本文主要是介绍LeetCode刷题实战552:学生出勤记录 II,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
算法的重要性,我就不多说了吧,想去大厂,就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以,为了提高大家的算法能力,这个公众号后续每天带大家做一道算法题,题目就从LeetCode上面选 !
今天和大家聊的问题叫做 学生出勤记录 II,我们先来看题面:
https://leetcode-cn.com/problems/student-attendance-record-ii/
You are given a string s representing an attendance record for a student where each character signifies whether the student was absent, late, or present on that day. The record only contains the following three characters:
'A': Absent.
'L': Late.
'P': Present.
The student is eligible for an attendance award if they meet both of the following criteria:
The student was absent ('A') for strictly fewer than 2 days total.
The student was never late ('L') for 3 or more consecutive days.
Given an integer n, return the number of possible attendance records of length n that make a student eligible for an attendance award. The answer may be very large, so return it modulo 109 + 7.
给你一个字符串 s 表示一个学生的出勤记录,其中的每个字符用来标记当天的出勤情况(缺勤、迟到、到场)。记录中只含下面三种字符:
'A':Absent,缺勤
'L':Late,迟到
'P':Present,到场
如果学生能够 同时 满足下面两个条件,则可以获得出勤奖励:
按 总出勤 计,学生缺勤('A')严格 少于两天。
学生 不会 存在 连续 3 天或 连续 3 天以上的迟到('L')记录。
给你一个整数 n ,表示出勤记录的长度(次数)。请你返回记录长度为 n 时,可能获得出勤奖励的记录情况 数量 。答案可能很大,所以返回对 109 + 7 取余 的结果。
示例
示例 1:
输入:n = 2
输出:8
解释:
有 8 种长度为 2 的记录将被视为可奖励:
"PP" , "AP", "PA", "LP", "PL", "AL", "LA", "LL"
只有"AA"不会被视为可奖励,因为缺勤次数为 2 次(需要少于 2 次)。示例 2:
输入:n = 1
输出:3示例 3:
输入:n = 10101
输出:183236316
解题
https://www.jianshu.com/p/ac5eb0474f7a
输入 n 代表的是天数,我每天去上学,有三种结果:准时 P,缺席 P,迟到 L。如果我 n 天后没有缺席超过一次(严格少于 2 天),且没有连续超过两天迟到,则我可以拿到奖励。
我在 1 - n 中的任何一天,是否有可能拿到奖励,取决于我过去的日子的上学情况,例如:
例 1:如果今天缺席了,而我过去某一天也缺席了,则我一定无法最终拿到奖励;
例 2:如果今天缺席了,我过去每一天都是好学生,一次缺席也没有,一次迟到也没有,那我今天缺席一次没啥嘛,之后好好表现还是有可能拿到奖励。
这样就是从小问题可以推导出大问题,用动态规划解。
dp[i][j][k] 等于第 i 天,在过去缺席了 j 次,以及连续迟到了 k 次的情况下,还可以拿到奖励的出席排列的数量。随着天数的增加,这个 dp 的值肯定是递减的,因为搞不好未来哪一天就缺席或者迟到再也拿不到奖励了。
j 一共有两种可能,0 或者 1 ,对应不能缺席超过 1 次。k 一共有三种可能:0,1,2,对应不能连续迟到超过 2 次。
今天:缺席、不缺席、连续迟到天数
dp[天数][缺席][连续迟到] 一共有六种:
dp[i][0][0]:今天截止 0 次缺席,今天截止 0 天连续迟到。
dp[i][0][1]:今天截止 0 次缺席,今天截止 1 天连续迟到。
dp[i][0][2]:今天截止 0 次缺席,今天截止 2 天连续迟到。
dp[i][1][0]:今天截止 1 次缺席,今天截止 0 天连续迟到。
dp[i][1][1]:今天截止 1 次缺席,今天截止 1 天连续迟到。
dp[i][1][2]:今天截止 1 次缺席,今天截止 2 天连续迟到。
我们依次分析六种情况:
情况 1:今天截止 0 次缺席,今天截止 0 次连续迟到:
dp[i][0][0] = dp[i - 1][0][0] + dp[i - 1][0][1] + dp[i - 1][0][2]
说明:「今天截止 0 次缺席」说明今天出席。
过去一定也是 0 次缺席,但过去可以有 0,1,2 次连续迟到;
只要今天按时出席,过去的迟到记录都一笔勾销。
情况 2:今天截止 1 次缺席,今天截止 0 次连续迟到:
dp[i][1][0] = dp[i - 1][1][0] + dp[i - 1][1][1] + dp[i - 1][1][2] + dp[i - 1][0][0] + dp[i - 1][0][1] + dp[i - 1][0][2]
分两种情况:
前三项,代表过去有 1 次缺席,今天没有缺席,但过去可以有 0、1、2 次连续迟到,过去的迟到记录都一笔勾销。
后三项,代表过去有 0 次缺席,今天缺席了,但过去可以有 0、1、2 次连续迟到,过去的迟到记录都一笔勾销。
情况 3:今天截止 0 次缺席,今天截止 1 次连续迟到:
dp[i][0][1] = dp[i - 1][0][0];
过去 0 次缺席,过去 0 次迟到,今天迟到了。
情况 4:今天截止 0 次缺席,今天截止 2 次连续迟到:
dp[i][0][2] = dp[i - 1][0][1];
过去 0 次缺席,昨天迟到,今天迟到了,(只能从 1 转来)。
情况 5:今天截止 1 次缺席,今天截止 1 次连续迟到:
dp[i][1][1] = dp[i - 1][1][0];
过去 1 次缺席,过去 0 次迟到,今天迟到了。
这里可以仔细想一下,我今天必须要迟到,所以今天截止的 1 次缺席必定来自过去。
情况 6:今天截止 1 次缺席,今天截止 2 次连续迟到:
dp[i][1][2] = dp[i - 1][1][1];
过去 1 次缺席,昨天迟到,今天迟到了。
最后,把最后一天的六种情况加和即为答案。
class Solution {public int checkRecord(int n) {final int MOD = 1000000007;int[][][] dp = new int[n + 1][2][3]; // 长度,A (缺席)的数量,结尾连续 L (迟到)的数量dp[0][0][0] = 1;for (int i = 1; i <= n; i++) {// 以 P 结尾的数量for (int j = 0; j <= 1; j++) {for (int k = 0; k <= 2; k++) {dp[i][j][0] = (dp[i][j][0] + dp[i - 1][j][k]) % MOD;}}// 以 A 结尾的数量for (int k = 0; k <= 2; k++) {dp[i][1][0] = (dp[i][1][0] + dp[i - 1][0][k]) % MOD;}// 以 L 结尾的数量for (int j = 0; j <= 1; j++) {for (int k = 1; k <= 2; k++) {dp[i][j][k] = (dp[i][j][k] + dp[i - 1][j][k - 1]) % MOD;}}}int sum = 0;for (int j = 0; j <= 1; j++) {for (int k = 0; k <= 2; k++) {sum = (sum + dp[n][j][k]) % MOD;}}return sum;}
}
好了,今天的文章就到这里,如果觉得有所收获,请顺手点个在看或者转发吧,你们的支持是我最大的动力 。
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