连苹果都不再创新了,大数据会是救命稻草吗?

2023-11-01 22:21

本文主要是介绍连苹果都不再创新了,大数据会是救命稻草吗?,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

9月发布的苹果iPhone 11系列,没有全新设计,没有让人眼前一亮的新功能,没有5G,成为第一款不涨价的新iPhone。在发布iPhone 11的同时,苹果带来了一款iPad和一款Apple Watch,同样乏善可陈。外界普遍认为:那个曾经以产品创新力著称的苹果,消失了。


watermark,image_bG9nby9jc2RuXzEucG5nP3gtb3NzLXByb2Nlc3M9aW1hZ2UvcmVzaXplLGhfNjI=,g_se,x_0,y_0,t_100


是否有新的设计,是消费者衡量一款消费电子产品是否创新的关键。外观是用户和产品的第一触点。多年来一直重视颜值的苹果,十分擅长工业设计,然而现在这一环节出了问题。2014年,苹果首席设计师、设计灵魂乔纳森·伊夫在接受英国媒体《星期天泰晤士报》采访的最后坦承:“如果有一天苹果公司丧失了创新的基因,我会离开这家任职了二十多年的公司。”2019年,Jony Ive 宣布从苹果离职,在这之前,他在苹果已经任职27年。


watermark,image_bG9nby9jc2RuXzEucG5nP3gtb3NzLXByb2Nlc3M9aW1hZ2UvcmVzaXplLGhfNjI=,g_se,x_0,y_0,t_100


苹果没有了设计灵魂,是消费电子产业设计创新难的缩影。

设计创新越来越难了

不只是苹果,纵观国产手机2019年的一些变化,同样可以看到产品设计创新面临无米之炊的问题。尽管出现了类似于折叠屏、可升降镜头、瀑布屏和环绕屏这样的“新设计”,但要么是为了不一样而不一样的强制“创新”,要么显得华而不实,就像外媒Android Authority对瀑布屏的评价:“除了让我们的手机看起来更精致一些,它们的存在缺乏实用意义”。


watermark,image_bG9nby9jc2RuXzEucG5nP3gtb3NzLXByb2Nlc3M9aW1hZ2UvcmVzaXplLGhfNjQ=,g_se,x_0,y_0,t_100


不只是手机,消费电子行业都面临设计创新的难题。工业设计最不缺的就是灵感,五花八门的设计让人眼花缭乱,在外形、颜色、材质、交互、功能上做出不一样,是相对容易的。难的是通过设计创新更好地满足用户的需求,在这个中间,设计师还要综合考虑材料、工艺、技术和成本问题。

在回答腾讯科技记者“为什么苹果不再创新”的问题上,库克表示,创新并不一定是改变,而是做得更好:

“创新其实不一定是改变,创新其实是要把某些东西做得更好。所以,如果外观的变化可以让功能变的得更好,或者是手感会更好,或者让手机尺寸变得更好,外观改变其实能带来很多层面的改变,所以如果可以更好的话,这就达到了我们的目标。
可是如果说只是为了改变而改变,我们认为就是不对的。因为如果你只是为了改变而变的话,就等于是把聚焦在一起的能量给分散了,而本来这样的一个能量可以拿来用作真正的创新。可是现在,却失去了关注的焦点,为了做不同而不同。”


watermark,image_bG9nby9jc2RuXzEucG5nP3gtb3NzLXByb2Nlc3M9aW1hZ2UvcmVzaXplLGhfNjI=,g_se,x_0,y_0,t_100


库克说得没错,创新的目的是为了更好,而不是为了不同,否则舍本逐末。问题是,什么才是用户需要的创新?功能交互层面用户往往会有大量的反馈,然而在设计上,用户往往缄口不言,产品的外形、摄像头的堆叠形式、logo放在中间还是上面、黑色还是灰色……往往只有在看到真实产品后,用户才会说:“iPhone 11太丑了”或者“哇,这个就是我想要的”。

正是因为此,消费电子产品设计创新的关键是洞察用户需求,把握甚至引领市场趋势。曾经,苹果可以做到这一点,每一代新iPhone都可以引发友商们竞相学习,类似于土豪金这样的配色甚至成为各行各业的流行色。然而,现在苹果已经很难再引领设计潮流了。

设计的模式正在发生翻天覆地的变化。

当设计师遇到大数据

消费电子设计创新,无非是两个维度:一边是主动创新,考验的是设计师的感悟、创意和设计语言应用能力,灵感是基础。另一边是洞察用户,洞悉用户需求,结合材料、工艺、技术、成本等限制条件,将设计落地到产品来满足用户需求。如果不能回归用户需求的设计,不管怎么创新,都只能是设计师取悦自己的作品,是自嗨。

消费电子设计创新本质是感性与理性的结合,设计灵感与用户需求的精妙平衡,要做到这样的平衡,完全凭借设计师个人经验、好恶和感觉,已经不够。

阿里的探索,让我们看到了一种可能成为趋势的设计模式:将设计师与大数据,感性的创意与理性的洞察的结合。

10月12日,在2020春夏上海时装周上,阿里巴巴人工智能实验室联合天猫趋势中心、纽约设计师TODD HESSERT发布9款时尚趋势概念款天猫精灵IN糖,包括缪缪天蓝、街头诗歌、云中漫步、数据力量和豹纹派对等版本,其中缪缪天蓝的设计语言传达了自由和灵感无限的生活态度,在年轻人中引发共鸣,将在今年双11上市销售。


watermark,image_bG9nby9jc2RuXzEucG5nP3gtb3NzLXByb2Nlc3M9aW1hZ2UvcmVzaXplLGhfNjI=,g_se,x_0,y_0,t_100


9款时尚趋势概念款天猫精灵IN糖设计的实现过程,采取了独特的设计师+大数据模式。

天猫趋势中心是阿里内部著名的基于大数据研究用户、消费和市场趋势的团队,基于全球多种类、多渠道观测海量数据,利用大数据AI算法进行归纳、整理、重构,可以实现提前6个月以上预测未来趋势发展路径,这些研究成果面向阿里经济体开放,帮助品牌有的放矢地进行产品创新。

天猫趋势中心发现,技术巨变下的数据力量,充满人性关怀的尊重,满足怀旧经典的标准,以及不拘一格创新的异类成为接下来四大时尚趋势。基于这样的洞察,由李剑叶领衔的天猫精灵设计团队与纽约时装设计师TODD HESSERT联合,在传承天猫精灵IN糖整体设计的基础上,进行设计再创新,TODD HESSERT直接参与了其中4款。

天猫精灵IN糖是阿里巴巴人工智能实验室在2019云栖大会发布的旗舰新品,音质升级、支持超自然语言连续对话、智能家居生态进一步完善。在工业设计上的最大亮点是引入了点阵屏设计,让智能音箱拥有了情绪反馈能力,可以在跟用户对话时给出不同表情,让交互变得人性化、情感化和趣味化,进而增强智能音箱的陪伴能力,这让天猫精灵IN糖更像一名新的家庭成员了,就像家里的宠物一样。

天猫精灵IN糖时尚趋势概念款的出炉,摆脱了单一的设计师模式,而是与大数据洞察结合,在体现出设计师个人风格的基础上,更好地满足用户需求。在加盟天猫精灵任首席设计师前,李剑叶是锤子科技工业设计副总裁,他曾对外透露,在锤子科技时,其压力来自于老罗对产品的苛求,而在所有人都追求极致的天猫精灵团队中,他拥有最高设计自由度,设计能力再次得到释放——不需要对老板负责,然而压力依然如影随形,他需要自己逼自己,只是负责对象变成了用户。

2018年双11前夕,李剑叶在阿里巴巴的首部操刀作品天猫精灵方糖“魔岩灰”推出,定位双11十周年纪念版,开售后不到一周预售超过25万,最后不负众望,成为双11爆款智能硬件,跟天猫精灵方糖经典款红色一样风靡,甚至有人将其买来收藏。“魔岩灰”是完全出自李剑叶个人灵感的作品,他在一次看日出时,看到初升的旭日照射在海边硕大古老的岩石上产生的橙色光芒,感动之余有了“魔岩灰”的设计灵感。


watermark,image_bG9nby9jc2RuXzEucG5nP3gtb3NzLXByb2Nlc3M9aW1hZ2UvcmVzaXplLGhfNjI=,g_se,x_0,y_0,t_100


2019年双11前夕,天猫精灵冲击爆款的新品不再只依赖李剑叶的个人灵感。有了面向用户设计的思维转变,李剑叶积极推动天猫精灵设计与天猫趋势中心的大数据结合,不让人意外,就像在上海时装周趋势论坛上的断言:“技术就是时尚。人工智能与时尚趋势的融合,将给用户带来更加时尚的智能生活,同时也为设计师们打开全新的一扇门。人工智能正在重塑人们的日常生活,设计师同样受人工智能的冲击。短期内,人工智能和大数据在用户洞察以及一些重复性工作上拥有优势。设计师的核心竞争力是创造力和同理心,前者链接外部世界,后者链接内部世界。”


watermark,image_bG9nby9jc2RuXzEucG5nP3gtb3NzLXByb2Nlc3M9aW1hZ2UvcmVzaXplLGhfNjI=,g_se,x_0,y_0,t_100


大数据背后的技术无法取代设计师的创造力和同理心,反过来,设计师很难凭借个人好恶、感知和经验去判断复杂多变的消费需求,设计师与大数据结合,让产品设计变得有灵魂的同时,击中用户需求,将成为未来的设计趋势。

一种属于未来的设计潮流

相对很多消费电子品类而言,在智能音箱的设计中,设计师与大数据的结合,感性的创意与理性的数据碰撞,显得尤为重要。

一方面,跟冷冰冰的白电、黑电不同,智能音箱是唯一一个具有生命力的智能家电,它是唯一一个可以跟用户对话并更有可能进行全感官交互的智能硬件,以智能助理、伴侣的身份时时刻刻在家里陪伴用户,倾听用户命令,解决各种问题,控制各种设备,提供各种内容和服务,就像一个管家一样。正是因为此,智能音箱一定要有感性、温暖和情感的一面,这考验设计师的灵感、创意和能力。

另一方面,智能音箱本身具有时尚消费品的属性,相对于冰箱这样的躲在厨房角落的家电不同,智能音箱总是出现在客厅茶几、餐厅、床头等醒目的位置,是家居环境的核心元素。因此一定要好看,然而,什么才是好看?什么是美什么是丑?众口难调,这意味着,智能音箱的设计一定会时尚化满足多变的审美趋势,一定要个性化满足不同用户的口味,一定要嫁接不同文化属性成为一种潮品,要满足海量用户的个性化需求,现在已被验证的办法就是基于大数据的C2M定制。

正是因此,设计师+大数据的设计模式对智能音箱至关重要。天猫精灵意识到设计对智能音箱的重要性,留了一手。

天猫精灵IN糖目前有三种颜色:新潮红、冲鸭白、天真蓝。天真蓝最具亮点,在方中带圆的一体成形设计基础上,采取晨晖渐变色设计配以用高精密冲压成型技术,历经17道工艺流程打造的0.8mm孔径金属致密网罩,形成了科技与时尚结合的独特设计风格。天猫精灵IN糖具备设计扩展能力,在9款时尚趋势概念款天猫精灵IN糖后,未来或许还有更多明星、IP和品牌定制联名款。


watermark,image_bG9nby9jc2RuXzEucG5nP3gtb3NzLXByb2Nlc3M9aW1hZ2UvcmVzaXplLGhfNjI=,g_se,x_0,y_0,t_100


此前,天猫精灵推出的“糖粉计划”已经联手皮卡丘、哆啦A梦、小马宝莉等知名IP,星巴克、阿里健康等品牌以及许魏洲等明星打造联名款,均取得不错的反响,定制化设计能力也让天猫精灵在同质化的智能音箱市场有了一个新的杀手锏。

当然,不只是智能音箱可以应用设计师+大数据的设计趋势,理论上来说,这一设计模式将应用到更多消费电子品类,我们要注意到两个问题:

1、消费电子市场竞争的白热化。家电市场早已是白刃巷战,PC市场已是夕阳西下,手机市场颓势明显,大家都在开拓新品类,智能音箱这样的有潜力的新品类一出现,就快速成为红海,上演了轰轰烈烈的补贴大战,产品同质化日益严重。

因此,做出真正满足消费者需求的产品,做出新意,做出创新,就愈发重要,性价比之类的PK已经不再奏效,特别是在智能音箱这样的品类上。未来的消费电子,最核心的比拼就是产品创新,鉴于产品功能和交互会越来越趋同,可以预见设计创新会是关键竞争点。

2、消费电子产品消费品化,因此时尚化。

前段时间跟一个做网红榨汁杯的老板聊,他认为,现在小家电呈现出一个趋势就是生命周期变短了,在中国,一款单品卖几年的做法已经很难奏效了,因为消费市场变化很快,设计研发生产周期很短,产品销售链条十分扁平,结果就是产品的推陈出新节奏变快了,很多网红小家电卖半年都卖不动了,竞争对手动作也很快,如果不能扁平快地出新品,就跟不上消费趋势。

不只是小家电,整个消费电子,手机、家电、3C的产品周期都在变短,呈现出“快消品化”的趋势,对潮流时尚要求越来越高,对敏捷设计能力要求越来越强,对洞察消费趋势的要求越来越高。

这两点变化都要求,消费电子产品的设计师要重视大数据的力量,理性地洞察市场变化趋势,同时再结合自身专业能力,去抓住消费者。天猫精灵在智能音箱品类上率先探索设计师+大数据的设计趋势,对各行各业的设计而言,都是一个标杆。

上手机淘宝,搜【天猫精灵IN糖】,可购买文中时尚产品。

欢迎添加 luochaozhuli (备注:进群)分享交流。

关注罗超频道(luochaotmt),精彩内容。

这篇关于连苹果都不再创新了,大数据会是救命稻草吗?的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/326174

相关文章

大模型研发全揭秘:客服工单数据标注的完整攻略

在人工智能(AI)领域,数据标注是模型训练过程中至关重要的一步。无论你是新手还是有经验的从业者,掌握数据标注的技术细节和常见问题的解决方案都能为你的AI项目增添不少价值。在电信运营商的客服系统中,工单数据是客户问题和解决方案的重要记录。通过对这些工单数据进行有效标注,不仅能够帮助提升客服自动化系统的智能化水平,还能优化客户服务流程,提高客户满意度。本文将详细介绍如何在电信运营商客服工单的背景下进行

基于MySQL Binlog的Elasticsearch数据同步实践

一、为什么要做 随着马蜂窝的逐渐发展,我们的业务数据越来越多,单纯使用 MySQL 已经不能满足我们的数据查询需求,例如对于商品、订单等数据的多维度检索。 使用 Elasticsearch 存储业务数据可以很好的解决我们业务中的搜索需求。而数据进行异构存储后,随之而来的就是数据同步的问题。 二、现有方法及问题 对于数据同步,我们目前的解决方案是建立数据中间表。把需要检索的业务数据,统一放到一张M

关于数据埋点,你需要了解这些基本知识

产品汪每天都在和数据打交道,你知道数据来自哪里吗? 移动app端内的用户行为数据大多来自埋点,了解一些埋点知识,能和数据分析师、技术侃大山,参与到前期的数据采集,更重要是让最终的埋点数据能为我所用,否则可怜巴巴等上几个月是常有的事。   埋点类型 根据埋点方式,可以区分为: 手动埋点半自动埋点全自动埋点 秉承“任何事物都有两面性”的道理:自动程度高的,能解决通用统计,便于统一化管理,但个性化定

使用SecondaryNameNode恢复NameNode的数据

1)需求: NameNode进程挂了并且存储的数据也丢失了,如何恢复NameNode 此种方式恢复的数据可能存在小部分数据的丢失。 2)故障模拟 (1)kill -9 NameNode进程 [lytfly@hadoop102 current]$ kill -9 19886 (2)删除NameNode存储的数据(/opt/module/hadoop-3.1.4/data/tmp/dfs/na

异构存储(冷热数据分离)

异构存储主要解决不同的数据,存储在不同类型的硬盘中,达到最佳性能的问题。 异构存储Shell操作 (1)查看当前有哪些存储策略可以用 [lytfly@hadoop102 hadoop-3.1.4]$ hdfs storagepolicies -listPolicies (2)为指定路径(数据存储目录)设置指定的存储策略 hdfs storagepolicies -setStoragePo

Hadoop集群数据均衡之磁盘间数据均衡

生产环境,由于硬盘空间不足,往往需要增加一块硬盘。刚加载的硬盘没有数据时,可以执行磁盘数据均衡命令。(Hadoop3.x新特性) plan后面带的节点的名字必须是已经存在的,并且是需要均衡的节点。 如果节点不存在,会报如下错误: 如果节点只有一个硬盘的话,不会创建均衡计划: (1)生成均衡计划 hdfs diskbalancer -plan hadoop102 (2)执行均衡计划 hd

【Prometheus】PromQL向量匹配实现不同标签的向量数据进行运算

✨✨ 欢迎大家来到景天科技苑✨✨ 🎈🎈 养成好习惯,先赞后看哦~🎈🎈 🏆 作者简介:景天科技苑 🏆《头衔》:大厂架构师,华为云开发者社区专家博主,阿里云开发者社区专家博主,CSDN全栈领域优质创作者,掘金优秀博主,51CTO博客专家等。 🏆《博客》:Python全栈,前后端开发,小程序开发,人工智能,js逆向,App逆向,网络系统安全,数据分析,Django,fastapi

烟火目标检测数据集 7800张 烟火检测 带标注 voc yolo

一个包含7800张带标注图像的数据集,专门用于烟火目标检测,是一个非常有价值的资源,尤其对于那些致力于公共安全、事件管理和烟花表演监控等领域的人士而言。下面是对此数据集的一个详细介绍: 数据集名称:烟火目标检测数据集 数据集规模: 图片数量:7800张类别:主要包含烟火类目标,可能还包括其他相关类别,如烟火发射装置、背景等。格式:图像文件通常为JPEG或PNG格式;标注文件可能为X

pandas数据过滤

Pandas 数据过滤方法 Pandas 提供了多种方法来过滤数据,可以根据不同的条件进行筛选。以下是一些常见的 Pandas 数据过滤方法,结合实例进行讲解,希望能帮你快速理解。 1. 基于条件筛选行 可以使用布尔索引来根据条件过滤行。 import pandas as pd# 创建示例数据data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Dav

SWAP作物生长模型安装教程、数据制备、敏感性分析、气候变化影响、R模型敏感性分析与贝叶斯优化、Fortran源代码分析、气候数据降尺度与变化影响分析

查看原文>>>全流程SWAP农业模型数据制备、敏感性分析及气候变化影响实践技术应用 SWAP模型是由荷兰瓦赫宁根大学开发的先进农作物模型,它综合考虑了土壤-水分-大气以及植被间的相互作用;是一种描述作物生长过程的一种机理性作物生长模型。它不但运用Richard方程,使其能够精确的模拟土壤中水分的运动,而且耦合了WOFOST作物模型使作物的生长描述更为科学。 本文让更多的科研人员和农业工作者