python中字典和集合的储存方式(利用哈希函数,转载自小甲鱼)

2023-11-02 06:08

本文主要是介绍python中字典和集合的储存方式(利用哈希函数,转载自小甲鱼),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

写在前面
单片机的C,Python,matlab三个语言把我搞得晕头转向,学习python也会出现前路堵死的感觉。在学习python里面的字典的时候,用变量作为key,总是报错,我也不知道为什么。在学习集合的时候,列表又不能作为元素,又把我搞晕了,小甲鱼讲解的这篇文章属实清楚,给我豁然开朗的感觉。
转载正文

你知道 Python 的字典(Dict)是如何存储的吗(作者:小甲鱼)
Python 的字典有好多个名称(“映射”、“哈希”、“散列"或者"关系数组”),那你知道为什么字典会被称为 Hash(翻译为"哈希"或"散列")吗?

你知道为什么字典对于键(Key)的存储数据要求比较严格,但对于对应的值(Value)的存储却要求很宽松吗?

读完这篇文章,你将深刻理解这些问题背后的真相!

首先我们来解释一下什么是 Hash,来自维基百科:

散列函数(或散列算法,又称哈希函数,英语:Hash Function)是一种从任何一种数据中创建小的数字“指纹”的方法。散列函数把消息或数据压缩成摘要,使得数据量变小,将数据的格式固定下来。该函数将数据打乱混合,重新创建一个叫做散列值的指纹。散列值通常用来代表一个短的随机字母和数字组成的字符串。好的散列函数在输入域中很少出现散列冲突。在散列表和数据处理中,不抑制冲突来区别数据,会使得数据库记录更难找到。

世界上没有两片完全相同的树叶,也没有两个相同的指纹,散列函数是用于从数据中创建小的数字指纹的方法。

我们看下图示:
在这里插入图片描述

如图,Python 调用内部的散列函数,将键(Key)作为参数进行转换,得到一个唯一的地址(这也就解释了为什么给相同的键赋值会直接覆盖的原因,因为相同的键转换后的地址是一样滴),然后将值(Value)存放到该地址中。

对于 Python 来说,键(Key)必须是可哈希的,换句话说就是要可以通过散列函数计算出唯一地址的。那如果拿一个变量当键(Key)可以吗?肯定不行。因为变量随时都可能改变,不符合可哈希原则!

同样的,列表、字典、集合这些都是可变的,所以都不能做为键(Key)来使用。

那有朋友可能会问,那元祖呢?元祖总该是不变的吧?

其实不然,因为元祖里边可以存放列表这类可变因素,所以如果实在想拿元祖当字典的键(Key),那必须对元祖做限制:元组中只包括像数字和字符串这样的不可变元素时,才可以作为字典中有效的键(Key)。

另外还需要注意的一点是,Python 的哈希算法对相同的值计算得到的结果是一样的,也就是说 12315 和 12315.0 的值相同,他们被认为是相同的键(Key)。
关于集合

在这里插入图片描述
其实就是根据哈希算法映射到了地址,然后一个同样的数据过来就会重新映射到该地址,所以不会产生重复

这篇关于python中字典和集合的储存方式(利用哈希函数,转载自小甲鱼)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



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