本文主要是介绍Leetcode 673. 最长递增子序列的个数 C++，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
673最长递增子序列的个数
给定一个未排序的整数数组 nums ， 返回最长递增子序列的个数 。
注意 这个数列必须是 严格 递增的。
示例 1:
-
输入: [1,3,5,4,7]
输出: 2
解释: 有两个最长递增子序列，分别是 [1, 3, 4, 7] 和[1, 3, 5, 7]。
示例 2: -
输入: [2,2,2,2,2]
输出: 5
解释: 最长递增子序列的长度是1，并且存在5个子序列的长度为1，因此输出5。
提示:
1 <= nums.length <= 2000
-106 <= nums[i] <= 106
C++代码
#include<iostream>
#include<vector>
using namespace std;
int findNumberOfLIS(vector<int>& nums) {int ans = 0 ;int n = nums.size();vector<int> dp(n+1,1);vector<int> count(n+1,1); //统计当前dp有几个来源 int maxsq = 1;if(n==0){return 0;}if(n==1){return 1;}for(int i=0;i<n;i++){count[0] = 1;for(int j = 0;j<=i;j++){//dp[all] 初始化都是1,如果是递减序列，最长递增子序列所有位子都是1 if(nums[j]<nums[i]){//nums[j]<nums[i],这个是递增子串的前提条件 /*计算最长递增子串的长度*/ if(dp[i] < dp[j]+1) {//1.i>j,但是 j位置到i 位置有一个递增序列，因此i位置的递增子序列长度需要+1dp[i]=dp[j]+1; //3.这种情况,只是产生了子序列长度的增加，路数集成j位子的就可以了count[i] = count[j];//写一个跟屁虫，用于跟踪最长子序列长度最大的是谁if(dp[i]>maxsq){maxsq = dp[i];} }else if(dp[i] == dp[j]+1){//2.说明在j位置之前，有一x个到i长度为dp[j]+1递增序列了//因此说明还有一个相同长度的递增子序列长度count[i]=count[i] + count[j];//nums[j]<nums[i],这个条件会产生递增序列// count[i] 记录了在j之前dp[j]+1长度递增序列的长度// count[j] 表示到达j位子的最长子序列长度的个数// 实现的功能就是到达i位置的每一路递增子序列有多少路 }}}}//遍历conut 表,判断条件是 maxsq =dp[i],最大子序列所在位子 for(int k=0;k<n;k++){if(maxsq ==dp[k]){//说明这里有最长序列的位置 ans = ans + count[k]; }} return ans;}int main(){vector<int> nums;std::vector<int> dnums;int arr[] = {2,2,2,2,2};int arrSize = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);for (int i = 0; i < arrSize; ++i) {dnums.push_back(arr[i]);}int a = findNumberOfLIS(dnums);cout<<a<<endl;return 0;
}
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