【公链安全】以太坊君士坦丁堡重入漏洞分析

2023-11-02 00:11

本文主要是介绍【公链安全】以太坊君士坦丁堡重入漏洞分析,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

前言

在上周,以太坊准备进行君士坦丁堡硬分叉的前一日被披露出来了一则漏洞,该漏洞由新启动的EIP 1283引起,漏洞危害准确的说应该是一种可能会让一些合约存在重入漏洞的隐患,而不是一定会使合约产生重入漏洞。该漏洞在被发现之后以太坊基金会立马宣布了停止硬分叉,并商议择日再启动以太坊君士坦丁堡硬分叉。

EIP 1283

EIP的全称是Ethereum Improvement Proposals(以太坊改进提案),谁都可以上去提一些对以太坊的改进提案,不过必须得严谨、正式,以太坊君士坦丁堡这次漏洞就是由一个EIP引起的,这个EIP的编号是1283,详情地址如下:
https://eips.ethereum.org/EIPS/eip-1283
该提案是针对SSTORE操作码的,该操作码主要用于合约持久化存储数据,EIP1283为SSTORE操作码设计了更加合理的gas收费方式。
其中定义了三个概念:

  • 存储槽的原始值(original):在当前事务发生回滚(revert)后会存在的值叫原始值。
  • 存储槽的当前值(current):在使用SSTORE操作码之前存在的值叫当前值。
  • 存储槽的新值(new):在使用SSTORE操作码之后存在的值叫新值。

然后以这三个概念为基础,设计了如下处理逻辑:

如果当前值等于新值(这是无操作),则扣除200 gas

如果当前值不等于新值

如果原始值等于当前值(此存储槽未被当前执行上下文更改)

如果原始值 0,则扣除20000 gas

否则,扣除5000 gas。如果新值 0,则在退款计数器中增加15000 gas(退款计数器中记录的gas会退还给用户)。

如果原始值不等于当前值(代表此存储槽”脏”了),则扣除200 gas

如果原始值不为0

 如果当前值 0(也表示新值不为0),请从退款计数器中减少15000 gas

 如果新值 0(也表示当前值不为0),请向退款计数器中增加15000 gas

如果原始值等于新值(此存储槽已重置)

如果原始值 0,则将退款计数器中增加19800 gas

否则,则在退款计数器中增加4800 gas

根据如上的逻辑可以发现,当使用SSTORE操作码的时候如果不改变任何值的时候,只消耗 200 gas。如果改变了值最终又重置为0的话也只消耗20000 + 200 - 19800 = 400 gas。

而在之前EIP 1087的逻辑中如果使用SSTORE操作码改变了值最终又重置为0的话需要消耗20000 + 5000 - 10000 = 15000 gas。

显然EIP 1283的处理逻辑比EIP 1087更加合理,也更加便宜,但是问题就在这里。

漏洞分析

重入漏洞是指在同一笔交易中因两个合约互相调用而导致合约进行重复转账的一种现象,其产生的根源是没有使转账作为事务的最后一个步骤。

比如说,如果在转账之后再进行状态变更的话就很容易重入漏洞,最经典的一起事件就是The DAO事件,所以最安全的做法是一笔事务中只有一笔转账,且在转账之前做好所有状态变更,转账作为最后一个操作进行,如果以这种标准来实现的话,是不会受EIP 1283影响的,所以这就是为什么说EIP 1283 只是可能使某些合约产生重入漏洞隐患。

那么,什么样的合约容易产生这种隐患?请看以下Demo。

这是一个模拟资金共享服务的合约,资金余额由deposits变量存储,然后由splits变量存储分配比例。

比如有一笔资金需要a和b共同分配

  • 首先调用init函数存储双方的钱包地址
  • 调用deposit函数向通道充钱
  • 调用updateSplit函数来改变通道的分配率
  • 执行splitFunds函数分配资金

如果1号通道的分配率是99,那么执行splitFunds函数的时候给a分配通道中99%的资金,给b分配1%的资金。

该合约大概业务就是这样,在EIP 1283生效之前,该合约是没有重入漏洞的,EIP 1283生效才会存在重入漏洞。

前面提到过了,在EIP 1283中如果将一个值更改后又重置为0 ,那么只消耗400 gas

再看看是怎么实现按比例分配的:

所以我们可以将a账户设置为我们的恶意合约,在合约的fallback函数中调用updateSplit函数来改变通道的分配率,使两个地址都能分到超过通道余额总量的币.

比如说我先给a账户分配100%的通道余额,再在a账户合约fallback函数中改变通道分配律,又给b账户分配100%的余额,这样就成功套出了双倍的钱,而且攻击者可以一直套,直到掏空为止。

攻击者Demo:

Ps:为了节约gas,fallback函数中使用内联汇编来模拟调用updateSplit函数。

调用attack函数即可触发重入漏洞。

为什么说要EIP 1283生效才会产生漏洞呢,因为该合约使用transfer进行转账,transfer转账最多消耗2300 gas,在EIP 1283生效之前对变量进行更改再重置至少需要15000 gas,而生效后只需要400 gas,2300 gas上限已经足够做一些事情了。

漏洞复现

关于该漏洞的复现,ChainSecurity已经在Github上公开了。

先clone下来

git clone https://github.com/ChainSecurity/constantinople-reentrancy.git

然后README里面会告诉你怎么复现,不过在此之前先得把环境装好,需要环境:

nodejs(stable)
npm
truffle:npm install -g truffle
ganache-cli@beta:npm i -g ganache-cli@beta

​​​​​不同的系统有不同的环境搭建方式,这里不再赘述,有了以上环境就可以进行复现了,运行以下命令:

ganache-cli --hardfork=constantinople
truffle test

运行结果:

在进行攻击之后成功增加攻击账户内的余额,复现完毕。

修复方案

修复方案预计应该会在以太坊君士坦丁堡中删除与EIP 1283有关的更新,目前以太坊开发者还在协商解决,不过笔者认为合约安全最终还是要合约来解决,不能依赖于公链本身,就像前面说的,只要合约采用的是最安全的写法便可以避免这次君士坦丁堡分叉带来的问题。

而且目前还没有检测出来有合约正好会触发这个重入漏洞,但不排除这种可能性。

参考链接

https://medium.com/chainsecurity/constantinople-enables-new-reentrancy-attack-ace4088297d9

https://github.com/ChainSecurity/constantinople-reentrancy

https://eips.ethereum.org/EIPS/eip-1283

https://eips.ethereum.org/EIPS/eip-1087

这篇关于【公链安全】以太坊君士坦丁堡重入漏洞分析的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/326760

相关文章

MyBatis-Plus中Service接口的lambdaUpdate用法及实例分析

《MyBatis-Plus中Service接口的lambdaUpdate用法及实例分析》本文将详细讲解MyBatis-Plus中的lambdaUpdate用法,并提供丰富的案例来帮助读者更好地理解和应... 目录深入探索MyBATis-Plus中Service接口的lambdaUpdate用法及示例案例背景

MyBatis-Plus中静态工具Db的多种用法及实例分析

《MyBatis-Plus中静态工具Db的多种用法及实例分析》本文将详细讲解MyBatis-Plus中静态工具Db的各种用法,并结合具体案例进行演示和说明,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有... 目录MyBATis-Plus中静态工具Db的多种用法及实例案例背景使用静态工具Db进行数据库操作插入

Go使用pprof进行CPU,内存和阻塞情况分析

《Go使用pprof进行CPU,内存和阻塞情况分析》Go语言提供了强大的pprof工具,用于分析CPU、内存、Goroutine阻塞等性能问题,帮助开发者优化程序,提高运行效率,下面我们就来深入了解下... 目录1. pprof 介绍2. 快速上手:启用 pprof3. CPU Profiling:分析 C

MySQL表锁、页面锁和行锁的作用及其优缺点对比分析

《MySQL表锁、页面锁和行锁的作用及其优缺点对比分析》MySQL中的表锁、页面锁和行锁各有特点,适用于不同的场景,表锁锁定整个表,适用于批量操作和MyISAM存储引擎,页面锁锁定数据页,适用于旧版本... 目录1. 表锁(Table Lock)2. 页面锁(Page Lock)3. 行锁(Row Lock

Springboot中分析SQL性能的两种方式详解

《Springboot中分析SQL性能的两种方式详解》文章介绍了SQL性能分析的两种方式:MyBatis-Plus性能分析插件和p6spy框架,MyBatis-Plus插件配置简单,适用于开发和测试环... 目录SQL性能分析的两种方式:功能介绍实现方式:实现步骤:SQL性能分析的两种方式:功能介绍记录

最长公共子序列问题的深度分析与Java实现方式

《最长公共子序列问题的深度分析与Java实现方式》本文详细介绍了最长公共子序列(LCS)问题,包括其概念、暴力解法、动态规划解法,并提供了Java代码实现,暴力解法虽然简单,但在大数据处理中效率较低,... 目录最长公共子序列问题概述问题理解与示例分析暴力解法思路与示例代码动态规划解法DP 表的构建与意义动

C#使用DeepSeek API实现自然语言处理,文本分类和情感分析

《C#使用DeepSeekAPI实现自然语言处理,文本分类和情感分析》在C#中使用DeepSeekAPI可以实现多种功能,例如自然语言处理、文本分类、情感分析等,本文主要为大家介绍了具体实现步骤,... 目录准备工作文本生成文本分类问答系统代码生成翻译功能文本摘要文本校对图像描述生成总结在C#中使用Deep

浅析Rust多线程中如何安全的使用变量

《浅析Rust多线程中如何安全的使用变量》这篇文章主要为大家详细介绍了Rust如何在线程的闭包中安全的使用变量,包括共享变量和修改变量,文中的示例代码讲解详细,有需要的小伙伴可以参考下... 目录1. 向线程传递变量2. 多线程共享变量引用3. 多线程中修改变量4. 总结在Rust语言中,一个既引人入胜又可

SQL注入漏洞扫描之sqlmap详解

《SQL注入漏洞扫描之sqlmap详解》SQLMap是一款自动执行SQL注入的审计工具,支持多种SQL注入技术,包括布尔型盲注、时间型盲注、报错型注入、联合查询注入和堆叠查询注入... 目录what支持类型how---less-1为例1.检测网站是否存在sql注入漏洞的注入点2.列举可用数据库3.列举数据库

Redis主从/哨兵机制原理分析

《Redis主从/哨兵机制原理分析》本文介绍了Redis的主从复制和哨兵机制,主从复制实现了数据的热备份和负载均衡,而哨兵机制可以监控Redis集群,实现自动故障转移,哨兵机制通过监控、下线、选举和故... 目录一、主从复制1.1 什么是主从复制1.2 主从复制的作用1.3 主从复制原理1.3.1 全量复制