本文主要是介绍深度血压学习#1 环境搭建，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
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低血压的福利！没看完之前请不要妄下评论说博主什么都不会虽然是实话
让你在CSDN中感受到CET6阅读的快感！预计发布时间，要命，就是现在！！
10.30
今天考完力学了，好耶！
开始学习深度学习的第二个学习周！
安装深度学习框架pytorch！
我的回合，抽卡！
尝试直接在pycharm里pip install pytorch, 报错。似乎是之前在Anaconda里疯狂安装python3.10失败导致，在solving envirnment疯狂转圈，可惜忘记截图了
进入pytorch 官网，准备下载
发现有个CUDA选项，防止出什么毛病先查一下这个CUDA
安装时发现有CPU版和GPU版AMD16核申请出战
（然而据用户jacke121所言，同模型对比GPU比CPU快约38倍
原帖
那么开始选择适合显卡版本的CUDA开始安装！
查询得显卡驱动版本为460.89
开始安装CUDA 10.2
竟然是输入代码安装！
（这个时候后台正在疯狂安装Anaconda, 去倒杯水）
这个时候隔壁的大哥发现VScode里有pytorch插件安装，希望VScode的妈妈没事。
召唤Anaconda3 2021.05！
不信邪再来一遍pip install pytorch
(base) C:\Users\Scales.W>pip install pytorch
就是告诉你不要随便什么都用pip啊。
搭噶，扣图哇路
今天我jojo就是要pip
在装了，就是有点大，得忍一下。
趁现在补一下大物作业
还可以写一下数学作业
我是傻逼
CUDA没安
知乎逛了一圈还是有不少先例，伟大的知乎用户AIChiNiurou告诉我drive 里面自带CUDA，安装的pytorch基于此drive 所以cuda使用值为True.
关于我没装cuda为什么还能用pytorch这件事
那就再抢救一下，安装CUDA
进入NVIDIA官网
看了一下最新CUDA Toolkit11.5.0的版本说明，好像跟显卡没什么冲突，冲了。
2.4G，再写会作业看会摸鱼事务所
按照推荐把CUDA安在默认路径了，希望不要突然增殖把C盘占满。
安装完成 了吗？
安装到了该放的地方但是完全不知道怎么调用。
尝试import torch
寄
出去倒杯水
冷静了一下又逛了一圈帖子
尝试在cmd直接调用python
完事了好耶
但是在Anaconda里似乎并不能直接调用pytorch
设置的虚拟环境里也不能。说白了就是路径还没完事。
那么我直接不管！等明天有时间再弄
看一眼时间，今天周六 😃
你妈安好
这篇关于深度血压学习#1 环境搭建的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
