博后招募 | 新加坡科技设计大学林媚霞老师课题组招聘最优化方向博后/RA

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新加坡科技设计大学

新加坡科技设计大学（Singapore University of Technology and Design，英文简称SUTD，中文简称“新科大”）创立于2010年，是新加坡第四所公立大学，也是世界上第一所集设计创新于研究与工程中的大学。新科大创校校长为麻省理工学院工学院院长托马斯.L.马尼安提（Thomas L. Magnanti）教授。在创校初期，该校与美国麻省理工深度合作，尤其是在学科建设、教学管理上与麻省理工保持密切地交流与合作。新科大除了与麻省理工建立了密切的合作关系，同时也与浙江大学开展了深度合作。

新科大作为一所领先的研究型全球性大学，其办学的目的是为了提高知识和培养有技术基础的领导者和创新者来服务社会。虽然新科大的建校时间很短，但其在国际上的专业排名上已经崭露头角。根据汤森路透旗下的学术排名机构Clarivate Analytics 2017年9月发布的全球创新报告，新加坡科技设计大学在“通信领域全球最具影响力研究机构”中超过普林斯顿大学和卡耐基梅隆大学位列全球第五，是前十名中仅有的一所非美国的研究机构。根据2018年MIT发布的“全球前沿工程教育”报告，新加坡科技设计大学在“全球十大工程教育新兴领袖”中取得第一。此外，在计算机科学与工程中的世界一流学科排名中，新科大位列前一百行列之中。

导师简介

林媚霞博士目前在新加坡科技设计大学工程系统与设计学院(Engineering Systems and Design Pillar) 担任助理教授。林媚霞博士毕业于新加坡国立大学(National University of Singapore, NUS) 数学系 (Department of Mathematics)。她的主要研究方向为数据科学中的模型与算法研究，特别是机器学习，统计估计，运筹学中的大规模优化问题的理论分析，算法设计和各种应用场景。林媚霞博士的研究成果主要发表在最优化与机器学习领域的顶级期刊（如SIAM Journal on Optimization，IEEE Transactions on Signal Processing，Mathematical Programming Computation）和顶级会议（如NeurIPS）。

个人主页：

https://linmeixia.github.io/

招聘详情

林媚霞博士目前招收最优化方向博士后两名，研究助理两名。方向：最优化算法研究与设计，数据科学及人工智能研究中的优化问题求解。招收要求如下：

1. 优化，数学，统计，计算机或者相关专业；

2. 有较强的编程基础（如C，C++，Python，Matlab）；

3. 在最优化或者机器学习方向有一定的研究经历；

4. 博士后研究员：申请人需有2篇及以上的优秀研究论文；

5. 有良好的英语读写和口头沟通能力。

申请方式

欢迎具有科研热情和团队协作精神的青年才俊加入课题组。有意愿者请将CV和已发表的论文发送至 meixia_lin@sutd.edu.sg。符合要求者将会收到进一步通知。