陈天石首先介绍了公司在2016年发布的全球首款商用深度学习处理器IP产品——“寒武纪1A处理器”,包含了全球首个人工智能专用指令集Cambricon ISA,具有完全自主知识产权,理论峰值性能1GHz,支持视觉、语音、自然语言处理等多种智能任务。陈天石表示,虽然寒武纪1A诞生于2016年,但是在2017年即将过去的今天,1A仍然是市场上最完备、最具有前端性的IP芯片产品。集成寒武纪1A的华为芯片麒麟970处理器在与苹果产品较量中,我们很轻松打赢了这场战斗。陈天石称,经过对比,寒武纪1A不靠蛮力、不靠稀疏化技术轻松打败了苹果A11处理器。
在此次发布会上,寒武纪正式发布了三款智能处理器。首先是1A处理器的升级版,拥有更高性能的寒武纪1H16处理器。第二款产品是面向视觉领域的1H8处理器,有4种配置可选,主打拍照辅助、图片处理、安防监控,性能功耗比是1A处理器的2.3倍,今年三季度上市。第三款产品是面向智能驾驶领域的寒武纪1M处理器,性能是1A处理器的10倍以上。
接着,陈天石介绍了搭载寒武纪原理性样片的面向人工智能推理任务的曙光Phaneron服务器,理论峰值120TFlops,成为首款搭载寒武纪AI芯片的服务器。
发布会上,寒武纪还发布自主的软件平台Cambricon NeuWare,分为软件开发、性能调优、功能调试三个工具包。陈天石称,寒武纪软件栈现在已经兼容Caffe和TensorFlow等主流深度学习框架,支持稀疏和量化模型,支持寒武纪模型。
陈天石表示,寒武纪不仅要做深度学习处理器(NPU),真正要做的是机器学习处理器(MLU)。会上,寒武纪宣布在2018年推出分别主打推理和训练的两款MLU芯片,一款是面向数据中心、中小型服务器的MLU100高性能芯片,偏重推理;另一款是面向企业级人工智能研发中心的MLU200高性能芯片,偏重训练。
发布会上,陈天石描述了寒武纪未来三年的发展路线图,寒武纪力争在3年后占据中国高性能芯片30%的市场份额,并使得全世界10亿台以上的智能终端集成寒武纪处理器,打造中国主导的高性能芯片新生态。另外,陈天石还描述了寒武纪端云一体的发展战略。
陈天石讲述,寒武纪科技脱胎于中科院计算机所,最早可以追溯到2008年中科院计算机所成立的10人计算研究团队;2009年将人工智能应用于处理器设计验证;2011年团队与南京大学周志华合作,将AI应用于处理器架构优化,提升处理器性能;2013年研发全球首个深度学习处理器架构DianNao,获得ASPLOS 2014最佳论文;2014年,团队推出全球首个多核深度学习处理器架构DaDianNao,再次获得MICRO 2014最佳论文;2015年,团队成功研制出全球首个深度学习专用处理器芯片“寒武纪”;2016年,寒武纪科技在北京、上海注册成立;2017年,寒武纪科技完成A轮融资,成为AI芯片领域的首个独角兽企业。
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