本文主要是介绍【编程BUG解决】WRF-Python库导包报错解决,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
一、问题描述
在处理wrfout数据绘制剖面图时,用到了wrf-python库,导入其中的部分涉及Basemap的库时报错:KeyError: 'PROJ_LIB'
,具体信息如下:
二、原因分析
从上图提升信息pyproj_datadir = os.environ['PROJ_LIB']
看出,应该是找不到PROJ_LIB
这个环境变量,该环境变量用于设置proj4模块(Basemap模块的依赖库之一)的位置。而Anaconda中安装proj4的时候不会主动设置proj4模块的环境变量,于是就导致了上述报错。
三、解决方法
3.1 方法1
Python脚本中,将proj4模块的位置(在conda安装目录下的Library\share
文件夹)加入环境变量中:
import os
os.environ["PROJ_LIB"] = r"D:\Applications\Miniconda3\Library\share"
from wrf import to_np, getvar, CoordPair, vertcross, interplevel
与该方法类似的有:
【a】
import os
import condaconda_file_dir = conda.__file__
conda_dir = conda_file_dir.split('lib')[0]
proj_lib = os.path.join(os.path.join(conda_dir, 'share'), 'proj')
os.environ["PROJ_LIB"] = proj_lib
from wrf import to_np, getvar, CoordPair, vertcross, interplevel
【b】
import os
os.environ["PROJ_LIB"] = os.path.join(os.environ["CONDA_PREFIX"], "share", "proj")
from wrf import to_np, getvar, CoordPair, vertcross, interplevel
若proj4包不存在,可通过命令安装:
conda install -c conda-forge proj4
3.2 方法2
方法1配置方法仅在该部分Python脚本中生效,全局有效的方法与配置Python、Anaconda等环境变量一样,配置PROJ_LIB环境变量:
Linux系统中可将以下命令写入.bashrc文件中,source生效
echo "export PROJ_LIB=/path/to/your/instalation/of/anaconda/share/proj/" >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
述毕。
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