Resilient Backpropagation

2023-11-02 09:51
文章标签 resilient backpropagation

本文主要是介绍Resilient Backpropagation，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

Resilient Propagation (RPROP, 弹性传播) 对不同的问题都能用同一套参数, 而且收敛速度比 Backpropagation 快. 它对权重的修改不是正比于梯度 \frac{\partial E}{\partial w_{t - 1}}, 而是由梯度和上一轮梯度的符号决定, 如果两轮梯度符号相同, 修改值就乘以 1.2 (弹性加速), 如果两轮梯度符号相反, 修改值就乘以 -0.5 (弹性减速). Manhattan 相似于 RPROP 但弱一点可以忽略.

由于弹性传播需要多个 example 才能训练, 所以它算一种 Batch Training 算法.



作者：luikore
链接：https://www.zhihu.com/question/41521461/answer/95642943
来源：知乎
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