@机械装备企业，“专精特新”你需要这样做！

本文主要是介绍@机械装备企业，“专精特新”你需要这样做！，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

目录

生产过程有4个特点

三大管理难点

01 计划难管控

02 生产难协同

03 现场难管控

机械装备数字化建设怎么做？

01 计划管控

02 生产协同

03 现场数字化

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从2021年7月至今，“专精特新”热度一直居高不下，但其实，这一词早在2012年便已经被提出。在目前工信部已经公布的专精特新名单中，机械装备成为第一大行业。

作为“专精特新”政策支持的第一大行业，机械装备制造业涉及的工业领域众多，覆盖机械设备、汽车、造船、飞行器、机车、日用器具等。

生产过程有4个特点

1、根据客户要求进行生产，产品工艺经常变更，生产计划变动频繁；

2、多品种、小批量的生产，生产方式以订单为主，市场预测为辅；

3、生产过程主要为机加工、再把各个部件装配起来，装配是关键，加工设备众多；

4、半成品、外购件较多，频繁出入库，要求BOM及库存的精确度较高。

这些生产特点直接导致，机械装备行业有3大管理难点，与之相应的产供销协同，生产过程数字化的需求相应而来

三大管理难点

01 计划难管控

• 市场竞争激烈，产品个性化需求越来越多，客户要求的交货时间越来越短；

• 生产计划受市场影响大，多品种、小批量的生产模式导致计划管理任务重，计划准确性不高，市场难预测。

企业需充分考虑市场、供应链、制造现场和客户等因素，编制科学的生产计划，同时为更好地利用资源，需及时反馈生产现场的信息，为生产决策提供支持。

02 生产难协同

• 机械制造业生产模式主要是离散为主、流程为辅、装配为重点。产品生产形式表现为多品种、小批量，存在插单情况，对生产过程的协同要求很高；

• 边研发、边生产，存在项目制造生产模式，产品的生产变更频繁，直接影响了生产成本的管控，特别是项目制核算成本的生产模式，数据的准确性直接影响了项目的成本和企业的盈利；

• 产品生产流程长、质量管控点多，难及时发现问题和缺陷，所以对生产过程和质量的控制能力直接关系到生产效率和产品的质量。

生产现场需要协同的事项主要有两类，一是异常处理，二是现场管理与即时决策。主要包括：生产计划协同、工时调整协同、工艺调整协同、质量检查协同、设备问题协同、物料供应协同、工装工具协同以及人员调配协同等。

03 现场难管控

• 机械装备行业产品结构清晰明确，但产品配置复杂，BOM层次多，导致生产订单的下达和现场工序的管理复杂；

• 生产现场物料和物流的管理、线边仓的管控是重点，半成品、外购件较多，对库存精确度要求较高；

• 原材料、半成品、产成品频繁出入库，物料的上料、下料、防呆防错是提高生产效率和产品质量的关键。

生产过程中对线边仓的管控，物料需要及时补充，可以随时叫料；对设备故障、工艺异常、质量报警信息需要快速处理、记录和分析；充分利用条码和设备数据采集，减少人工录入数据操作。

机械装备数字化建设怎么做？

机械装备制造行业有生产周期长，高客制化的特点，现阶段，全行业正以数据为核心，借助数字化改造，从关键生产流程入手，建立实时、系统、全面的数据采集和工艺流程来优化，驱动研发、生产、制造、销售、服务等环节创造更大的价值。

鼎捷软件董事长叶子祯认为，装备制造产业的体系化升级，远不只是机械装备自身的智能化升级，更是软硬件结合的柔性改造，以承载终端设备用户数字化应用场景的实现，工业设备与工业软件需融合发展，真正打通IT层与OT层。

因此，机械装备企业数字化建设需从三方面做起，首先需从做好企业的计划源头开始，二是加强生产管理的精细化管控，三是在现场管理过程中进行全方位的数字化落地。

01 计划管控

建设计划协同、实现物料平衡。对于机械装备制造业企业来说，需要需综合考虑库存信息，与关键资源的能力计划进行平衡，根据市场预测、销售计划、客户订单等制定合理的主生产计划。

实现产供销协同，打造精益化生产。需要借助通过APS、MES系统实现上下游车间之间/工序之间、供应商与企业之间、企业与客户之间计划的紧密协调。

02 生产协同

机械装备制造业生产管控过程主要有三种模式，ETO(按设计生产)、MTO(按订单生产)、MTS（按库存生产），需要实现设计、生产与客户需求及时协同、支撑企业进行库存高效合理管控、快速满足客户的不确定性需求。

03 现场数字化

机械装备制造企业根据生产计划的下达和任务指令的下发，进行生产的过程管理。所以对现场进行多方面管控也提出了更高的要求，比如：利用条码化/RFID，实现数据精准、高效传递；加工工艺、物料防错，实现现场可视化；设备联网、异常处理，实时高效协同等。

鼎捷软件曾推出装备制造行业专题系列课程，集结装备制造行业“军师联盟”，从不同角度、不同需求、不同环节围绕装备制造企业数字化转型出谋划策，助力企业以“数”破解转型之困，实现透明运维、远程诊断、智能决策、精准执行。

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