大模型初体验-阿里云百炼初级入门demo

2023-11-02 00:52

本文主要是介绍大模型初体验-阿里云百炼初级入门demo,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

背景

近期阿里云大模型百炼平台(https://bailian.console.aliyun.com/#/home)有限免活动,可以免费领取额度,有兴趣的朋友们可以试一下。
限时免费活动_大模型服务平台-阿里云帮助中心

什么是阿里云百炼

阿里云百炼(https://help.aliyun.com/document_detail/2579562.html) 是一站式的企业专属大模型生产平台,基于通义基础大模型,提供企业专属大模型开发和应用的整套工具链。

  • 面向对象:客户及ISV的研发/技术人员
  • 核心能力:支持大模型训练和微调
  • 服务形式:通过API服务输出给客户,方便客户进行集成和使用专属大模型能力
  • 应用编排:支持客户打通自己的业务能力API,使得客户可以将专属大模型能力结合进入自己的业务链路

产品地址

产品首页:bailian.aliyun.com
控制台首页:bailian.console.aliyun.com

Demo

这里建立一个基于企业文档的大模型问答应用,具体可以参照这里。
快速开始_大模型服务平台-阿里云帮助中心

Step1. 准备企业文档并上传

网上找了一点阿里巴巴公司的介绍文档。

image.png
上传到百炼平台。

image.png


上传后的页面会一直显示导入中,可能是一个渲染问题,页面重新刷新就可以了。

image.png

Step2. 新建应用

这里选择检索增强应用,对于其他应用可以查看页面介绍,也可以查看这里应用类型说明_大模型服务平台-阿里云帮助中心

image.png

image.png

image.png

image.png

Step 3. 应用测试

可以通过应用管理的测试入口,会直接打开一个对话框,尝试测试。

image.png

Step4. 应用管理


image.png

可以设置文档的检索范围

image.png

设置风格

image.png


快速干预

image.png

Step4 代码集成测试

点击应用的调用按钮

image.png
会给出示例代码,更详细的可以参考JAVA SDK: JAVA SDK_大模型服务平台-阿里云帮助中心

image.png

注意:这里要知道阿里云账号的ak+sk,并且需要RAM授权

ak+sk: https://help.aliyun.com/document_detail/2587494.html

ram授权: https://help.aliyun.com/document_detail/2587495.html

示例代码

AccessTokenClient accessTokenClient = new AccessTokenClient(ACCESS_KEY, ACCESS_KEY_SEC, AGENT_KEY);
String token = accessTokenClient.getToken();String appId = APP_ID;
BaiLianConfig config = new BaiLianConfig().setApiKey(token);String sessionId = UUIDGenerator.generate();
String prompt = "阿里巴巴";
CompletionsRequest request = new CompletionsRequest().setAppId(appId).setPrompt(prompt).setHasThoughts(true).setSessionId(sessionId); //多轮对话, 多次请求如果session id相同,则后续对话自动保存之前的对话上下文, sessionId尽量采用uuid, 如String sessionId = UUIDGenerator.generate();ApplicationClient client = new ApplicationClient(config);
client.streamCompletions(request, new ApplicationClient.StreamEventListener() {@Overridepublic void onOpen() {System.out.println("onOpen");}@Overridepublic void onClosed() {System.out.println("onClosed");}@Overridepublic void onEvent(CompletionsResponse response) {System.out.println("onEvent:" + response);}@Overridepublic void onFailure(@Nullable Throwable t, int code, String body) {String errMsg = t == null ? "" : t.getMessage();System.out.println("onFailure, code=" + code + ", body=" + body + ", err: " + errMsg);}
});

返回结果,字段含义可以参考JAVA SDK_大模型服务平台-阿里云帮助中心

image.png

最后

本文仅仅是非常简单的尝试,云百炼功能非常强大,欢迎大家一起使用。

  • 支持非常多的应用

image.png

  • 支持多种模型(官方大模型和第三方大模型)

image.png

  • 支持自己训练模型(模型管理_大模型服务平台-阿里云帮助中心)

image.png

  • 插件化支持

image.png

这篇关于大模型初体验-阿里云百炼初级入门demo的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/326977

相关文章

Golang的CSP模型简介(最新推荐)

《Golang的CSP模型简介(最新推荐)》Golang采用了CSP(CommunicatingSequentialProcesses,通信顺序进程)并发模型,通过goroutine和channe... 目录前言一、介绍1. 什么是 CSP 模型2. Goroutine3. Channel4. Channe

Python基于火山引擎豆包大模型搭建QQ机器人详细教程(2024年最新)

《Python基于火山引擎豆包大模型搭建QQ机器人详细教程(2024年最新)》:本文主要介绍Python基于火山引擎豆包大模型搭建QQ机器人详细的相关资料,包括开通模型、配置APIKEY鉴权和SD... 目录豆包大模型概述开通模型付费安装 SDK 环境配置 API KEY 鉴权Ark 模型接口Prompt

Spring Security 从入门到进阶系列教程

Spring Security 入门系列 《保护 Web 应用的安全》 《Spring-Security-入门(一):登录与退出》 《Spring-Security-入门(二):基于数据库验证》 《Spring-Security-入门(三):密码加密》 《Spring-Security-入门(四):自定义-Filter》 《Spring-Security-入门(五):在 Sprin

大模型研发全揭秘:客服工单数据标注的完整攻略

在人工智能(AI)领域,数据标注是模型训练过程中至关重要的一步。无论你是新手还是有经验的从业者,掌握数据标注的技术细节和常见问题的解决方案都能为你的AI项目增添不少价值。在电信运营商的客服系统中,工单数据是客户问题和解决方案的重要记录。通过对这些工单数据进行有效标注,不仅能够帮助提升客服自动化系统的智能化水平,还能优化客户服务流程,提高客户满意度。本文将详细介绍如何在电信运营商客服工单的背景下进行

Andrej Karpathy最新采访:认知核心模型10亿参数就够了,AI会打破教育不公的僵局

夕小瑶科技说 原创  作者 | 海野 AI圈子的红人,AI大神Andrej Karpathy,曾是OpenAI联合创始人之一,特斯拉AI总监。上一次的动态是官宣创办一家名为 Eureka Labs 的人工智能+教育公司 ,宣布将长期致力于AI原生教育。 近日,Andrej Karpathy接受了No Priors(投资博客)的采访,与硅谷知名投资人 Sara Guo 和 Elad G

阿里开源语音识别SenseVoiceWindows环境部署

SenseVoice介绍 SenseVoice 专注于高精度多语言语音识别、情感辨识和音频事件检测多语言识别: 采用超过 40 万小时数据训练,支持超过 50 种语言,识别效果上优于 Whisper 模型。富文本识别:具备优秀的情感识别,能够在测试数据上达到和超过目前最佳情感识别模型的效果。支持声音事件检测能力,支持音乐、掌声、笑声、哭声、咳嗽、喷嚏等多种常见人机交互事件进行检测。高效推

Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI模型构建指南

一、模型介绍 Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI(简称 RVC)模型是一个基于 VITS(Variational Inference with adversarial learning for end-to-end Text-to-Speech)的简单易用的语音转换框架。 具有以下特点 简单易用:RVC 模型通过简单易用的网页界面,使得用户无需深入了

透彻!驯服大型语言模型(LLMs)的五种方法,及具体方法选择思路

引言 随着时间的发展,大型语言模型不再停留在演示阶段而是逐步面向生产系统的应用,随着人们期望的不断增加,目标也发生了巨大的变化。在短短的几个月的时间里,人们对大模型的认识已经从对其zero-shot能力感到惊讶,转变为考虑改进模型质量、提高模型可用性。 「大语言模型(LLMs)其实就是利用高容量的模型架构(例如Transformer)对海量的、多种多样的数据分布进行建模得到,它包含了大量的先验

图神经网络模型介绍(1)

我们将图神经网络分为基于谱域的模型和基于空域的模型,并按照发展顺序详解每个类别中的重要模型。 1.1基于谱域的图神经网络         谱域上的图卷积在图学习迈向深度学习的发展历程中起到了关键的作用。本节主要介绍三个具有代表性的谱域图神经网络:谱图卷积网络、切比雪夫网络和图卷积网络。 (1)谱图卷积网络 卷积定理:函数卷积的傅里叶变换是函数傅里叶变换的乘积,即F{f*g}

秋招最新大模型算法面试,熬夜都要肝完它

💥大家在面试大模型LLM这个板块的时候,不知道面试完会不会复盘、总结,做笔记的习惯,这份大模型算法岗面试八股笔记也帮助不少人拿到过offer ✨对于面试大模型算法工程师会有一定的帮助,都附有完整答案,熬夜也要看完,祝大家一臂之力 这份《大模型算法工程师面试题》已经上传CSDN,还有完整版的大模型 AI 学习资料,朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费